问题及代码:
1:复杂度为O(n^2)的选择排序selectsort
/* * Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名称:复杂度.cpp * 作 者:杜文文 * 完成日期:2015年 9月 13日 * 问题描述:排序是计算机科学中的一个基本问题,产生了很多种适合不同情况下适用的算法, 也一直作为算法研究的热点。本项目提供两种排序算法,复杂度为O(n2)的选择排序selectsort, 和复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort,在main函数中加入了对运行时间的统计。 * 输入描述:从文件中读取大量的数据 。 * 程序输出:数据量及用时。 */ #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void selectsort(int a[], int n) { int i, j, k, tmp; for(i = 0; i < n-1; i++) { k = i; for(j = i+1; j < n; j++) { if(a[j] < a[k]) k = j; } if(k != j) { tmp = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = tmp; } } } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); selectsort(x, n); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; }
运行结果:
2:复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort
代码:
#include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void quicksort(int data[],int first,int last) { int i, j, t, base; if (first>last) return; base=data[first]; i=first; j=last; while(i!=j) { while(data[j]>=base && i<j) j--; while(data[i]<=base && i<j) i++; /*交换两个数*/ if(i<j) { t=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=t; } } data[first]=data[i]; data[i]=base; quicksort(data,first,i-1); quicksort(data,i+1,last); } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); quicksort(x, 0, n-1); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; }
运行结果:
知识点总结:
运算相同的值,通过这两个程序可以发现,复杂度为O(n^2)的selectsort程序运行速度是要小于复杂度为O(nlogn)的程序quicksort,如果运行更多的程序,二者的速度会差别更大,这是因为n^2函数的值大于nlogn的值。
学习心得:
每一篇都磨蹭好久才发出来,不难的程序也是这样,希望以后可以快点写,主要是要快点跟上大家啊~~