关于数据精度的问题

    昨天和朋友聊到数据精度的问题，颇有感慨。
    首先是《Java Puzzle》一书上的一个例子：如果采用double或者float类型的数据定义，在进行简单运算的时候，可能出现精度上的错误。比如：

1. System.out.println(2.00- 1.10);

    输出的结果将是0.89999999999999，而不是我们理论上的0.9。为什么呢？因为“并不是所有的小数都可以用二进制浮点数精确表示”——0.1就是一个例子。不妨用“乘二算法”计算一下0.1的二进制表示，你会得到一个无限循环的序列。
    该书给出的结论是：在需要精确答案的地方，要避免使用float和double；对于货币计算，要使用int、long或BigDecimal。

    我心中一动：C＋＋里面又会如何呢？难道我以前一直在忽略这个问题吗？为什么从来没有注意过这种现象，也没有在《Effective C＋＋》这类高级进阶书籍上遇到过类似情况的介绍呢？
    随便写个测试程序：

1. double i=2.0;double j=1.1;
2. cout<<i-j<<endl;

    在Ubuntu8.04、G＋＋环境下编译运行，结果：0.9。我记得在以前ACM编程的时候，也有人建议过：尽量用double，不用float。我还有印象的是：在C＋＋中使用float，也可能导致精度的问题。
    另外，再测试一下另一个可能产生精度问题的程序：

1. #include <iostream>
2. using namespace std;
3. int main()
4. {
5. double i=1.0;double j=3.0;double q;
6. q=i/j;
7. cout<<q<<endl;
8. cout<<q*3.0<<endl;
9. return 0;
10. }

    如果精度会有问题的话，q输出0.33333333，那么q*3.0就会输出0.99999999（非精确）。不过C＋＋没有让我失望：它输出1.0；而且在windows自带的计算器中，对于精度的把握，相当的到位。我记得曾经进行过一个巨大数值的计算（超越double类型的上限），然后乘、除......最后逆向算回来，没有发现精度的损失；当时小小地惊叹了一把。