Exploring

Architecting Software Like a Pro: Exploring Key Design Patterns

1.LayeredPattern:Imagineyourapplicationstackedlikeacake,witheachlayerhandlingspecifictasks(presentation,businesslogic,dataaccess).Thismodularapproachfostersmaintainabilityandindependenceacrosslayers.2

卢延吉·2024-02-20 23:21

Exploring Sequelize Schema and Model Usage

ExploringSequelizeSchemaandModelUsageSequelize,apromise-basedNode.jsORMforPostgres,MySQL,MariaDB,SQLite,andMicrosoftSQLServer,offersanefficientwaytomanageandinteractwithdatabases.ItabstractscomplexSQL

进击切图仔·2024-02-07 11:08

tee漏洞学习-翻译-2：探索 Qualcomm TrustZone的实现

原文：http://bits-please.blogspot.com/2015/08/exploring-qualcomms-trustzone.html获取TrustZoneimage从两个不同的位置提取

goodcat666·2024-02-06 14:35

Life is about exploring

记得自己的硕士论文里就探讨过生活的多种可能性及其美好。探索和思索各种可能性，虽让人痛苦，却也是生活的意义之所在。Ioncetalkedaboutthepossibilitiesoflifeaswellasthebeautyofpossibilitiesinmymaster'sthesis.Thoughitispainfulduringtheprocessofexploringandponderin

Willingheart·2024-02-03 04:22

flutter 采用 BlurHash 算法实现图像缩略图

image原文https://medium.com/flutterdevs/exploring-blurhash-image-placeholder-in-flutter-24dad611c487代码https

ducafecat·2024-01-27 03:10

Exploring Visual Relationship for Image Captioning

ExploringVisualRelationshipforImageCaptioning论文地址时间：2018年Intro尽管当前存在很多CNN+RNN模型，还有一个未被充分研究的问题，即如何利用视觉关系来帮助imagecaptioning。本文提出了一个GCN-LSTM模型，如图所示Contribution本文的主要贡献是提出了对视觉关系的使用Model本文通过结合目标在语义上的和空间上的关系

luputo·2024-01-21 21:34

Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs

大开眼界？探索多模态模型种视觉编码器的缺陷。论文中指出，上面这些VQA问题，人类可以瞬间给出正确的答案，但是多模态给出的结果却是错误的。是哪个环节出了问题呢？视觉编码器的问题？大语言模型出现了幻觉？还是视觉特征与语言模型间的特征没有对齐？作者将上述问题分成了9个类别（通过将涉及的问题和选项提供chatgpt,让chatgpt将这些问题归类）通过实验发现，增加模型规模/训练数据的数量，多模态模型仅在

huahuahuahhhh·2024-01-21 21:02

高光谱分类论文解读分享之HybridSN：基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类（经典回顾）

IEEEGRSL2019：HybridSN：基于3-D–2-DCNN的高光谱分类题目HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-16 08:28

21、LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR Understanding

简介官网将原始LiDAR数据作为输入，利用LLMs卓越的推理能力，来获得对室外3D场景的全面了解，将3D户外场景认知重构为语言建模问题，如3Dcaptioning,3Dgrounding,3Dquestionanswering。实现流程给定LiDAR输入L∈Rn×3L\in\R^{n\times3}L∈Rn×3，n是点的数量，使用VoxelNet获取LiDARFeature，考虑到计算成本，沿

C--G·2024-01-15 15:20

在 Flutter 中探索 StreamBuilder

image原文https://medium.com/flutterdevs/exploring-streambuilder-in-flutter-5958381bca67正文异步交互可能需要一个理想的机会来进行总结

ducafecat·2024-01-09 11:00

EXPLORING DIFFUSION MODELS FOR UNSUPERVISED VIDEO ANOMALY DETECTION 论文阅读

EXPLORINGDIFFUSIONMODELSFORUNSUPERVISEDVIDEOANOMALYDETECTION论文阅读ABSTRACT1.INTRODUCTION2.RELATEDWORK3.METHOD4.EXPERIMENTALANALYSISANDRESULTS4.1.ComparisonswithState-Of-The-Art(SOTA)4.2.DiffusionModelAn

