- ModuIe 1 Using my five senses
欣静园
Seeingandhearing1Listen,Ben!Whatcanyouhear?Icanhearaship.WhateIsecanyouhear?Hmm...IcanhearanaeropIane.Yes.ThereisanaeropIane.2Whatcanyousee,Kitty?Icanseeabus,andsomecarstoo.
- 鸿蒙轻内核A核源码分析系列五 虚实映射(6)虚拟映射修改转移
OpenHarmony_小贾
鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyosOpenHarmony移动开发驱动开发鸿蒙内核
6.1映射属性修改函数LOS_ArchMmuChangeProt函数LOS_ArchMmuChangeProt用于修改进程空间虚拟地址区间的映射保护属性,其中参数archMmu为进程空间的MMU结构体,vaddr为虚拟地址,count为映射的页数,flags为映射使用的新标签属性信息。其中函数名称中的Prot是英文Protect的简写。⑴处对参数进行校验,⑵处查询虚拟地址映射的物理地址,如果没有映
- 强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
Duckie-duckie
机器学习数据数据分析数据挖掘机器学习算法
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性),也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关,而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)也具有马尔可夫性,与上面不同的是MDP考虑了动作
- 2021-10-06 AT91RM9200开发板瞎玩记录
硅谷少年
2009年的老板子了,之前问题是日期1970-1-1改不了,目前折腾发现进入u-boot后用date100612342021.30可以设置时钟了,格式为mmddhhmmyyyy.ss,比较奇怪,是【月日时分年.秒】格式的,之间试了很多次都报输入格式错误,网上找了不少资料才看到正确格式应该是这样的。在u-boot里解除保护,擦除kernel内容,再loadb新内核,结果发现u-boot可能有问题,看
- HMM 隐马尔可夫模型初学(二)
小贝学生信
1、HMM,HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型(1)天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况,只能看到地面的潮湿情况(假如分为非常潮湿,一般潮湿,不潮湿三种对应A,B,C三种评级)。现在我一连观察了一周的地面潮湿情况(AABBCBA),是否能够判断这一周的天气?如上所述,有两类状态:一类是地面潮湿状态observationstata(A、B、C);一类是天气情况latentstata(
- ubuntu18.04-64 execute 32bit bin file
LinuxLady
ubuntuubuntu18.0464bit32bit
ubuntu18.04-64execute32bitbinfilehmm@hmm-dev:/disk1/4418/tools$./make_ext4fsbash:./make_ext4fs:没有那个文件或目录hmm@hmm-dev:/disk1/4418/tools$filemake_ext4fsmake_ext4fs:ELF32-bitLSBsharedobject,Intel80386,ver
- 关闭蓝牙hci日志
开心呆哥
数据库
@echooff::1.获取最开始的文件夹路径set"Start_BT=%~dp0"for/f%%Ain('powershell-Command"Get-Date-Formatyyyy_MMdd_HHmmss"')doset"timestamp=%%A"echoTimestamp:%timestamp%titleSet_Debug_Set_HCI_LOG%timestamp%::打开工程模式adb
- 隐马尔可夫模型(HMM) |前向算法 |一个简单的例子说清计算过程 |一般步骤总结
漂亮_大男孩
算法隐马尔可夫模型
如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是:给定模型及观测序列计算其出现的概率。隐马尔可夫模型由三个主要部分组成:隐藏状态集合观测状态集合以及三个概率矩阵(状态转移概率矩阵、观测概率矩阵、和初始状态概率向量)1.示例说明假设有一个简化的天气模型,其中隐藏状态是“晴朗”(Sunny)和“雨天”(Rainy),观测状态是“干燥”(Dry)和“湿润”
- C# 字符串日期格式化
chengyu0726
C#c#
字符串格式的日期进行格式化:stringdate1=DateTime.ParseExact(“20210301”,“yyyyMMdd”,null).ToString(“yyyy-MM-dd”);date1:“2021-03-01”stringdate2=DateTime.ParseExact(“202103011212”,“yyyyMMddHHmm”,null).ToString(“yyyy-MM
- 【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置(主从集群、哨兵集群、分片集群)
落798.
