Regularized Locality Preserving Indexing via Spectral Regression中2.2节采用的SVD克服小样本问题,注意U 是St的非零特征值对应的特征向量,与PCA克服小样本问题不同。
如果该文公式(1)的X have zero mean,则与PCA克服小样本问题(正好降到St的列空间)相同。该文2.1节也这样描述


Linear Algebra Methods for Data Mining的lecture5的45页 PCA和SVD关系:PCA is SVD done on centered data.