何大春·2023-12-28 16:16

Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale论文笔记

论文名称：EVA:ExploringtheLimitsofMaskedVisualRepresentationLearningatScale发表时间：CVPR2023作者及组织：北京人工智能研究院；华中科技大学；浙江大学；北京理工大学GitHub：https://github.com/baaivision/EVA问题与贡献本文中，作者提出了一个以视觉为中心的基础模型，EVA，来探索大规模maske

hello_dear_you·2023-12-26 13:03

论文解读：Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations

小样本学习论文解读：ExploringComplementaryStrengthsofInvariantandEquivariantRepresentationsforFew-ShotLearning摘要teach：这篇文章尽管标题带小样本学习，但是并没有设计一套小样本学习的算法，而是用一种数据增强或者数据增广的方式生成更多的样本。通过样本之间的训练或者学习来去提升这个模型的泛化能力。用积累的数据

十有久诚·2023-12-21 16:45

3-23.Exploring the evolution of support networks in the creation of new organizations

資格考名單論文還剩4篇，今天和大家分享社會網絡在創業研究中應用的文章，發表於2013年，刊載於JBV。文章專注於社會網絡，先前的研究對於什麼樣的社會網絡有助於新創企業成功已經有了諸多探究，但是缺乏回答How和Why的問題，即這樣的社會網絡如何促進新創發展，以及為何社會網絡會幫助新創成功的問題缺乏回應。因此，本文對How和Why的問題進行探讨，即社会网络尤其是不同类型的网络节点是如何促进新创从0到1

Jeff_Pang·2023-12-21 14:52

Flutter 自定义单选按钮

image原文https://medium.com/flutterdevs/exploring-custom-radio-button-in-flutter-4a93a7892185正文了解如何创建一个自定义单选按钮在您的

ducafecat·2023-12-17 16:07

《Exploring in UE4》Unreal回放系统剖析（上）

回放，是电子游戏中一项常见的功能，用于记录整个比赛过程或者展示游戏中的精彩瞬间。通过回放，我们可以观摩高手之间的对决，享受游戏中的精彩瞬间，甚至还可以拿到敌方玩家的比赛录像进行分析和学习。从实现技术角度来讲，下面的这些功能本质上都属于回放的一部分精彩瞬间展示：FIFA/实况足球/NBA2K/守望先锋/极限竞速：地平线/跑跑卡丁车死亡回放：守望先锋/彩虹六号/使命召唤/CODM全局比赛录制、下载、播

UWA·2023-12-05 01:07

【论文分享】Exploring Security Commits in Python

Title:ExploringSecurityCommitsinPython(探索Python中的安全提交)Authors:ShiyuSun,ShuWang,XindaWang,YunlongXing,ElisaZhang,KunSunAffiliation:GeorgeMasonUniversity(乔治·梅森大学)Keywords:SecurityCommit,Python,DatasetCo

gezigezao·2023-12-01 14:14

【EMFace】《EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyramids》

arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2AblationStudy5.3ComparisonwithState-of-the-Arts6Conclusion（own）1BackgroundandMotiv

bryant_meng·2023-11-28 08:41

论文阅读笔记：Seen to Unseen Exploring Compositional Generalization of Multi-Attribute Controllable Dialogu

文章的主要工作（1）首次探索用于多属性可控对话生成的组合泛化，并发现现有模型缺乏对分布外的多属性组合的泛化能力。（2）提出了一种解耦的可控生成方法，DCG，它通过属性导向提示的共享映射学习从已见值到未见组合的属性概念，并使用解耦损失来分离不同的属性组合。（3）引入了一个统一的无需参照的评估框架，MAE，用于不同粒度的属性。我们建立了两个基准测试，并且充分的实验结果证明了我们的方法和评价指标的有效性

青云遮夜雨·2023-11-21 17:21

【Rust日报】2022-12-05 探索 docker 的 WASM 技术预览

docker于近日发布了支持WASM容器的预览版本,本文带你体验使用Rust编写代码,并且编译成WASM最终运行于docker的过程.原文链接:https://medium.com/@shyamsundarb/exploring-docker-hubs-wasm-technical-preview

Rust语言中文社区·2023-11-15 00:30

58基于matlab的采样的运动规划算法-RRT(Rapidly-exploring Random Trees)

