问题描述:在数组中,数字减去它右边的数字得到一个数对之差。求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中,数对之差的最大值是11,是16减去5的结果。
思路:这又是一道动态规划的题目,这是我能想到的最好方法,时间复杂度为O(n)。假设f[i]表示数组中前i+1个数的解,前i+1个数的最大值为m[i]。则有下列式子。
f[i] = max(f[i-1], m[i-1] - a[i]), m[i] = max(m[i-1],a[i])。问题的解为f[n-1]。
参考代码:
int max(int x, int y) { return (x > y)? x: y; } //函数功能 : 数对之差的最大值 //函数参数 : pArray为数组,nLen为数组元素个数 //返回值 : 之差的最大值 int MaxDiff_Solution1(int *pArray, int nLen) { if(pArray == NULL || nLen <= 1) return 0; int *f = new int[nLen]; int *m = new int[nLen]; f[0] = 0; //1个数的情况 m[0] = pArray[0]; for(int i = 1; i < nLen; i++) { f[i] = max(f[i-1], m[i-1] - pArray[i]); m[i] = max(m[i-1], pArray[i]); } return f[nLen - 1]; }上述代码用了两个辅助数组,其实只需要两个变量,前i个数的情况只与前i-1个数的情况有关。在“子数组的最大和问题”中,也使用过类似的技术。
参考代码:
//函数功能 : 数对之差的最大值 //函数参数 : pArray为数组,nLen为数组元素个数 //返回值 : 之差的最大值 int MaxDiff_Solution2(int *pArray, int nLen) { if(pArray == NULL || nLen <= 1) return 0; int f = 0; int m = pArray[0]; for(int i = 1; i < nLen; i++) { f = max(f, m - pArray[i]); m = max(m, pArray[i]); } return f; }本人享有博客文章的版权,转载请标明出处 http://blog.csdn.net/wuzhekai1985