[Pylons] SQLAlchemy起步 - II. MetaData和Types

在sqlalchemy.schema和sqlalchemy.types这两个module中，包含了定义数据库schema所需要的所有类，如Table、Column、String、Text、Date、Time、Boolean等。还是来看一个例子：

 1  from  sqlalchemy.engine  import  create_engine
 2  from  sqlalchemy.schema  import  MetaData, Table, Column, ForeignKey, Sequence
 3  from  sqlalchemy.types  import   *
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 5  engine  =  create_engine( ' postgres://test:test@localhost/test ' , echo = True)
 6 
 7  metadata  =  MetaData()
 8  metadata.bind  =  engine
 9 
10  book_table  =  Table( ' book ' , metadata,
11      Column( ' id ' , Integer, Sequence( ' seq_pk ' ), primary_key = True),
12      Column( ' title ' , Unicode( 255 ), nullable = False),
13  )
14 
15  author_table  =  Table( ' author ' , metadata,
16      Column( ' id ' , Integer, Sequence( ' seq_pk ' ), primary_key = True),
17      Column( ' name ' , Unicode( 255 ), nullable = False),
18  )
19 
20  bookauthor_table  =  Table( ' bookauthor ' , metadata,
21     Column( ' book_id ' , Integer, ForeignKey( ' book.id ' ), nullable = False),
22     Column( ' author_id ' , Integer, ForeignKey( ' author.id ' ), nullable = False),
23 )
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25 metadata.create_all(checkfirst = True)

首先我们还是create_engine，然后新建一个MetaData对象，把engine绑上去，接下来，开始在metadata中定义表结构(metadata由Table构造函数传入)，我们这里定义了3张表，分别是book、author和bookauthor关系表(“多对多”)，其中新建一个Sequence对象，专门处理主键生成。最后我们通过执行metadata.create_all()创建数据库表，参数checkfirst=True表示如果数据库相关对象已经存在，则不重复执行创建。

对于已经存在于数据库中的表，我们可以通过传入autoload=True参数到Table构造函数的方式来加载现有的表结构到metadata中，而不必挨个儿再写一遍Column清单。

看到这儿，你也许觉得挺麻烦，不是么？Django和RoR都是可以直接定义数据model类，顺带就把schema也定义了，而不是像这样单独去写表结构的schema，显得很"底层"。确实，这样用SQLAlchemy并不是最优化的，SQLAlchemy本身并不会自动的帮你做很多事，但它基础打得很牢。如果你感兴趣，也可以先去看一下SQLAlchemy的扩展模块Elixir，通过Elixir，你可以像Ruby on Rails那样定义出实体和关系("Active Record")。

在稍后的第4部分中，我们会去了解如何以声明方式来更紧凑的定义我们的model/schema(0.5新特性)。鉴于笔者倾向于更强的控制力，所以在这个系列中就不去介绍SQLAlchemy的其他扩展模块了，如Elixir、SQLSoup等，大家可以根据需要去找下官方文档。