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枫叶&情缘
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- RRT*(Rapidly-exploring Random Trees Star)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带详细注释)
快乐的向某
机器人路径规划算法算法python机器学习人工智能动态规划自动驾驶无人机
文章目录引言定义基本原理及公式推导RRT*算法的基本原理公式推导和变量解释特性代码示例Python代码代码运行结果应用案例优化和挑战优化方面面临的挑战总结引言RRT*(Rapidly-exploringRandomTreesStar)算法是一种用于高效路径规划的算法,特别适用于复杂或约束性的环境中。作为RRT(Rapidly-exploringRandomTrees)的改进版本,RRT*不仅继承了
- 在 Deep Lake 中htype的参数
燃灯工作室
DeepLake深度学习pytorch神经网络机器学习
在DeepLake中,htype(即high-leveltype)用于定义张量的语义类型(如图像、标签、文本等),而每个htype可以通过一些参数进一步配置其行为和存储方式。通用参数(适用于大多数htype)这些参数可以与任意htype一起使用:参数名类型默认值说明dtypestr或numpy.dtype自动推断NumPy数据类型(例如'int64','float32')sample_compre
- Deep Lake 简介
DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖(DeepLearningDataLake),专为人工智能时代设计,旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型,适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储,兼容主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。数据
- html文字红色粗体,闪烁渐变动画效果,中英文切换版本
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1.代码红色粗体闪烁文字表格-中英文切换*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family:'SegoeUI',Tahoma,Geneva,Verdana,sans-serif;}body{background:linear-gradient(135deg,#1a2a6c,#b21f1f);min-height:100vh;display:
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gCodeTop 格码拓普 老师
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- IPQ6018, IPQ6010, IPQ6000-Exploring the high-performance WiFi chip series
Wireless_wifi6
物联网5G物联网驱动开发linux
Intoday'sincreasinglydigitalworld,therapiddevelopmentofwirelessnetworktechnologyhashadahugeimpactonourlives.Asakeyhubbetweenoursmartdevicesandwirelessnetworks,high-performanceWiFichipsplayanindispensa
- 机器人路径规划仿真软件:RRT (Rapidly-exploring Random Trees)_(11).RRT算法的仿真案例分析
kkchenjj
机器人仿真机器人算法java机器人仿真模拟仿真
RRT算法的仿真案例分析在上一节中,我们介绍了RRT算法的基本概念和原理。本节将通过具体的仿真案例来分析RRT算法在机器人路径规划中的应用。我们将使用Python和一些常用的机器人路径规划库来实现和验证RRT算法。通过这些案例,您将能够更好地理解RRT算法的实际操作和效果。案例1:二维环境中的RRT路径规划1.1环境设置在二维环境中,我们将设置一个简单的矩形地图,并在地图中添加一些障碍物。我们使用
- css radio 垂直居中显示,CSS表单元素垂直居中完美解决方案
Friday永不为奴
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CSS表单元素垂直居中完美解决方案来源:设计前沿收集作者:佚名时间:2013-02-1809:00表单元素完美垂直居中*{padding:0;margin:0;}body{font:14px/1.231Tahoma,Geneva,sans-serif;background-color:#D1D5E7;}label{cursor:pointer;vertical-align:middle;}inpu
- 什么是开放数据湖(Open Data Lake)?
镜舟科技
数据湖StarRocks多结构化数据开放接口存储架构数据存储灵活扩展
开放数据湖是一种数据存储和管理架构,其核心特点是以开放的格式存储数据,并通过基于开放标准的接口进行访问。它允许企业将来自各种数据源的原始数据以标准化的开放格式集中存储,从而实现数据的灵活访问和多样化分析。关键特征开放格式存储数据以开放、标准化的格式存储,避免了厂商锁定,使得数据可以被多种工具和分析引擎访问和处理。多结构化数据支持支持存储结构化、半结构化和非结构化数据,涵盖文本、日志、图像、视频等多
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- 基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
呆呆咸猪手
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简介:DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层,为数据湖同时提供流式和批处理的操作,这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用,让数据分析师可以即时查询新的实时数据,从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute在湖仓一体架构中,通过支持DeltaLake和Hudi在数据湖中提供数据仓库性能。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、最佳实践背景整个最佳实践是基于MaxCompute的湖仓一体
- 数据湖架构:从Delta Lake到Hudi实战对比
喜欢编程就关注我
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数据湖架构:从DeltaLake到Hudi实战对比随着大数据技术的飞速发展,数据湖架构逐渐成为企业处理大规模、多样化数据的首选方案。在数据湖领域,DeltaLake和Hudi作为两款流行的开源存储层技术,各自拥有独特的特点和优势。本文将通过实战对比,深入探讨DeltaLake和Hudi在数据湖架构中的应用,并通过代码和表格示例进行详细分析。一、DeltaLake与Hudi简介1.1DeltaLak
- RRT(rapidly exploring random tree)算法学习笔记,机器人自主探索,路径规划
小旺蜀黍
算法
一、算法描述:1、主要思想简单来说,RRT算法是一种树型算法,它由一个起始点Xinit作为树的起始节点(或者叫根节点),然后从这个起始点进行随机生长,通过随机采样增加叶子节点Xnew的方式,生成一个随机扩展树,当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域,便从随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径2、拟解决的问题(1)在一个未知环境中,使机器人快速对环境进行建模。(2)或使机器人在一个未知环
- 使用Lake Formation构建数据网格架构GenAI
taibaili2023
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使用LakeFormation构建数据网格架构GenAI关键字:[yt,LakeFormation,DataMeshArchitecture,DataLakeFormation,DataProductOwnership,FederatedDataGovernance,Domain-OrientedDecentralization]本文字数:1900,阅读完需:10分钟导读在这场演讲中,演讲者们探讨
- 论文精度:异常检测方法INP-Former(Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal An)
清风AI
小目标密集目标检测深度学习算法详解及代码复现计算机视觉深度学习人工智能目标检测pythonconda