基于matlab的采样的运动规划算法-RRT(Rapidly-exploringRandomTrees)，3D和2D,原始的RRT算法中将搜索的起点位置作为根节点，然后通过随机采样增加叶子节点的方式，生成一个随机扩展树，当随机树的叶子节点进入目标区域，就得到了从起点位置到目标位置的路径。程序已调通，可直接运行。58运动规划算法RRT-2D和3D(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-12 10:42

【论文阅读笔】TEAR: Exploring Temporal Evolution of Adversarial Robustness for Membership Inference Attacks

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！TEAR:ExploringTemporalEvolutionofAdversarialRobustnessforMembershipInferenceAttacksAgainstFederatedLearningTEAR:ExploringTemporalEvolutionofAdversarialRobustnessforMembershipInferenceA

MiaZX·2023-11-11 22:24

探索Flutter中的流

原文地址：https://medium.com/flutterpub/exploring-streams-in-flutter-4732e5524dd8这篇文章主要介绍Flutter中的流是什么以及如何使用

小菜鸟程序媛·2023-10-21 04:45

QCN6274 VS QCN9274|QCN9074 VS QCN6122|Exploring the World of Wi-Fi 6E

Wi-Fi6E|QCN6274VSQCN9274|QCN9074VSQCN6122|ExploringtheWorldofWi-Fi6EandtheLatestChipInnovationsIntroductionTheworldofwirelesscommunicationisconstantlyevolving,andWi-Fitechnologyplaysapivotalroleinthis

wallyslilly·2023-10-16 21:04

InternImage: 使用可变形卷积探索大规模视觉基础模型（Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Conv）

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdf代码库：https://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/masterhttps://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/master0.摘要相较于近年来大

Joney Feng·2023-10-04 19:23

阅读LINGO-1: Exploring Natural Language for Autonomous Driving

1背景2Motivation3具体过程1背景wayve在9月14日公布了大语言模型和自动驾驶的结合模型LINGO-1，可以用自然语言解释自动驾驶的决策原因。网页链接：https://wayve.ai/thinking/lingo-natural-language-autonomous-driving/但是目前没有论文和开源代码。2Motivation大型语言模型LLM在AI领域研究和应用越来越多。

EEPI·2023-10-02 19:37

论文｜ SimSiam: Exploring Simple Siamese Representation Learning

一写在前面未经允许不得转载谢谢～～～title：SimSiam:ExploringSimpleSiameseRepresentationLearning出处：CVPR2021image.png二主要内容2.1motivation主要是为了解决自监督以及无监督中最常用的孪生网络siamesenetwork容易崩塌的问题。目前为了解决这个问题，现有的方法主要有三种：Contrastivelearnin

与阳光共进早餐·2023-09-29 22:12

QCN6274 QCN9274|QCN9074 QCN6122|Exploring the World of Wi-Fi 6E

Wi-Fi6E|QCN6274VSQCN9274|QCN9074VSQCN6122|ExploringtheWorldofWi-Fi6EandtheLatestChipInnovationsIntroductionTheworldofwirelesscommunicationisconstantlyevolving,andWi-Fitechnologyplaysapivotalroleinthis

·2023-09-28 12:16

《Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf》全文翻译

《ExploringLargeLanguageModelsforCommunicationGames:AnEmpiricalStudyonWerewolf》-探索通信游戏的大语言模型：《狼人杀》的实证研究论文信息摘要1.介绍2.背景：狼人杀3.与LLMs一起玩狼人杀3.1符号3.2总体框架3.3历史信息收集3.4汲取经验4.实验4.1设置4.2经验池建设4.3使用体验分析4.4消融研究4.4.1定

酿久诗·2023-09-26 12:10

Exploring Common Algorithms in Machine Learning

OntheonehandIntroduction:Machinelearningisarapidlyevolvingfieldthatutilizesavarietyofalgorithmstomakepredictions,uncoverpatterns,andextractinsightsfromdata.Inthisblogpost,wewillexploresomeofthemostcom

卢延吉·2023-09-20 09:39

T5 和 mT5

Multi-TaskPertrainandFinetune5.T5总结mT5T5：https://arxiv.org/pdf/1910.10683.pdfT5blog:https://ai.googleblog.com/2020/02/exploring-tra

