- Hologres 介绍
黄毛火烧雪下
数据分析
Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台,它结合了数据仓库(DataWarehouse)和流式计算(StreamProcessing)的优势,专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。Hologres基于PostgreSQL构建,提供了高性能的查询处理、强大的数据分析能力,并能够支持海量数据的实时分析。一、Hologres的核心特点和功能:1、基于PostgreSQL构建:Hologres
- Metabase 介绍
黄毛火烧雪下
React数据分析
Metabase是一款开源的商业智能(BI)工具,用于数据可视化和分析,帮助用户从数据库中提取数据,并以易于理解和分享的方式展示分析结果。它特别适用于数据分析师、开发人员、产品经理等角色,可以通过其直观的界面进行数据探索、创建图表和报表,并提供团队协作和共享功能。一、主要功能和特点:1、数据连接和查询:Metabase支持连接多种数据源,包括常见的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、
- ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例
小赖同学啊
人工智能自动化测试(apppcAPI)python人工智能tensorflowpython
AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍:测试流程测试计划制定确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围:界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等,比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源:确
- vLLM专题(十四)-自动前缀缓存
AI专题精讲
大模型专题系列人工智能
一、介绍自动前缀缓存(AutomaticPrefixCaching,简称APC)缓存现有查询的KV缓存,以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀,可以直接重用KV缓存,从而跳过共享部分的计算。注意有关vLLM如何实现APC的技术细节,请参阅此处。二、在vLLM中启用APC在vLLM引擎中设置enable_prefix_caching=True以启用APC。以下是一个示例:importtimefrom
- 原生支付sdk到unity引擎项目(一)
你一身傲骨怎能输
商业化游戏开发技术专栏unity游戏引擎
封装一个Unity引擎使用的SDK功能插件涉及多个步骤,从设计和开发到打包和发布。以下是一个详细的步骤指南:1.需求分析和设计确定功能需求:明确SDK需要实现的功能和目标。设计API:设计易于使用的API接口,确保开发者能够方便地集成和使用你的SDK。2.项目设置创建Unity项目:在Unity中创建一个新的项目,用于开发和测试SDK。设置命名空间:为你的SDK选择一个独特的命名空间,避免与其他库
- 鸿蒙HarmonyOS开发实战:网络组件API使用规范总结
冲浪王子_浪浪
HarmonyOSOpenHarmony鸿蒙开发鸿蒙华为前端harmonyos移动开发开发语言策略模式
网络相关类组件模块介绍efAxiosParams提供eftool封装axios请求所需的参数efAxios二次封装axios的产物,提供统一请求响应拦截等efClientApi提供针对于统一post,get,delete,put等请求封装网络组件使用API前言1.efAxiosParams类参数详解/***是否整体传输加密与关键字加密isAllEncrypt互斥二者只能有其一为true*/stat
- 深入探索Spark MLlib:大数据时代的机器学习利器
concisedistinct
人工智能mllibspark-mlSparkMLlib大数据机器学习
随着大数据技术的迅猛发展,机器学习在各行各业的应用日益广泛。ApacheSpark作为大数据处理的利器,其内置的机器学习库MLlib(MachineLearningLibrary)提供了一套高效、易用的工具,用于处理和分析海量数据。本文将深入探讨SparkMLlib,介绍其核心功能和应用场景,并通过实例展示如何在实际项目中应用这些工具。一、SparkMLlib概述1.什么是SparkMLlib?S
- PostgreSQL 源码解读(153)- 后台进程#5(walsender#1)
cuichao1900
数据库
本节简单介绍了PostgreSQL的后台进程walsender,该进程实质上是streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby节点向master发送连接请求,master节点的postmaster进程接收到请求后,启动该进程与standby节点的walreceiver进程建立通讯连接,用于传输WALRecord.w
- 【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络
HyperAI超神经
TVM神经网络人工智能深度学习TVMGPUNVIDIA语言模型
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者:LianminZheng针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络,需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为
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小爬虫程序猿
java爬虫开发语言
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- 利用Java爬虫获取Amazon商品详情:实战案例指南
数据小小爬虫
java爬虫开发语言
