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念九_ysl
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/***基础冒泡排序实现(升序)*@paramarr待排序数组*@returns已排序数组*/functionbubbleSortBasic(arr:number[]):number[]{constn=arr.length;for(leti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素[arr[j],arr[j+1]]=[arr[j+1],arr[j]];}}}returnarr;}/***优化版冒
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2333.......
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- Python异常处理(try...except)
lastriches
Python学习路线python异常处理tryexcept抛出异常
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- 每日一博 - 一致性哈希:分布式系统的数据分配利器
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- C++位运算精要:高效解题的利器
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引言在算法竞赛和底层开发中,位运算(BitManipulation)因其极高的执行效率而广受青睐。它能在O(1)时间复杂度内完成某些复杂操作,大幅优化程序性能。本文系统梳理C++位运算的核心技巧,涵盖基础操作、经典应用、优化策略及实战例题,帮助读者掌握这一高效工具。一、位运算基础1.六大基本操作运算符名称示例(二进制)说明&按位与1010&1100=1000同1为1,否则为0|按位或1010|11
- VUE 路由守卫 next() / next({ ...to, replace: true }) / next(‘/‘) 说明
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https://blog.csdn.net/qq_41912398/article/details/109231418next()——放行next(’/’)——中断当前导航,执行新的导航。注意这里不是直接转跳,而是中断。beforeEach((to,from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,next)=>{beforeEach(('/logon',from,ne
- 前沿算法优化与多场景应用实践
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 背包问题模版
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背包问题模版0-1背包基本定义:0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其核心描述为:给定一个容量为W的背包和N个物品,每个物品i具有:重量(wi)和价值(vi)目标:选择若干物品装入背包,使得:物品的总重量不超过背包容量W;物品的总价值最大化。关键特性:0-1选择:每个物品只能选择放入(1)或不放入(0),不能分割(即不能选择部分物品)。不可重复:每个物品最多只能选择一次。代码模版示例publi
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要查看DSPF28377的CPU在50微秒一次的中断内所有程序运行完总共占用了中断多长时间,可以采用硬件定时器测量和软件计时两种常见方法。方法一:使用硬件定时器测量原理利用DSP内部的高精度硬件定时器,在中断开始时记录定时器的值,在中断结束时再次记录定时器的值,通过两次记录值的差值来计算中断程序的执行时间。步骤1.初始化硬件定时器选择一个合适的硬件定时器(如CPU定时器),并对其进行初始化,配置定
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算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法,其基本思想是:基于给定的数据点集合,通过迭代过程寻找k个聚类中心,使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。方法概述:初始化:随机选择k个数据点作为初始的聚类中心。分配:将每个数据点分配给最近的聚类中心。更新:根据分配的结果,重新计算每个聚类的中心。重复:重复步骤2和步骤3,直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数代码实现impo
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦
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- 第八篇【传奇开心果系列】python的文本和语音相互转换库技术点案例示例:Google Text-to-Speech虚拟现实(VR)沉浸式体验经典案例
2401_84252820
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python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列博文目录前言GoogleText-to-Speech在虚拟现实(VR)体验中有一些应用场景。通过将GoogleText-to-Speech技术与虚拟现实技术相结合,可以为用户带来更加沉浸式、交互式和个性化的虚拟体验,丰富虚拟现实应用的功能和体验。一、雏形示例代码以下是一个简单的示例代码,演示如何在虚拟现实(VR)环境中使用GoogleText-t
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这段Java代码实现了一个经典的贪吃蛇游戏。玩家可以使用键盘的上下左右箭头键控制蛇的移动方向,蛇会在游戏面板中移动并尝试吃掉随机生成的食物。每吃掉一个食物,蛇的身体会变长,玩家的得分也会增加。如果蛇撞到自己的身体或者撞到游戏面板的边界,游戏就会结束。类和方法详细说明类定义javapublicclassSnakeGameextendsJPanelimplementsActionListener{Sn
- FreeRTOS 与 RT-Thread 信号量对比分析
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一、二值信号量对比特性FreeRTOSRT-Thread原生支持支持,基于队列实现,初始值为0或1不支持原生二值信号量,但可通过计数信号量(初始值设为1)模拟中断操作支持在中断中通过xSemaphoreGiveFromISR释放信号量中断中需通过rt_interrupt_enter/leave保护临界区,无法直接操作信号量资源占用轻量化设计(基于队列),内核体积小依赖独立控制块,需额外内存开销应用
- 光子计算:从入门到进阶
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《光子计算:从入门到进阶》——从光速运算到智能未来的认知革命引言:当光开始思考从电子到光子:一场计算本质的范式跃迁想象你正站在两条河流的交汇处。一条是湍急的电子之河,奔腾了半个多世纪,推动着从真空管到超大规模集成电路的文明进程;另一条是光之河,看似平静,却蕴含着超越经典物理极限的潜能——它以光速传递信息,几乎零能耗地穿梭于纳米波导之间,并能在同一瞬间处理海量数据。这就是光子计算的世界:一个用光代替
- IR(Interrupt Router)
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- 洛谷 p2670
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洛谷算法1-1模拟与高精度算法
先上题目:题目描述扫雷游戏是一款十分经典的单机小游戏。在n行m列的雷区中有一些格子含有地雷(称之为地雷格),其他格子不含地雷(称之为非地雷格)。玩家翻开一个非地雷格时,该格将会出现一个数字——提示周围格子中有多少个是地雷格。游戏的目标是在不翻出任何地雷格的条件下,找出所有的非地雷格。现在给出n行m列的雷区中的地雷分布,要求计算出每个非地雷格周围的地雷格数。注:一个格子的周围格子包括其上、下、左、右
- 亚光速 曲速引擎能实现 最大速度达到光速的0.83c 想不到吧 我方案都有
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理论速度上限:在现有框架下可实现0.48c~0.83c,具体取决于η场调控精度与超对称粒子质量测量结果。风险预警:当速度超过0.7c时,飞船前端时空压缩区可能触发量子泡沫沸腾现象,需引入Kerr-AdS时空的角动量筛选机制。在理论框架下,曲速航行通过量子拓扑隔离、真空极化屏蔽与预观测导航三重机制,将碰撞风险降至10^-30以下。即使面对极端天体(如中子星、黑洞),也可通过动态时空重构实现安全穿越。
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C语言实现打印斐波那契数列前30项斐波那契数列是一个非常经典的数列,它的定义是前两个数是1和1,从第三个数开始,每个数都是前两个数的和。在这篇文章中,我将使用C语言编写一个程序来打印斐波那契数列的前30项。#includeintmain(){intnum1=1;//第一个数
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1.环境安装学习深度学习,开发语言是Python。Python开发工具有很多。其中anaconda+vscode的Python开发环境很好用,建议使用这个组合。编写手写数字识别测试代码,需要在使用Anaconda安装以下4个库:NumpyScipymatplotlibscikit-learn2.手写数字识别我觉得不管看不看得懂理论,至少要把代码敲一遍。手写数字识别是最经典和入门的深度学习编程案例,
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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