Yuezero_·2023-09-19 22:23

【大模型迁移 2022】Exploring Visual Prompts for Adapting Large-Scale Models

ExploringVisualPromptsforAdaptingLarge-ScaleModels论文简介：具体实现：Pre-trainedModels：InputTransformation：PromptTuningPromptDesignOutputTransformation：ImplementationDetails：实验设置：Datasets：BaselineMethods：实验结果：

BIT可达鸭·2023-09-17 22:30

Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs

本文是LLM系列文章，针对《ExploringthePotentialofLargeLanguageModels(LLMs)inLearningonGraphs》的翻译。探索大型语言模型在图形学习中的潜力摘要1引言2前言3LLM在图上的流水线4LLM作为增强器5LLM作为预测器6相关工作7结论7.1关键发现7.2局限性7.3未来方向摘要图学习由于其在现实世界中的广泛应用而引起了极大的关注。在具有文

UnknownBody·2023-09-16 08:21

Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion

本文是LLM系列文章，针对《ExploringLargeLanguageModelsforKnowledgeGraphCompletion》的翻译。探索用于知识图谱补全的大型语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论局限性摘要知识图谱在众多人工智能任务中发挥着至关重要的作用，但它们经常面临不完全性问题。在这项研究中，我们探索利用大型语言模型（LLM）来补全知识图谱。我们将知识图谱中的三元组视为

UnknownBody·2023-09-07 09:49

论文阅读：SERE: Exploring Feature Self-relation for Self-supervised Transformer

BlueagleAI·2023-09-06 21:25

Exploring GNU Radio -Eric Blossom

原本链接可能会挂，在这里把原文po出来，原文链接：http://gnuradio.microembedded.com/exploring-gnuradioAbstractThisarticleprovidesanoverviewoftheGNURadiotoolkitforbuildingsoftwareradios.TableofContentsIntroductionTheBlockDiagr

wdx1aoxc·2023-09-04 15:58

superset BI工具

官方文档https://superset.apache.org/docs/introhttps://superset.apache.org/docs/creating-charts-dashboards/exploring-dataABC

飞吧_5966·2023-09-03 05:18

Exploring Unreal Engine New Free Archviz Explorer Project 视频笔记

链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Q34y1Z7he/场景中没有太阳，也没有定向光该蓝图用来控制光线的显示删除这个蓝图添加这个蓝图顶部会出现时间滑块该项目还有扩展插件，用户可以自由下载它是由一个8k的卫星图做的地形底图道路工具蓝图路线蓝图要想路线在运行后显示，需要给它加上Tags点击Surroundings就会显示

何去何从2857·2023-08-31 01:07

《Exploring in UE4》网络同步原理深入（上）

这是侑虎科技第520篇文章，感谢作者Jerish供稿。欢迎转发分享，未经作者授权请勿转载。如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们，一起探讨。（QQ群：793972859）作者主页：https://www.zhihu.com/people/chang-xiao-qi-86，作者也是USparkle活动参与者，UWA欢迎更多开发朋友加入USparkle开发者计划，这个舞台有你更精彩！前言UE同步

UWA·2023-08-26 19:25

Exploring Lottery Prompts for Pre-trained Language Models

ExploringLotteryPromptsforPre-trainedLanguageModels文章链接清深的工作，比较有意思的一篇。作者先给出假设，对于分类问题，在有限的语料空间内总能找到一个prompt让这个问题分类正确，作者称之为lotteryprompt。为此，作者组织了一个prompt集合，每个prompt的组成都很简单，名词+动词+介词/形容词/副词+，语料都是从常用英语词库中选

ShadyPi·2023-08-25 07:51

Exploring the Intersection of Large Language Models and Agent-Based Modeling via Prompt Engineering

本文是LLM系列文章，针对《ExploringtheIntersectionofLargeLanguageModelsandAgent-BasedModelingviaPromptEngineering》的翻译。通过提示工程探索大型语言模型与基于Agent的建模的交叉点摘要1引言2方法3结果4相关工作5结论摘要模拟的最终边界是精确表示复杂的、真实世界的社会系统。虽然基于代理的建模（ABM）试图研究

