本文介绍了几个栈和递归的问题,当然递归的本质就是栈。这些问题网上都能找到解答,自己思考并实现了一下,供网友参考。
问题1:跳台阶问题。具体描述,一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。求总共有多少总跳法,并分析算法的时间杂度。
思路:简单分析一下,这道题不难。假设f(n)为问题的解,从后往前推,最后一跳有两种情况,一是跳1级,二是跳2级,可以得出这个式子 f(n) = f(n-1) + f(n-2),其中f(1)=1,f(2)=2。递归实现如下,当然也可以用迭代。
参考代码:
//函数功能 : 跳台阶问题 //函数参数 : n为台阶个数 //返回值 : 总的跳法 unsigned JumpSteps_Solution1(unsigned n) { if(n <= 2) return n; else return JumpSteps_Solution1(n - 1) + JumpSteps_Solution1(n - 2); } unsigned JumpSteps_Solution2(unsigned n) { if(n <= 2) return n; unsigned sum = 0; unsigned f1 = 1, f2 = 2; for(unsigned i =3; i <= n; i++) { sum = f1 + f2; //f(n) = f(n-2) + f(n-1) f1 = f2; //f(n-2) = f(n-1) f2 = sum; //f(n-1) = f(n) } return sum; }
问题2:栈的push、pop序列。具体描述,输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。为了简单起见,我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
比如输入的push序列是1、2、3、4、5,那么4、5、3、2、1就有可能是一个pop系列。因为可以有如下的push和pop序列:
push 1,push 2,push 3,push 4,pop,push 5,pop,pop,pop,pop,这样得到的pop序列就是4、5、3、2、1。
但序列4、3、5、1、2就不可能是push序列1、2、3、4、5的pop序列。
思路:用一个辅助栈。依次检查push序列的每个元素,如果该元素不等于pop序列的当前元素,则将这个元素压栈;如果相等,则检查push序列的下一个元素,同时pop序列的当前元素往前移1个。最后将辅助栈中的元素退栈,并与pop序列进行比较。最后辅助栈的元素为空,并且pop序列的当前位置为最后元素的下一个位置,则这个序列是pop序列。
参考代码:
//函数功能 : 栈的push、pop序列 //函数参数 : pPush为push序列,pPop为pop序列,nLength为序列长度 //返回值 : 是否成立 bool IsPossiblePopOrder(const int* pPush, const int* pPop, int nLength) { stack<int> helpStack; //定义一个辅助栈 int i = 0, j = 0; //将push序列的元素压栈 while(i < nLength) { if(pPush[i] == pPop[j]) //相等,pop序列往前移动1 j++; else helpStack.push(pPush[i]); i++; } //将栈中剩余元素退栈 while(!helpStack.empty()) { if(helpStack.top() == pPop[j]) { helpStack.pop(); j++; } else break; } return helpStack.empty() ? true : false; }
问题3:二元树的深度。输入一棵二元树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。例如:输入二元树:
10
/ \
6 14
/ / \
4 12 16
输出该树的深度3。二元树的结点定义如下:
struct SBinaryTreeNode // a node of the binary tree
{
int m_nValue; // value of node
SBinaryTreeNode *m_pLeft; // left child of node
SBinaryTreeNode *m_pRight; // right child of node
};
参考代码:
//函数功能 : 二元树的深度 //函数参数 : pNode指向树的结点 //返回值 : 深度 int BinaryTreeDepth(BinaryTreeNode *pNode) { if(pNode == NULL) return 0; else { int leftDepth = BinaryTreeDepth(pNode->m_pLeft); int rightDepth = BinaryTreeDepth(pNode->m_pRight); return (leftDepth > rightDepth) ? leftDepth+1 : rightDepth+1; } }
问题4:颠倒栈。用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1},5处在栈顶。
思路:这道题纯粹是为了加深递归的理解。用两个递归来做。
参考代码:
//函数功能 : 颠倒栈 //函数参数 : 要颠倒的栈 //返回值 : 无 template<typename T> void ReverseStack(stack<T> &srcStack) { if(!srcStack.empty()) { T tmp = srcStack.top(); srcStack.pop(); ReverseStack(srcStack); AddtoStackBottom(srcStack, tmp); //放到栈底 } } template<typename T> void AddtoStackBottom(stack<T> &srcStack, T x) { if(srcStack.empty()) { srcStack.push(x); } else { T tmp = srcStack.top(); srcStack.pop(); AddtoStackBottom(srcStack, x); srcStack.push(tmp); } }
问题5:设计包含min函数的栈。定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
思路:利用双栈来做。一个栈用于正常的入栈退栈,称为Stack1,另外一个用于保存栈的最小元素,称为Stack2。Stack2入栈时,将入栈元素与Stack2的栈顶元素比较,如果小于栈顶元素,则两个栈同时执行入栈操作。Stack1退栈时,如果退栈元素与Stack2的栈顶元素相等,则两个栈同时执行出栈操作。下面是一个简单的实现。
参考代码:
template<class T> class MinStack { public: MinStack(); ~MinStack(); bool Empty() const; //判断栈是否为空 void Push(T value); //压栈 void Pop(); //退栈 T& Top(); const T& Top() const; const T& Min() const; private: stack<T> m_comStack; //正常栈 stack<T> m_minStack; //最小栈 }; template<class T> MinStack<T>::MinStack() { } template<class T> MinStack<T>::~MinStack() { } template<class T> bool MinStack<T>::Empty() const { return m_comStack.empty(); } template<class T> void MinStack<T>::Push(T value) { if(m_minStack.empty() || value <= m_minStack.top()) m_minStack.push(value); m_comStack.push(value); } template<class T> void MinStack<T>::Pop() { if(m_minStack.top() == m_comStack.top()) m_minStack.pop(); m_comStack.pop(); } template<class T> const T& MinStack<T>::Min() const { return m_minStack.top(); } template<class T> T& MinStack<T>::Top() { m_comStack.top(); } template<class T> const T& MinStack<T>::Top() const { m_comStack.top(); }本人享有博客文章的版权,转载请标明出处 http://blog.csdn.net/wuzhekai1985