性能测试中如何确定并发用户数

性能测试中如何确定并发用户数

近日，Hitest在其技术博客上发表了一篇题为《并发用户数与TPS之间的关系》的 文章，文章对TPS和并发用户数做了详细的解释，并针对 性能测试中系统性能的衡量维度和测试策略给出了自己的建议。Hitest是 阿里巴巴技术质量部提供的一款Web&移动应用安全测试SaaS化服务平台，旨在帮助开发者简单快捷地进行 安全测试。

　　在文中，作者首先对并发用户数和TPS做了解释：

　　并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同，并发用户数一定会对服务器产生压力的，而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力，注册用户数一般指的是 数据库中存在的用户数。

　　TPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标。

　　作者认为现在很多从业人员在做性能测试时，都错误的认为系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好。要理解这个问题，首先需要了解TPS和并发用户数之间的关系：

　　TPS就是每秒事务数，但是事务是基于虚拟用户数的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，无非是看响应时间快慢。

　　也就是说，在评定服务器的性能时，应该结合TPS和并发用户数，以TPS为主，并发用户数为辅来衡量系统的性能。如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下，将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到脚本中，并发用户数基本可以增加一倍，因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义。

　　作者最后做了综述，他认为在性能测试时并不需要用上万的用户并发去进行测试，如果只需要保证系统处理业务时间足够快，几百个用户甚至几十个用户就可以达到目的。据他了解，很多专家做过的性能测试项目基本都没有超过5000用户并发。因此对于大型系统、业务量非常高、硬件配置足够多的情况下，5000用户并发就足够了；对于中小型系统，1000用户并发就足够了。

　　性能测试需要一套标准化流程及测试策略，在实际测试时我们还需要考虑其它方面的问题，比如如何模拟成千上万来自不同地区用户的访问场景、如何选用合适的测试软件。性能测试对一些小的团队来说并非易事，不过前段时间阿里云发布了性能测试服务PTS，PTS可以帮助开发者通过分布式并发 压力测试，模拟指定区域和指定数量的用户同时访问，提前预知网站承载力。这就是 云计算给我们带来的便利。

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