UnknownBody·2023-08-23 03:29

【Java】Exploring the New HTTP Client in Java

探索Java中的新HTTP客户端原文https://www.baeldung.com/java-9-http-client1.OverviewInthistutorial,we'llexploreJava11'sstandardizationofHTTPclientAPIthatimplementsHTTP/2andWebSocket.本文讲讨论Java11的新HTTP客户端API是如何实现HTT

·2023-08-15 16:37

开放世界实例分割：Exploring Transformers for Open-world Instance Segmentation

论文作者：JiannanWu,YiJiang,BinYan,HuchuanLu,ZehuanYuan,PingLuo作者单位：TheUniversityofHongKong;ByteDance;DalianUniversityofTechnology;ShanghaiAILaboratory论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.04206v1.pdf内容简介：1）方向：开

学术菜鸟小晨·2023-08-10 18:38

Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey and Taxonomy

本文是机器遗忘的系列文章，针对《ExploringtheLandscapeofMachineUnlearning:AComprehensiveSurveyandTaxonomy》的翻译。探索机器遗忘的足迹：综合调研与分类摘要1引言2机器遗忘的概要3技术与方法A数据删除数据投毒数据子采样数据混洗B数据扰动数据匿名化差分隐私反向数据生成（IDG）C模型更新技术正则化迁移学习模型修剪蒸馏模型反演4用于评

UnknownBody·2023-08-05 22:36

Exploring the Underlying Architecture of CSS3

引言在现代的网页设计中，CSS（层叠样式表）起着至关重要的作用。CSS3作为最新的CSS标准，引入了许多令人兴奋的功能和特性。但是，要真正理解CSS3的底层架构实现原理，对于前端开发者来说，是非常重要的。本文将深入探讨CSS3的底层架构，帮助读者更好地理解CSS3的工作原理。CSS3的组成部分在了解CSS3的底层架构之前，我们先来了解一下CSS3的组成部分。CSS3由以下几个模块组成：选择器（Se

DevCorner·2023-08-05 00:47

MonoSDF: Exploring Monocular Geometric Cues for Neural Implicit Surface Reconstruction论文翻译

(机翻的这篇属实看不懂)Abstract近年来，神经隐式表面重建方法已成为多视图三维重建的流行方法。与传统的多视图立体方法相比，由于神经网络的归纳平滑偏差，这些方法往往会产生更平滑和更完整的重建。最先进的神经隐式方法允许从许多输入视图中高质量地重建简单场景。然而，对于更大、更复杂的场景以及从稀疏视点捕获的场景，它们的性能会显着下降。这主要是由于RGB重建损失中固有的模糊性没有提供足够的约束，特别是

不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

Exploring Memory Access Similarity to Improve Irregular Application Performance for Distributed

文章来自IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems，TPDS，20230.所有作者及单位WenjieLiu，XubinHe，美国宾夕法尼亚州费城天普大学计算机与信息科学系QingLiu，美国新泽西州纽瓦克市新泽西理工学院电气与计算机工程系1.BackgroundstackedDRAMandoff-chipDRAM的异构。并行工作模式使得在高性能集

搭车去柏林<‘^′>·2023-07-16 21:25

“Exploring the Power of Redis: A Comprehensive Guide to Redis Key-Value Store“

Redisisanin-memorydatastorethatcanbeusedasakey-valuedatabase,cache,andmessagebroker.Itisknownforitshighperformance,scalability,andversatility,makingitapopularchoiceformanyapplications.Herearesomekeyas

爱编程的小土豆·2023-07-15 03:26

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

Abstract：本文推出了EVA，这是一个以视觉为中心的基础模型，旨在仅使用可公开访问的数据来探索大规模视觉表示的局限性。EVA是一种经过预训练的普通ViT，用于重建以可见图像块为条件的屏蔽掉的图像-文本对齐（image-textaligned）的视觉特征。通过这个前置任务，我们可以有效地将EVA扩展到10亿个参数，并在图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分割和语义分割等广泛的代表性视觉下游任

YoooooL_·2023-06-20 08:05

Closer Look: WiFi 7 VS WiFi 6E|Exploring Qualcomm QCN 6274 SoC

Introduction:Inthefast-pacedworldofwirelesstechnology,advancementsarecontinuallybeingmadetoenhanceourconnectivityexperiences.Wi-Fihasbecomeanintegralpartofourlives,poweringoursmarthomes,offices,andpub

·2023-06-15 10:01

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