【数据结构】字典树

【数据结构】字典树

  字典树概念   Trie，又称单词查找树，是一种树形结构，是哈希树的变种。
   典型应用：于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常用于搜索引擎系统用于文本词频的统计。
   优点：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

字典树性质1.根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2.从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3.每一个节点所包含的字符都不相同。

图片示例
单词：abcd，bcd，efg，hii构建的字典树示例

结构体定义

  const   int  KIND = 26 ; // 26个小写字母
  struct  Trie
 {
      int  count; // 统计该字母出现次数
     Trie  * next[KIND]; // 子节点
     Trie()
     {
        count=0;
        for(int i=0;i<KIND;i++)
            next[i]=NULL;
     }
 }

操作函数

void  InsertNode(TreeNode  *& root, char   * word) // 向root根节点插入字符串word
{
    TreeNode  * location = root;
     int  i = 0 ,branch = 0 ;

     if  (location == NULL)
    {
        location = new  TreeNode();
        root = location;
    }

     while (word[i])
    {
        branch = word[i] - ' a ' ;
        
         if  (location -> next[branch])
        {
            location -> next[branch] -> count ++ ;
             // 如果该字符存在，串数量加1
        } 
         else
        {
             // 不存在 则建立新节点
            location -> next[branch] = new  TreeNode();
        }
        i ++ ;
        location = location -> next[branch];
    }
}


// 查找  与插入类似
int  SeacrhWord(TreeNode  * root, char   * word)
{
    TreeNode  * location = root;
     int  i = 0 ,branch = 0 ;
     int  ans;

     if  (location == NULL)
    {
         return   0 ;
    }

     while (word[i])
    {
        branch = word[i] - ' a ' ;
         if  ( ! location -> next[branch])  return   0 ;
        i ++ ;
        location = location -> next[branch];
        ans = location -> count;
    }
     return  ans;
}