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当遇到React/Vue等现代前端框架构建的SPA（单页应用）时，传统爬虫无法获取JavaScript动态渲染的内容。本文将教你使用Puppeteer破解这个难题，实现真正的动态网页抓取。我们开始准备环境1.安装Node.js版本至少要在14以上才行哦2.初始化开发项目的命令在这里mkdirpuppeteer-crawler&&cdpuppeteer-crawlernpminit-y3.在项目里边
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为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
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老叶爱吃鱼（软件）
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在自动化测试或网页爬取中，识别验证码是常见的难点。Selenium本身不具备直接识别验证码的能力，但可以通过结合第三方工具、OCR技术或人工介入等方式解决。以下是多种可行方案的详细实现思路及代码示例：一、方案一：使用第三方验证码识别服务（最推荐）原理通过API将验证码图片发送给专业识别平台，平台返回识别结果，适用于复杂验证码（如扭曲文字、点选式等）。常用平台打码平台：超级鹰、云打码、快识别等（需注
- 常用指令合集（DOS/Linux/git/Maven等）
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GNhao，英国手机号如何购买注册全攻略详解GNhao，英国手机号如何购买注册成为许多人关注的热点问题。无论是出国留学、工作还是旅游，拥有一个英国手机号非常重要。GN号将详细介绍GNhao，英国手机号如何购买注册的方法。购买注册的基础知识GNhao，英国手机号如何购买注册主要通过三大运营商完成，分别是EE、Vodafone和O2。选择合适的运营商，有助于后续GNhao，英国手机号如何购买注册流程的
- 重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从“能用”到“可用”的时代跃迁过去一年中，大语言模型（LLMs）实现了从实验室“黑科技”到企业场景“生产力”的巨大跃迁。无论是通用问答、客户支持、文本生成、知识库问询，还是代码辅助、财报分析，大模型的边界已快速渗透到各行各业。然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响
- 【PHP开发900个实用技巧】404.OAuth2.0实现：API授权的完整流程与安全配置
好的，老朋友！这就把干货满满的文章奉上，绝不藏私，保证完整无删减！告别"未授权访问404"！从0到1用PHP手撸OAuth2.0防护盾：详解授权码模式、令牌安全、刷新轮转与7大防御屏障，让你的API固若金汤。404.OAuth2.0实现：API授权的完整流程与安全配置1.OAuth2.0：核心概念一图看懂2.授权码模式：PHP手把手实战3.令牌安全与刷新：持续守护的秘密4.安全风险&防护：筑牢7道
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4：分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
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Part4：分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中，一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题，分布式链路追踪（DistributedTracing）是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持，帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理，并结合实际项目演示如
- 百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
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- 百度文心大模型4.5系列正式开源，开源会给百度带来什么？
6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，百度的大动作我们该如何分析呢？首先，从平台经济与网络效应的角度来看，百度开源文心大模型4.5系列有助于迅速扩大用户基础，增强开发者粘性，构建以飞桨为核心的技术生态。接入用户越多，数据反馈越丰富，模型迭代越快，形成“技术—用户—数据”的正向循环，提升生态壁垒。其次，从成本分摊与创新激励的角度来看，开源能有效降低百度在模型后训练、部署等环节的边际成本，
- 【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案
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一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？传统机器学习模型参数规模相对较小，往往针对特定任务进行设计和训练，需要较多人工特征工程。而大模型参数数量庞大，通过在
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Sherlock Ma
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提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。设计提示结构包含必要的上下文、示例、格式要求和约束条件。示例：请根据以下产品参数生成一段吸引人
- 探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度
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探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度Prompt-Engineering-Guide-zh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt-Engineering-Guide-zh在人工智能的快速发展前沿，提示词工程指南-中文版犹如一盏明灯，照亮了语言模型应用的新路径。本项目是由PartnerDAO精心翻译并维护，旨在构建一个全面的知识库，帮助开
- 韩国本土IP原生IP站群天堂W奥丁游戏香港站群CN2路线大带宽
QQ211029492
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韩国本土IP原生IP站群天堂W奥丁游戏香港站群CN2路线大带宽韩国本土IP保证能玩游戏可1C/4C/8C/16C/32Ci5-5300u8G120GSSD10M29ip(/27)i5-5300u8G120GSSD10M61IP(/26)i5-5300u8G120GSSD10M122IP(2*/26)i5-5300u8G120GSSD10M244IP(4*/26)香港CN2路线1C/4C/8C/16
- 60个顶级DeepSeek学术提示词，2小时完成毕业论文，建议收藏
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朋友们，写论文的苦，你懂我也懂。好消息是：有了DeepSeek等AI大模型，你只需要掌握正确的提示词（Prompt），论文就能1小时出大纲，1小时出正文，连答辩都能帮你安排上！下面这份60个顶级学术Prompt清单，涵盖选题+大纲+写作+润色+降重+答辩+引用全流程，建议点赞收藏+转发给你身边写论文的人一、论文选题与方向建议（10个）帮我根据“[专业/方向]”推荐10个有研究价值的毕业论文选题根据
- 数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”
“数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同，才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理：AI时代的“地基工程”（1）数据治理的三大核心模块•标准化体系：◦数据字典与元数据管理：某跨国零售企业通过建立统一的数据字典（例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
- Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南
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项目概述PromptEngineeringGuide是一个由DAIRAILab维护的开源项目，致力于系统性地总结和分享提示工程（PromptEngineering）的理论与实践方法。随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。该项目以教程、案例和最佳实践为核心，帮助开发者和研究者快速掌握提示设
- AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythonmvc
AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。AutoMedPrompt原理深度解析与实例说明一、核心原理：文本梯度驱动的提示词优化1.传统提示工程的痛点手动设计提示词依赖专家经验，难以覆盖医学领域的复杂性（如不同专科考点、病例变异）。固定提示词（如CoT思维链）无法动态适应具体问题，可能引入无
- Spring Boot + 本地部署大模型实现：基于 Ollama 的集成实践
在当今的软件开发中，将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。SpringBoot作为Java开发中的一个流行框架，提供了强大的功能来构建和部署应用。本文将介绍如何在SpringBoot应用中集成本地部署的大模型，特别是通过Ollama这个工具来实现。一、环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具和库：JDK1.8或更高版本Maven或Gradle作为项目管理工具SpringBoo