在电商领域,Amazon作为全球最大的电商平台之一,其商品详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术,我们可以高效地获取这些数据,为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术获取Amazon商品详情数据。一、准备工作(一)环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的Java库:Jsoup:用于解析HTML页面。HttpClie
- 使用Java爬虫获取淘宝商品详情API返回值说明案例指南
数据小小爬虫
java爬虫开发语言
在电商数据分析和运营中,获取淘宝商品详情是常见的需求。淘宝开放平台提供了丰富的API接口,允许开发者通过合法的方式获取商品信息。本文将详细介绍如何使用Java编写爬虫,通过淘宝API获取商品详情,并解析API返回值的含义和结构。一、准备工作在开始编写爬虫之前,需要准备以下工具和库:Java开发环境:推荐使用IDEA或Eclipse。HttpClient库:用于发送HTTP请求。Jsoup库:用于解
- 利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情:实战案例指南
Jason-河山
java爬虫开发语言
在电商领域,淘宝作为中国最大的电商平台之一,其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术,我们可以高效地获取这些数据,为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序,快速获取淘宝分类详情数据。一、准备工作(一)环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库:HttpClient:用于发送HTTP请求。Jsoup:用于解析
- 鸿蒙Harmony开发:应用组件间的通信原理规范
太空人_喜之郎
HarmonyOSOpenHarmony鸿蒙harmonyos华为前端linux鸿蒙移动开发组件
前言ETS(基于TS扩展的声明式开发范式)提供了强大的组件化能力,支持开发者高效的构建应用的UI界面,然而每一个组件实例的作用域是相互独立的,这就意味着不同组件之间的数据无法相互进行直接的引用,因此组件间的相互通信是非常重要的。组件间通信原理ETS组件间通信是通过组合不同的装饰器来实现数据在各个组件之间的单向/双向传递。相关装饰器介绍装饰器名称功能特征@State所装饰变量的值发生变化时,将会调用
- Node.js定义以及性能优化
Sunshinedada
node.js
Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时,广泛用于构建高性能的网络应用。以下是一些常见的Node.js面试题及其解答,帮助你准备面试:1.什么是Node.js?Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时,允许开发者使用JavaScript编写服务器端代码。它采用事件驱动、非阻塞I/O模型,适合构建高性能、可扩展的网络应用。
- 大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案
数智化领地
数字化转型数据治理主数据数据仓库数字乡村数字农业农村智慧农业乡村振兴架构大数据运维安全数据库
大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第1张大家好!我今天要介绍的主题是:大模型
- 手把手教你使用CloudCanal数据同步工具
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数据分析数据库大数据数据库开发数据结构
本文向大家介绍的是CloudCanal数据迁移同步工具,能够实现多种数据源之间的数据同步,并且提供可视化操作界面,帮助我们提升开发效率,让我们一起快速了解CloudCanal并掌握数据同步操作吧~CloudCanal数据同步工具官网:CloudCanal-企业级数据实时同步工具,可视化操作,高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合,助力企业构建丰富的数据应用场景社区:主页|Clougence问答社
- kl散度度量分布_解读KL散度:从定义到优化方法
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Kullback-Leibler散度是计算机科学领域内的一个重要概念。数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍,机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度,即相对熵。这篇博文给出了一个理解相对熵的简单例子,因此这里不会试图重写原作者的内容。除了阅读原博客文章之外,这里还会根据我在信息论方面的工作经验给出一些基于原博文的额外
- 数据采集技术:selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例
写代码的中青年
3天入门机器学习seleniumbeautifulsoup爬虫pythonxpath正则表达式
专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。数据采集技术:selenium/正则匹配/xpa
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作者:CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言,进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。代码中使用了numpy和gdal,通过numpy广播机制实现时间序列最大值合成,并以NDVI时间序列数据为例。代码方便易运行,逻辑简单,速度快。只需要输入单波段遥感数据,就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示,文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum
- 详细介绍人工智能学习框架
日记成书
反正看不懂系列人工智能
