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智能物流与供应链优化：呆马科技如何赋能商贸物流行业呆码科技人工智能大数据
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MySQL-调优策略-SQL语句振鹏Dong mysql 数据库性能优化
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Flink 内容分享(一)：Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1) 2401_84166965 程序员 flink 性能优化大数据
分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率，还可以充分利用分布式计算和存储资源，从而更好地应对大数据量和复杂性。然而，在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题，以确保分治法的正确性和性能。然而，分布式计算也带来了一些挑战，如数据一致性、通信开销、任务调度等问题，需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时，分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
学习率调度器工具函数（get_scheduler）补充讲解 Code_Geo 学习 python
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智慧工地的能源管理：如何通过智能设备实现绿色施工全栈探索者chen 智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视 iot 人工智能施工管理
智慧工地的能源管理：如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中，智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分，不仅关乎施工成本，还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术，建筑企业可以显著优化能源使用效率，实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面，
RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践 hy098543 AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成（RAG）架构中，检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息，是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
量子边缘计算：当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案 Eqwaak00 分布式系统设计实战量子计算 python 大数据自动化
一、引言：组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域，组合优化问题（CombinatorialOptimization）因其高复杂度和NP-Hard特性，一直是学术界和工业界的核心挑战。例如，一个包含100个城市的旅行商问题（TSP），其可能的路径组合高达1015510155种，即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法（如遗传算法、模拟退火）虽能提供近似解，但面对
传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进：稳定性与样本效率的提升 KangkangLoveNLP 强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习 python 算法
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2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践 weixin_贾 Python MATLAB python 深度学习 MATLAB编程人工智能
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MySQL执行计划愿与狸花过一生 mysql 数据库
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NLP高频面试题（二十一）——deepseek V1-V3 分别有哪些改进，这些改进是如何对模型产生影响的 Chaos_Wang_ NLP常见面试题自然语言处理人工智能 deepseek
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Java24作为2025年3月发布的最新版本，延续了Java平台每半年发布一次的节奏，带来了24项重要改进。本文将按照核心改进领域分类，详细解析每个特性的技术原理和实际价值，帮助开发者全面了解这一版本的能力边界和应用场景。不过Java24是自Java21以来的第三个非长期支持版本，下一个长期支持版是Java25，预计今年9月份发布。性能优化分代Shenandoah垃圾回收器提升吞吐量与响应速度JE
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（5-2-02）任务规划与推理：现代规划技术（2）蒙特卡洛树搜索（MCTS）的扩展应用码农三叔 Agent智能体 python Agent 架构机器学习人工智能智能体
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hcip-02 RSTP MSTP 周昉周某某昉 HCIP 网络
回顾一点：STP有什么缺点1）阻塞多余的端口2）收敛时间慢30s50sRSTP：2004年本质上是优化了STP，依旧存在问题新增的内容1）端口角色AP：阻塞端口-替代端口，多余没有角色的端口为替代端口BP：备份端口：自己与自己的协商结果，防止自环、2）状态机的改变Discarding状态：不转发用户流量也不学习MAC地址；Learning状态：不转发用户流量但是学习MAC地址；Forwarding
JVM实战—10.MAT的使用和JVM优化总结 mariadb数据库
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基于Ollama平台搭建聊天机器人风清北杨 AI 机器人 AI
项目介绍随着人工智能技术的飞速发展，聊天机器人在多个领域得到了广泛应用，如客户服务、教育辅导、娱乐互动等。然而，现有的许多聊天机器人依赖于云端服务，这不仅可能导致用户数据隐私泄露，还可能因网络延迟影响用户体验。因此，开发一款本地部署的聊天机器人显得尤为重要。本地聊天机器人能够在用户本地环境中运行，确保数据的安全性和对话的实时性，同时也能根据用户的个性化需求进行定制和优化。项目技术架构后端模型：利用
2025年SEO趋势：利用AI与短视频优化搜索排名的技术指南专业WP网站开发-Joyous SEO Wordpress 人工智能