Redis入门到实战redisnotepad++数据库
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注
- 【Redis快速入门】Redis快速搭建主从架构
落798.
redis
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注
- 机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习算法python
1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻,有几个观测序列,就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻,算出alpha值i
- HMM 隐马尔可夫模型初学(一)
小贝学生信
笔记首先总结概括HMM相关理论知识,再通过生信序列的R语言实操对HMM深入了解1、MM,Markovmodel马尔科夫模型(1)天气举例假设只有晴、阴、雨三种天气情况。某地周一为晴天,已知若晴天后,第二天出现晴阴雨的概率分别为0.5,0.3,0.2(sum=1)。例如周二为雨天的概率即为0.2。而已知若雨天后,第二天出现晴阴雨的概率分别为0.1,0.6,0.3(sum=1),可预测周三为阴天的概率
- 弹弹弹,弹走烦恼~
插画师CC
HI我ZaZa辉今天呢分享一下ZaZa辉的作画过程hmmmmm今天这个画面也是临时想的也米有什么特别想表达的就想着先画个小女孩这个小女孩呢是有参考一个素材动作看着她伸着手那我就想再画个可爱的小龙猫但是小龙猫太矮了那就做个动态让它跳起来so今日的一画就诞生啦好啦步骤如下啦看图叭~NA完成啦就是这样蹦哒啦蹦呀蹦呀像不像小皮球鸭可爱嘛?Tool:Photoshop(不是ps喔,哈哈哈哈)
- 优化梯度下降算法
stoAir
算法机器学习人工智能深度学习神经网络
文章目录OptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera
- 【正在更新】从零开始认识语音识别:DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理
EthanLifeGreat
语音识别dnn人工智能
摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型,但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍,如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理》[1],一些博主的语音识别系列文章[2],斯坦福大学HMM课件[3]。但是这些材料要么不够细致完备,要么对初学者来说过于复杂
- 数据科学 - 日志
IntoTheVoid
日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..
- 如何通过MIUI备份功能实现不同手机之间应用数据迁移?
monsterskiller
手机编程Lua脚本编程
场景换了手机之后,把旧手机的联系人、通话记录等数据迁移到新手机上思路1.使用新手机和旧手机分别备份通话记录,不同手机备份文件所在位置可能不一样,一般在MIUI/backup/AllBackup/yyyyMMdd_HHmmss类似的目录下,把文件分别复制到new目录和old目录下2.读取旧备份文件的'apps'前的字节,读取新备份文件'apps'前的字节3.将旧备份文件'apps'前的字节替换为新备
- 【NLP冲吖~】二、隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)
漂泊老猫
自然语言处理人工智能python
0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定,即为一阶马尔可夫模型;状态间的转移依赖于前n个状态的过程,即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链:如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt,不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1,则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔
- 机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用
亦世凡华、
#机器学习机器学习算法人工智能EM算法HMM模型马尔可夫链
目录初识EM算法马尔可夫链HMM模型基础HMM模型使用初识EM算法EM算法是一种求解含有隐变量的概率模型参数的迭代算法。该算法通过交替进行两个步骤:E步骤和M步骤,从而不断逼近模型的最优参数值。EM算法也称期望最大化算法,它是一个基础算法,是很多机器学习领域算法的基础,比如隐式马尔可夫算法(HMM)等等。EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步:其中一个为期望步(E步),另
- 分词算法HMM隐马尔可夫模型
曾飞廉
前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料,有很多文章写得不错,在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列,称为状态序列;每个状态生成一个观测,而由此产生的观测的随机序
- build.gradle配置信息1.0 gradle中设置APK输出名称 sourceSets
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androidjavagradleandroidandroidstudio
设置输出APK名称StringcompileDate=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm").format(newDate(System.currentTimeMillis()))android{applicationVariants.all{variant->variant.outputs.all{output->defapkName='Union_'+compi
- 【HarmonyOS 4.0 应用开发实战】ArkTS 快速入门
落798.
