实现gps坐标地址解析

实现gps坐标地址解析

应用中会有输入gps坐标，计算返回所处地理位置文本描述
例如: (x,y) => 虹梅路2007号 宜山路200号 苏宁电器正南方向300米

当然数据必须要有，包括 poi和道路数据
为了实现快速检索，将feature数据进行分幅存储，把全国地图进行切割成固定网格大小，并将不同层feature存储这个网格内
切割存储feature到网格，实现的方法很多：
 postgis ， oracle sde ，arcgis sde ， osge算法库，ogr....
我采用postgis将切割的feature放入数据表，建立好相关索引
输入gps坐标，先转换成地图坐标，然后检索出以地图坐标为中心的九宫格地理网格，然后在这些网格内计算不同的feature与当前gps坐标的位置描述

例如： 输入 121.20,31.20
返回 ：

上海旺而固实业有限公司    71.6009040754    165.190566006 degree正北方
上海起帆电缆有限公司    77.4887765243    168.290539492 degree正北方
塔星集团新塔星石材    78.9584224298    161.627196901 degree正北方
上海大宝化工制品有限公司    87.7190868822    151.671844699 degree东北方

第二个参数是距离(米) ,第三个为两点之间的夹角，最后一个表示方位

  1  # 计算点a,b,c的夹角
  2  def  abc_angle(a,b,c):
  3      ba =  Vector2.from_points(b,a)
  4      bc  =  Vector2.from_points(b,c)
  5       # 点乘计算夹角
  6      dot  =  (ba[0] * bc[0] + ba[ 1 ] * bc[ 1 ] )
  7      x  =   dot /  (ba.get_magnitude() * bc.get_magnitude() )
  8      angle  =   (math.acos(x)  /  math.pi)  *   180
  9       return  angle
 10 
 11  # print abc_angle(b,a,c)
 12 
 13 
 14  def  whereis(p1,p2):
 15       '''
 16          判别p2所处p1的方向位置
 17       '''
 18      txt = ''
 19      a,b,c  =  (p1[0],0),p1,p2
 20      a  =   abc_angle(a,b,c)
 21       if  a  <=   20 :
 22          txt = u ' 正南方 '
 23       elif  a >= 160 :
 24          txt  =  u ' 正北方 '
 25       elif  a > 20   and  a <= 70 :
 26           if  p2[0]  <=  p1[0]:
 27              txt  = u ' 西南方 '
 28           else :
 29              txt  =  u ' 东南方 '
 30       elif  a >= 70   and  a <= 110 :
 31           if  p2[0]  <=  p1[0]:
 32              txt  =  u ' 正西方 '
 33           else :
 34              txt  =  u ' 正东方 '
 35       else :
 36           if  p2[0]  <=  p1[0]:
 37              txt  =  u ' 西北方 '
 38           else :
 39              txt  =  u ' 东北方 '
 40       return  a,txt
 41 
 42  '''
 43  设定查找九宫格,xy位置处于MIDDLE_CENTER
 44  select name,st_distance(ST_MAKEPOINT(121.2,31.2),the_geom) as dist , * from data_c31_point order by dist limit 100;
 45 
 46  cast(x'fff' as int)
 47 
 48  select distinct(layerid),count(*) from data_c31_point group by layerid
 49  '''
 50  def  searchPoints(xy,layers):
 51       '''
 52          xy - (lon,lat) gps坐标点
 53          layers - ()  查询的层编号列表
 54       '''
 55      xy  =  point_g2m(xy[0],xy[ 1 ])
 56      bid  =  breadth.getBreadthId(xy)
 57      x  =  breadth.getX(bid)
 58      y  =  breadth.getY(bid)
 59      xx  =  x - 1 ,x + 1
 60      yy  =  y - 1 ,y + 1   # 在9个网格内检索
 61      layers  =   ' , ' .join(map(str,layers))
 62 
 63      sql  = '''
 64          select st_x(the_geom) as x,st_y(the_geom) as y,name,st_distance(ST_MAKEPOINT(%s,%s),the_geom) as dist
 65          from data_c31_point
 66          where
 67          layerid in ( %s )
 68          and
 69          ( (bid>>12) &4095 ) >=%s
 70          and
 71          ( (bid>>12) &4095 ) <=%s
 72          and
 73          ( bid&4095 ) >=%s
 74          and
 75          ( bid&4095 ) <=%s
 76          order by dist
 77          limit 100;
 78           ''' % (xy[0],xy[ 1 ],layers,xx[0],xx[ 1 ],yy[0],yy[ 1 ])
 79 
 80       # print sql
 81 
 82       '''
 83      不同层检索出的poi要选择性的输出
 84      计算每个点处于输入gps坐标的方向： 正南，东南. + 距离
 85       '''
 86      db  =  getDBConn()
 87      cr  =  db.cursor()
 88      cr.execute(sql)
 89      rs = []
 90       while  True:
 91          r  =  dbconn.fetchoneDict(cr)
 92           if   not  r:
 93               break
 94          a,postxt  =  whereis((r[ ' x ' ],r[ ' y ' ]),xy)   # gps坐标处于地理poi的方位
 95          rs.append([r[ ' name ' ],r[ ' dist ' ],postxt,a] )
 96       return  rs
 97 
 98  if   __name__ == ' __main__ ' :
 99      rs  =  searchPoints(( 121.20 , 31.2 ),range( 17 , 22 ))
100      f  =  open( ' geotxt.txt ' , ' w ' )
101       for  r  in  rs:
102          f.write(r[0].decode( ' utf8 ' ).encode( ' gbk ' ))
103          f.write( '     %s    %s degree ' % (r[ 1 ] * 1000 * 11 ,r[ 3 ]))
104          f.write(r[ 2 ].encode( ' gbk ' ))
105          f.write( ' \n ' )
106           # print r[0].decode('utf8').encode('gbk')
107      f.close()