问题:
给玩家4张牌,每张牌的面值在1-13之间,允许其中有数值相同的牌,采用加、减、乘、除四则运算,允许中间运算存在小数,并且可以使用括号,但每张牌只能用一次。构造表达式,使其结果为24.
解法:
传统的枚举解法会产生大量重复的运算,主要有两类重复:运算结果的重复和排列的重复。假设4张牌为3 3 8 8,我们对3 3进行一次操作(6种运算)得到6 0 0 1 1 9,其中重复的数据就是我们所说的运算结果重复,使用集合不重复性来解决。枚举算法在枚举时要对牌的顺序进行排列,由于牌可以重复,所以产生的排列会有大量的重复(3 3) 8 8, (3 8) 3 8, (3 8) 3 8, (3 8) 3 8,(3 8) 3 8, (8 8) 3 3,这属于排列重复,使用分治法加memo来解决。采用二进制数来表达集合和子集的概念,我们可以用一个数来表示子集中拥有哪些元素,再用这个数作为索引来找出该集合运算后产生的结果集。
#include <iostream> #include <set> #include <string> using namespace std; #define N 4 // 4张牌,可变 #define RES 24 // 运算结果为24,可变 #define EPS 1e-6 struct Elem { Elem(double r, string& i):res(r),info(i){} Elem(double r, char* i):res(r),info(i){} double res; // 运算出的数据 string info; // 运算的过程 bool operator<(const Elem& e) const { return res < e.res; // 在set的红黑树插入操作中需要用到比较操作 } }; int A[N]; // 记录N个数据 // 用二进制数来表示集合和子集的概念,0110表示集合包含第2,3个数 set<Elem> vset[1<<N]; // 包含4个元素的集合共有16个子集0-15 set<Elem>& Fork(int m) { // memo递归 if (vset[m].size()) { return vset[m]; } for (int i=1; i<=m/2; i++) if ((i&m) == i) { set<Elem>& s1 = Fork(i); set<Elem>& s2 = Fork(m-i); set<Elem>::iterator cit1; set<Elem>::iterator cit2; // 得到两个子集合的笛卡尔积,并对结果集合的元素对进行6种运算 for (cit1=s1.begin(); cit1!=s1.end(); cit1++) for (cit2=s2.begin(); cit2!=s2.end(); cit2++) { string str; str = "("+cit1->info+"+"+cit2->info+")"; vset[m].insert(Elem(cit1->res+cit2->res,str)); str = "("+cit1->info+"-"+cit2->info+")"; vset[m].insert(Elem(cit1->res-cit2->res,str)); str = "("+cit2->info+"-"+cit1->info+")";; vset[m].insert(Elem(cit2->res-cit1->res,str)); str = "("+cit1->info+"*"+cit2->info+")"; vset[m].insert(Elem(cit1->res*cit2->res,str)); if (abs(cit2->res)>EPS) { str = "("+cit1->info+"/"+cit2->info+")"; vset[m].insert(Elem(cit1->res/cit2->res,str)); } if (abs(cit1->res)>EPS) { str = "("+cit2->info+"/"+cit1->info+")"; vset[m].insert(Elem(cit2->res/cit1->res,str)); } } } return vset[m]; } int main() { int i; for (i=0; i<N; i++) cin >> A[i]; // 递归的结束条件 for (i=0; i<N; i++) { char str[10]; sprintf(str,"%d",A[i]); vset[1<<i].insert(Elem(A[i],str)); } Fork((1<<N)-1); // 显示算出24点的运算过程 set<Elem>::iterator it; for (it=vset[(1<<N)-1].begin(); it!=vset[(1<<N)-1].end(); it++) { if (abs(it->res-RES) < EPS) cout << it->info << endl; } }
虽然以上算法在时间复杂度上要小于穷举法,但由于24点游戏的牌数只有4张,计算规模非常小,且上面算法由于引入了set数据结构,该数据结构的底层是一个红黑树,构造的耗时比较高,且访问的复杂度O(h)要大于枚举的O(1),所以实际运行下,它的速度要比枚举法更慢。下面是书中写的枚举算法,实际运行发现它的速度更快:
#include <iostream> #include <string> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const double EPS = 1e-6; const int NUM = 4; const int RES = 24; double A[NUM]; string res_str[NUM]; int times = 0; bool process(int n) { // 退出条件 if (n==1) { if (abs(A[0]-RES)<EPS) { cout << res_str[0] << endl; return true; } else return false; } double a, b; string expa, expb; for (int i=0; i<n; i++) for (int j=i+1; j<n; j++) { times++; // 保存状态(操作数i,j) a = A[i]; b = A[j]; expa = res_str[i]; expb = res_str[j]; // 改变状态 A[j] = A[n-1]; res_str[j] = res_str[n-1]; A[i] = a+b; res_str[i] = '(' + expa + '+' + expb + ')'; if (process(n-1)) return true; A[i] = a-b; res_str[i] = '(' + expa + '-' + expb + ')'; if (process(n-1)) return true; A[i] = b-a; res_str[i] = '(' + expb + '-' + expa + ')'; if (process(n-1)) return true; A[i] = a*b; res_str[i] = '(' + expa + '*' + expb + ')'; if (process(n-1)) return true; if (b!=0) { A[i] = a/b; res_str[i] = '(' + expa + '/' + expb + ')'; if (process(n-1)) return true; } if (a!=0) { A[i] = b/a; res_str[i] = '(' + expb + '/' + expa + ')'; if (process(n-1)) return true; } // 恢复状态 A[i] = a; A[j] = b; res_str[i] = expa; res_str[j] = expb; } return false; } int main() { for (int i=0; i<NUM; i++) { cin >> A[i]; char c[10]; sprintf(c,"%.0f",A[i]); res_str[i] = c; } clock_t start = clock(); if (process(NUM)) cout << res_str[0] << endl; else cout << "failed" << endl; clock_t duration = clock() - start; cout << duration << endl; }