人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解:一、主流人工智能框架全景图(一)基础框架层TensorFlow(Google)核心优势:工业级部署能力,支持移动端(TFLite)、浏览器(TF.js)、服务器(TFServing)特色功能:SavedModel格式跨平台兼容,XLA编译器优化计算图适用场景:生产环境部署、大
- Java:实现导出报表到Excel表格(附带源码)
Katie。
javaexcel开发语言
项目背景在许多企业应用中,生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库,如ApachePOI,可以实现将数据导出到Excel格式。ApachePOI提供了对MicrosoftExcel文件(.xls和.xlsx格式)的支持,可以让我们在Java程序中轻松生成Excel报表。本项目的目标是实现一个Java程序,生成一个简单的报表,并将其导出为Excel表格(.xlsx格式)
- 视频裂变加群推广分享引流源码
酷爱码
phpPHP
源码介绍视频裂变加群推广分享引流源码最近网上很火,很多人都在用,适合引流裂变推广测试环境:PHP7.4(PHP版本不限制)第一次访问送五次观看次数,用户达到观看次数后需要分享给好友或者群,好友必须点击推广链接后才会增加观看次数。引导用户转发Q+V分享,达到快速裂变引流的效果源码上传服务器或者虚拟空间即可运行,无后台,前台显示的内容在源码里面修改,已经对接好了视频接口,需要显示自己上传视频的要搭建一
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目录React集成Vue集成Angular集成Svelte集成React集成将WebGPU与React集成,可以让您在React应用中利用现代Web图形和计算API来创建高性能的3D图形和计算任务。以下是一个简化的指南,介绍如何在React应用中集成WebGPU:1.准备环境确保你的开发环境支持WebGPU。目前,大多数现代浏览器已开始支持WebGPU,但可能需要在实验性特性中开启。同时,确保你的
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Linux环境变量(添加环境变量、修改系统环境变量、内建命令和非内建命令)1.环境变量的介绍环境变量(environmentvariables)一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数。环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象,它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如Linux中的PATH环境变量,当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时,系统除了在当前目
- 【深度学习】Transformer入门:通俗易懂的介绍
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深度学习深度学习transformer人工智能
【深度学习】Transformer入门:通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的?五、Transformer的“多视角”能力六、Transformer的“位置记忆”七、Transformer的“翻译流程”八、Transformer为什么这么厉害?九、Transformer的应用十、总结一、引言在自然语言处理(N
- 二叉树-二叉树的所有路径
Hasno.
深度优先算法
代码随想录-刷题笔记257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)内容:本题是一道递归+回溯的问题,其实递归和回溯是一个意思,但是这道题一定要明显的进行一次回溯。毕竟每一条路径都不太一样,收集完一次结果之后,需要把上一次探的节点给撤销.这一步就是很明显回溯回溯部分在回溯篇章再去详细写一篇笔记,因此本文只做介绍,至于路径问题,真可谓是回溯的常客了.哦,对每次都想吐槽一下Java的神奇的字符串,必
- 【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解
小码农叔叔
springboot入门到精通springboot消息转换器spring消息转换器详解消息转换器使用详解springmvc消息转换器spring自定义消息转换器自定义消息转换器
目录一、前言二、SpringBoot内容协商介绍2.1什么是内容协商2.2内容协商机制深入理解2.2.1内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor介绍3.1.1常用的HttpMessageConvertor3.2如何确定使
- Qwen2.5 技术报告
三谷秋水
大模型机器学习人工智能语言模型机器学习人工智能
24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5,这是一系列全面的大语言模型(LLM),旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比,Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面,将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token,为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面,用超过100万个样本
- python爬取pdf_python爬取在线教程转成pdf
weixin_39842237
python爬取pdf
1、网站介绍之前再搜资料的时候经常会跳转到如下图所示的在线教程:01.教程样式包括一些github的项目也纷纷将教程链接指向这个网站。经过一番查找,该网站是一个可以创建、托管和浏览文档的网站,其网址为:https://readthedocs.org。在上面可以找到很多优质的资源。该网站虽然提供了下载功能,但是有些教程并没有提供PDF格式文件的下载,如图:02.下载该教程只提供了HTML格式文件的下
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号