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智能计算研究中心
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内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- SwiftUI实战教程 第二章 BMI计算器
Swift零一
swiftuiswiftxcodeios
代码库教程中的项目代码都保存在这里:https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里,我们会做一个BMI计算器,进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。这一章里我们会使用TextField用来获取用户的输入内容。MBI指数用来帮你判断自己的体重是否超标,计算方法如下:使用体重(单位:千克)除以身高(单位:米)的平方。如:你的身高175cm,体重70kg,那么B
- SaaS系统的销售微服务与权限微服务边界设计
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在设计SaaS系统的销售微服务与权限微服务的边界时,需要结合领域驱动设计(DDD)和微服务拆分原则,确保高内聚、低耦合。以下是结合微服务架构原则、多租户SaaS需求及权限管理场景的完整设计方案,整合了权限服务与销售服务的边界划分、订阅生命周期管理等核心模块。一、整体架构设计1、架构原则服务自治性:每个微服务独立部署、独立数据库,遵循单一职责原则。多租户支持:采用字段级隔离,通过tenant_id区
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
快乐的向某
机器人路径规划算法算法机器学习人工智能python数据分析空间计算迁移学习
文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- Pytorch入门实战 | 第P9周:YOLOv5-Backbone模块实现
K同学啊
小白训练营#Pytorch入门python
本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法,是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上,或进行改进形成一个全新的算法(类似之前介绍过的VGG1-6)。如果效果不错的话,还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图,希望它可以有助于你完成本次探索~
- wsdl调用
天很蓝_风很大
wsdl接口调用java
packagea;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.alex.core.kit.SignUtils;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importco
- elementplus实现左侧菜单栏收缩与展开
南七小僧
网站开发服务器开发AI技术产品经理vue.jsjavascript前端
1.页面结构Home.vue下包含aside.vue和menu.vue2.TAside.vueel-menu左侧菜单栏显示注意:要使用收缩与展开,el-aside必须设置width=“collapse”,否则收缩展开会出现收缩后,el-aside宽度不变窄需要使用动态改变展开收缩值:collapse=“isCollapse”@open="handleOpen"展开后改变isCollapse的值(@
- 探索AI的无限可能,体验智能对话的未来,大模型 API 演示
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AIVue3TS人工智能typescriptvue前端
探索AI的无限可能,体验智能对话的未来,大模型API演示效果展示:项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目,旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI大语言模型的能力。项目包含API演示和交互式游戏两个主要功能模块,同时支持两种不同风格的API调用方式。最新更新2025.03.25:游戏UI全面升级,添加游戏结束机制实现了游戏进度达到100%时的
- YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中,近成熟级为73.5%,成熟级为86.6%,分别提高2.3%和3.7%
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YOLOv5模型改进YOLO实战项目模型改进YOLO人工智能YOLOv5目标检测计算机视觉草莓检测成熟度检测
草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一,为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。对具有多个成熟度级别的草莓的错误检测和/或定位会导致质量不佳机器人采摘的性能和/或导致水果损伤或不必要的错误采摘水果机器人收获期间处于未成熟或接近成熟阶段的成熟度。本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型,用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改,将C3模块替换为C2f主干
- SwiftUI八与UIKIT交互
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- SwiftUI UI高级技巧之View测算实现组件限定高度 (教程含源码)
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实战需求Xcode12beta3新增了redacted功能:SwiftUI现在附带了一个新的内置修饰符,使为任何视图自动生成占位符变得非常容易。本文价值与收获看完本文后,您将能够作出下面的界面基础知识redacted(reason:)添加一个reason应用于视图结构funcredacted(reason:RedactionReasons)->someView.placeholder显示的数据应显
- 一套适合 ABAP 初级和中级开发人员,从入门到提高的 ABAP 学习教程
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曾几何时,ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品,同时也是如今SAP旗舰级产品,SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去,ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位,而且在云应用领域(Software-as-a-Service,简称Sa
- Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器
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- Flutter-WebRTC:跨平台实时通信的利器
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Flutter-WebRTC:跨平台实时通信的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/flu/flutter-webrtc在当今的数字化时代,实时通信已成为各种应用不可或缺的一部分。无论是社交应用、在线教育还是远程工作,高质量的音视频通信都是提升用户体验的关键。今天,我们要介绍的是一个强大的开源项目——Flutter-WebRTC,它为开发者提供了一个跨平台的解
- 读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试
今天上上签
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最近有一个需求,因为第一次做,踩了许多坑,故在此记录一下需求背景:现在hdfs上有一份snappy压缩的文件,要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka,现在要写入kafka,我承认我第一反应是懵逼的;不过这并难不倒天资聪慧的我,我首先想到的就是用spark去读出数据后,直接发送给kafka;soeasy~问题记录Ⅰ、解析json问题我用spark很