随着2025年的到来，搜索引擎优化（SEO）正在经历前所未有的变革。人工智能（AI）的普及、短视频内容的爆炸式增长以及用户搜索行为的演变，正在重新定义SEO策略。在当前市场环境下，用户更倾向于搜索与AI工具使用、短视频营销和语音搜索优化相关的实用知识。本文将深入探讨如何利用这些新兴技术优化网站排名，结合最新趋势和工具，提供具体的技术实现方法和案例，帮助你在竞争激烈的数字环境中脱颖而出。一、AI驱动
sqlmap基础命令总结 w2361734601 sqlmap命令渗透渗透工具自动化工具 #sqlmap
注意事项:仅用于授权测试，避免非法使用。目录一、基础命令二、数据库信息获取三、绕过WAF/IDS四、文件系统与系统命令五、高级功能与优化六、实战示例一、基础命令检测注入点sqlmap-u"http://target.com/index.php?id=1"--batch#自动检测注入点[2,4](@ref)--batch：自动选择默认选项，无需交互。--cookie="PHPSESSID=xxx"：
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web前段跨域nginx代理配置刘正强 nginx cms Web
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spring学习笔记 caoyong spring
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Eclipse打开workspace提示工作空间不可用 0624chenhong eclipse
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WebService调用错误合集 darkranger webservice
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面试经典六问 atongyeye 工作面试
题记：因为我不善沟通，所以在面试中经常碰壁，看了网上太多面试宝典，基本上不太靠谱。只好自己总结，并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题： 1 简单自我介绍关于这个问题，主要为了弄清两件事，一是了解应聘者的背景，二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。我的回答：(针对技术面试回答，如果是人事面试，可以就掌
contentResolver.query()参数详解百合不是茶 android query()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名一个简单的例子，这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。 [java] view plain copy public void fetchAllContacts() {
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web 开发乱码征客丶 spring Web
以下前端都是 utf-8 字符集编码一、后台接收 1.1、 get 请求乱码 get 请求中，请求参数在请求头中；乱码解决方法： a、通过在web 服务器中配置编码格式：tomcat 中，在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8"； 1.2、post 请求乱码 post 请求中，请求参数分两部份， 1.2.1、url？参数，
【Spark十六】： Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式 bit1129 spark
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JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss BlueSkator -Xss -Xmn -Xms -Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java -Xmx355
jqGrid 各种参数详解(转帖) BreakingBad jqGrid
jqGrid 各种参数详解分类：源代码分享个人随笔请勿参考解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读评论(22) 收藏举报 jquery 服务器 parameters function ajax string
读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; /* * 下面
应用升级iOS8中遇到的一些问题 chenhbc ios8 升级iOS8
1、很奇怪的问题，登录界面，有一个判断，如果不存在某个值，则跳转到设置界面，ios8之前的系统都可以正常跳转，iOS8中代码已经执行到下一个界面了，但界面并没有跳转过去，而且这个值如果设置过的话，也是可以正常跳转过去的，这个问题纠结了两天多，之前的判断我是在 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated 中写的，最终的解决办法是把判断写在 -(void
工作流与自组织的关系？ comsci 设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的，这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制，特别是节点之间的依存关系是固定的，节点的处理不考虑到流程整体的运行情况，细节和整体间的关系是脱节的，那么我们提出一个新的观点，一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢？这种流程有什么实际意义呢？这里有篇论文，摘要是：“针对网格中的服务
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二叉树:堆 dieslrae 二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单: 一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2 一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1 &
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Java父类取得子类类名 happyqing java this 父类子类类名
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java 多线程工作单元测试
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推行国产操作系统的优劣 yananay windows linux 国产操作系统
最近刮起了一股风，就是去“国外货”。从应用程序开始，到基础的系统，数据库，现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”，使我们终于认识到了国外货的危害，开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂，为了信息安全，那我们就自然要使用和推行国货。可是，一味地推行，是否就一定正确呢？先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前，就据传某世界级的网络设备制造商生产的交

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