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2503.02424背景与问题定义在工业质检领域,无监督图像异常检测(AD)技术通过仅学习正常样本的模式,实现对异常区域的高效识别。传统方法(如PatchCore、RD4AD等)依赖于将测试图像与训练集中的正常原型进行比对。然而,这类方法面临两大挑战:原型对齐难题:工业产品在外观、角度、位置上的天然差异导致测试图像与预存原型的几何对齐困难。例如
- 解密Deep Lake:构建AI应用的多模态数据库
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引言在现代AI开发中,处理和管理多种类型的数据是一项巨大的挑战。DeepLake以其多模态数据库的特性,为我们提供了一个高效的解决方案。本文将深入探讨如何使用DeepLake构建AI应用,并演示如何在DeepLake中存储、查询和可视化数据。主要内容什么是DeepLake?DeepLake是一个专为AI应用设计的多模态数据库,支持存储和管理向量、图像、文本和视频等数据类型。借助DeepLake,开
- Delta Lake 解析:架构、数据处理流程与最佳实践
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DeltaLake是一个基于ApacheSpark的开源存储层,主要解决传统数据湖(DataLake)缺乏ACID事务、数据一致性和性能优化的问题,使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲,它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力,同时保留了数据湖的灵活性。它通常采用三层架构来进行数据处理,即Bronze、Silver和Gold层。Bronze层存储的是原始数据,比如Kafka事件流、IoT设备数据
- 数学基础知识 Exploring Math for Beginners: A Step by Step Introduction
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介“数学”是一个很难学的学科,普通的人往往觉得自己做不到。然而,当今科技发达、人类活动范围扩张到这个世界的时候,很多人却并不懂得“用数字解决问题”。不过好在随着人们对数学问题的理解的增加、技术的进步、工程应用的日益广泛,越来越多的人正在意识到“数学”这个概念的重要性。正因如此,越来越多的青少年开始尝试学习一些基本的数学知识,特别是在高中、大学阶段,能够加强数学基础
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
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1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构
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设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程(MLOps),提供可靠数据集使得训练数据版本化,确保模型复现性,并集成AzureMachineLearning,以便通过DeltaSharing共享数据集,支持多人协作。以下是基于Azure云平台整合DeltaLake、Databricks和AzureMachineLearning的MLOps架
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
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设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- 【大模型新书】基于RAG的生成式AI:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道
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人工智能大模型学习AI产品经理语言模型大模型RAG大模型教程
书籍简介最小化AI幻觉,构建准确的自定义生成式AI管道,利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成(RAG)购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出,将每个响应与其源文档链接,构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱,交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于RA
- Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
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技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下,数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案,支持嵌入和元数据(如文本、Json、图像、音频、视频等)的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储,通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
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开源项目精选
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DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖,旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能,并与MLOps生态系统无缝集成,助你轻松驾驭海量数据,加速模型训练!Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持:支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储:以深度学习框架友好的张量格式存储数
- 使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
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深度学习人工智能python
技术背景介绍随着深度学习技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库,可以作为向量存储使用,支持多模态数据的存储和处理,并且可以直接用于细调大型语言模型(LLMs)。此外,它还提供自动版本控制,无需依赖其他服务,兼容主要云服务提供商
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
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DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 三个常用间歇机构并各举一个实例
ZhuBin365
其它学习
**三个常用间歇机构并各举一个实例****答:**三个常用的间歇机构如下:-**槽轮机构(Geneva机构):**-**原理:**槽轮机构由一个驱动轮(带有销钉)和一个被驱动的槽轮(带有若干槽口)组成。驱动轮的销钉与槽轮的槽口啮合,使槽轮间歇转动。当销钉脱离槽口时,槽轮停止运动,实现间歇运动。-**实例:**电影放映机中,用于逐帧移动胶片的机构。-**棘轮机构(Ratchet机构):**-**原理
- 通过账号、密码使用git拉代码
淡紫色的回忆
gitgithub
通过账号、密码使用git拉代码1.gitclonehttps://用户名:密码@gitee.com/use-items/lake-vue.git例如:gitclonehttps://username:
[email protected]/use-items/lake-vue.git2.注意:账号密码中有特殊字符需要进行转义,字符-URL编码值对应如下:**字符****URL编码**空格%20"%2
- Architecting Software Like a Pro: Exploring Key Design Patterns
卢延吉
NewDeveloper软件工程&ME&GPT软件工程技术架构Arch
1.LayeredPattern:Imagineyourapplicationstackedlikeacake,witheachlayerhandlingspecifictasks(presentation,businesslogic,dataaccess).Thismodularapproachfostersmaintainabilityandindependenceacrosslayers.2
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
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全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name