- Flutter技术调研报告:使用Flutter实现WebRTC
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WebRTC(Web实时通信)是一种用于在Web浏览器和移动应用程序之间进行实时音视频通信的开源项目。在本篇文章中,我们将探讨如何使用Flutter框架实现WebRTC功能。我们将介绍WebRTC的基本原理,然后展示如何在Flutter应用程序中集成WebRTC。WebRTC的基本原理WebRTC是一种基于实时传输协议(Real-TimeTransportProtocol,简称RTP)的通信技术。
- Python项目中加载环境变量
处女座_三月
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要在Python项目中安全地加载环境变量(如API密钥),可以按照以下步骤使用python-dotenv库:1安装库pipinstallpython-dotenv2创建.env文件在项目根目录下创建.env文件,内容格式为键=值:API_KEY=your_api_key_here#示例:OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx3加载环境变量在Python代码中导入并调用load_dotenv
- Apache Tomcat RCE漏洞(CVE-2025-24813)
瑜舍
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一,漏洞描述该漏洞在于Tomcat在处理不完整PUT请求上传时,会使用了一个基于用户提供的文件名和路径生成的临时文件。二,漏洞条件1,默认Servlet启用了写权限(默认禁用)2,启用了部分PUT请求支持(默认启用)3,应用程序使用Tomcat的基于文件的会话持久化(默认存储位置)4,应用程序包含可被利用于反序列化攻击的库三,漏洞的利用过程1,Tomcat的File会话存储默认路径位于:CATAL
- Python传递参数的5种方式
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一、位置传参#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出:6二、关键字传参根据每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出:6三、参数默认值传参给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递def
- istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台 概览
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istioistio一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台。介绍Istio是一个开放平台,用于提供统一的方式来集成微服务、管理跨微服务的流量、执行策略和聚合遥测数据。Istio的控制平面在底层集群管理平台(例如Kubernetes)上提供了一个抽象层。Istio由以下组件组成:Envoy-每个微服务的Sidecar代理,用于处理集群中服务之间以及从服务到外部服务的入口/出口流量。这些代理形成了一
- V100架构深度优化指南
智能计算研究中心
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内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品,TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化,为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。本指南聚焦架构层面的核心优化要素,系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制,同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键
- python 如何传入参数?
Joyner2018
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在Python中,传入参数主要分为以下几种情况:1.脚本参数(命令行参数)通过命令行运行脚本时可以传入参数。例如:pythonscript.pyarg1arg2处理命令行参数的方法:使用sys.argv使用argparse模块(更强大)示例:使用sys.argvimportsysif__name__=="__main__":print("脚本名:",sys.argv[0])print("参数列表:
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
zhubeibei168
无人机无人机图像处理人工智能游戏引擎人机交互农业检测
无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- Manus产品介绍及部署使用指南
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AI工具集的应用及实操人工智能AIGC
一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- 慧通测控汽车智能座舱测试技术
慧通测控
智能座舱测试兼容性测试功能测试
一、引言随着科技的飞速发展,汽车正从单纯的交通工具向智能化移动空间转变。智能座舱作为这一转变的核心体现,融合了多种先进技术,为用户带来前所未有的驾驶体验。从简单的信息娱乐系统到高度集成的人机交互、智能驾驶辅助以及车辆状态监测等功能,智能座舱的复杂性和重要性与日俱增。为确保智能座舱能够稳定、高效且安全地运行,全面而精准的测试至关重要。本文将深入探讨汽车智能座舱测试的相关技术,剖析其测试内容、方法以及
- Java程序初始化顺序
梦回大唐-en
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1.按Java理论,父类与子类的初始化顺序为:1.初始化父类静态变量2.初始化父类的静态代码块3.初始化子类的静态变量4.初始化子类的静态代码块5.父类的非静态变量6.父类的非静态代码块7.父类的构造函数8.子类的非静态变量9.子类的非静态代码块10.子类的构造函数不好记忆,10个呢,如何高效记忆?通过分析不难发现,这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类:维度和优先级下表种每一行表示一个维度
- DeepSeek+RAG局域网部署
长飞哥
RAGdeepseek增强检索生成ChromastreamlitlangchainRAG部署
已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
- AQS的理解
自由与自然
springbootjava开发语言
#AQS是什么AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一个非常重要的并发编程框架,它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器(例如信号量、事件等)的框架。AQS是JUC(java.util.concurrent)包下的一个抽象类,它内部通过一个int类型的成员变量state来表示同步状态,通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。AQS定义了一
- 解读目前AI就业岗位——大语言模型(LLM)应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析
AI敲代码的手套
AI岗位介绍人工智能语言模型学习
文章目录前言什么是大语言模型(LLM)应用工程师?岗位职责就业前景如何?行业分布:岗位薪资:未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理(NLP)4.掌握大语言模型(LLM)开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生?本科推荐专业研究生推荐方向面试问题总结1.技术基础2.实践问题3.编程面试4.系统设计如何快速入门?1.学习课程:薪资的决定性因素总结
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
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remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比