HarmonyOS4.0应用开发实战harmonyos华为ArkTS
个人名片:作者简介:一名大三在校生,喜欢AI编程❄️个人主页:落798.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发每日一句:我很忙,但我要忙的有意义!欢迎评论点赞收藏加关注+文章目录一、ArkTS快速入门1.
- 自然语言处理——6.3 HMM之 前向算法
SpareNoEfforts
解决问题1:快速计算观察序列概率给定模型和观察序列,快速计算:1.基本方法对于给定的状态序列,?困难如果模型有个不同的状态,时间长度为,那么有个可能的状态序列,搜索路径成指数级组合爆炸。2.解决方法:动态规——前向算法(Theforwardprocedure)1)基本思想:定义前向变量如果可以高效地计算,就可以高效地求得。因为是在到达状态时观察到序列的概率(所有可能的概率之和):动态规划计算:在时
- 1.27马尔科夫链,抽样蒙特卡洛模拟(逆转化方法,接受拒绝矩阵),马尔科夫链蒙特卡洛MCMC,隐马尔科夫(HMM(V算法剪枝优化),NLP)
CQU_JIAKE
机器学习&神经网络数模自然语言处理人工智能数据挖掘
马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样,逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM,通过下面这个方法,可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟,是要先有一个概率表达式,然后基于这个概率表达式,通过自带的随机RANDROM函数进行转换,最后实现这个表达式而这个转换函数就是表达式的反函数接受拒绝抽样接受拒绝抽样就是说要实现二维的随机模拟,就是要两个随机均匀分布函数,第一个是实现在-5到5的区间内
- 汉语言处理包 HanLP v1.3.5,新功能、优化与维护
lanlantian123
HanLPv1.3.5更新内容:大幅优化CRF分词和二阶HMM分词,重构CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新:#563,ngram模型支持热加载:#580新增一个提高用户词典优先级的开关:#633支持98年人民日报的复合词语料格式,如"[中央/n人民/n广播/vn电台/n]nt"开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数:#577为T
- MFC串行化的应用实例
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VC++mfcc++串行化CArchive
之前写过一篇MFC串行化的博文;下面看一个具体例子;新建一个单文档应用程序;在最后一步,把View类的基类改为CFormView;然后在资源面板编辑自己的字段;然后到doc类的头文件添加对应变量,public:CStringname;intage;CStringsex;CStringdept;CStringzhiwu;CStringzhicheng;CStringzhzhmm;doublesala
- 可商用,超12000颗星!微软开源多模态模型LLaVA-1.5
RPA中国
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随着OpenAI发布GPT-4V后,多模态功能逐渐成为主流,并涌现出了MiniGPT-4、LLaVA等卓越多模态开源模型。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上,继续开源了LLaVA-1.5版本。与前一代相比,LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集,全面提升了多模态理解和生成能力。为了评估LLaVA-1.5的性能,研究人员在MMEMM、BenchMM、S
- 读书随笔-驯服/建立联结, 上心- 【小王子】-3 -202103011
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【小王子】21章,狐狸给小王子上了一课,关于“zaehmen/驯服”。“21.1chkannnichtmitdirspielen,sagtederFuchs.Ichbinnichtgezaehmt.”“我不能和你一起玩,狐狸说。我还没被驯服。”我格物致知了一下这个词:德文zähmen及其zahm和及其英文释义tame、中文释义驯服-德文词典Duden/杜登词典I.V-(einTier)zahmma
- pytorch测试内存泄漏
追梦小狂魔
pytorch人工智能python
importpsutilprocess=psutil.Process(os.getpid())for_inrange(10):fori,batchintqdm(enumerate(train_data)):img,text=batchmm_info=process.memory_full_info()print(i,mm_info.uss/1024/1024,"MB")
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持