- 2025 前端工程化：从混沌到秩序，AI时代构建高性能 Web 应用的制胜之道 （万字干货）
引言：AI时代前端工程化的新范式2025年的前端开发已不再是简单的页面构建，而是涉及复杂系统设计、性能优化、跨端兼容和团队协作的综合工程学科。本指南将深入剖析当前前端工程化的核心技术栈，结合最新工具链和最佳实践，帮助开发者构建高效、可维护的现代Web应用。前端工程化已从"构建工具+打包优化"的初级阶段，演进为包含模块化架构、智能化开发、性能监控和安全防护的全链路体系。随着WebAssembly、A
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摘要语言模型正日益被部署于广泛任务中的通用问题求解，但在推理阶段仍受限于token级、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻，或初始决策起关键作用的任务中，语言模型可能表现不佳。为克服这些挑战，我们提出了一种新的语言模型推理框架——“思维树（TreeofThoughts,ToT）”，它是对当前广泛使用的“思维链（ChainofThought）”提示方法的推广，能够在连贯的文本单元（即“思
- RAG实战指南 Day 3：LangChain框架深度解析
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【RAG实战指南Day3】LangChain框架深度解析引言欢迎来到"RAG实战指南"系列的第3天！今天我们将深入探讨LangChain框架——构建RAG系统的核心工具之一。LangChain已成为开发基于大语言模型(LLM)应用的事实标准，特别在检索增强生成(RAG)系统中扮演着关键角色。与直接调用基础LLM相比，LangChain提供了模块化组件和标准化接口，让开发者能够高效构建复杂的工作流。
- SVG 在 VSCode 中的使用与优势
SVG在VSCode中的使用与优势引言SVG（可缩放矢量图形）是一种基于可扩展标记语言的图形图像格式，与传统的位图格式（如JPEG或PNG）相比，SVG图像具有更高的灵活性和可缩放性。随着前端开发领域的不断发展，SVG在网页设计中的应用越来越广泛。本文将介绍SVG在VisualStudioCode（VSCode）中的使用方法及其优势。SVG简介SVG是一种矢量图形格式，与位图不同，矢量图形由直线和
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文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的
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目录一、python文件操作1、文件的编码a、概念b、编码分类2、文件的读取a、打开文件a、读取文件字节c、读取文件行d、for循环的读取3、文件的关闭4、文件的写入5、文件的追加6、文件操作综合a、案例一：读取字符个数b、案例二：复制文件一、python文件操作1、文件的编码a、概念计算机只能识别0和1，所以需要用编码技术将内容翻译成0和1b、编码分类UTF-8除非有特殊要求，否则一般都用此编码
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一块小砖头儿
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直接上效果exportdefault{props:{},data(){return{svgData:["0,200200,200300,300400,300400,200500,200"],};},computed:{},mounted(){},methods:{},};.circle-load-rect-svg{width:800px;}.g-rect-path{fill:none;stroke
- 转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域
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大数据人工智能产品经理大模型教程大模型入门大模型学习
作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进：从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型：AI与大数据的集大成者2.技能迁移：大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢：
1.安装rvm：
不说了 网上有
2.安装ruby：
由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby：
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境： jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因： tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行，即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
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前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起，通过创建对象或使用静态的方法来调用，称为封装；封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息，它解决了数据的安全性问题，增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性，将其封装在一个类中：通过对象来调用
例如 1：
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车，如下所示：
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中，安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制，用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候（尤其是当这一信息非常敏感，
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
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- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证：
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking
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- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章：
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package com.ljn.base;
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- Sybase封锁原理
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Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
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java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws
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- hive 数据插入DML语法汇总
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hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
- 工厂设计模式
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设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法（带参数）
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
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mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则 FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
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jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中；
年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径： http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果： 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的：
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解－任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。
html代码：
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码：
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