Py正则表达式中的【零宽断言】

      说明：本文的例子使用python描述
      首先说明一下什么是零宽断言，所谓零宽断言就是并不去真正的匹配字符串文本，而仅仅是匹配对应的位置。
      正则表达式中有很多这样的断言，常见的如匹配字符串或者行的起始位置 ^ 和 /A，匹配字符串或者行的末尾 $ 和 /Z，单词边界/B等等。这些简单的就不说了，今天主要说一下界定的使用方法（有些资料叫环式结构，名字而已，不重要）。界定也是一种零宽断言，界定主要有四类：
      1、前向界定（肯定顺序环视）(?=exp)
      表示右边要匹配exp表达式
strTest = "aaa111aaa , bbb222&, 333ccc" strRe = r"/d+(?=[a-z]+)" reObj = re.compile(strRe) print reObj.findall(strTest)

      输出：（正则的意思是找出连续的数字并且最后一个数字跟着至少一个a-z里面的字符序列）
['111', '333']

 

      2、前向否定界定（否定顺序环视）(?!exp)
      表示右边不匹配exp表达式
strTest = "aaa111aaa , bbb222&, 333ccc" strRe = r"/d+(?![a-z]+)" reObj = re.compile(strRe) print reObj.findall(strTest)

      输出：（正则的意思是找出连续的数字，并且最后一个数字后面不能跟任何一个a-z里面的字符序列）
['11', '222', '33']

 

      3、反向界定（肯定逆序环视）(?<=exp)
      表示左边要匹配exp表达式
strTest = "aaa111aaa , bbb222&, 333ccc" strRe = r"(?<=[a-z])/d+" reObj = re.compile(strRe) print reObj.findall(strTest)

      输出：（正则的意思是找出连续的数字，并且第一个数字的前面要是a-z中的一个字符）
['111', '222']

      4、反向否定界定（否定逆序环视）(?<!exp)
      表示左边不要匹配exp表达式
strTest = "aaa111aaa , bbb222&, 333ccc" strRe = r"(?<![a-z])/d+" reObj = re.compile(strRe) print reObj.findall(strTest)

      输出：（正则的意思是找出连续的数字，并且第一个数字的前面不能是a-z中的一个字符）
['11', '22', '333']

 

      这里要注意的一个问题是：在python和Perl中两个反向界定的表达式exp只允许使用定长文本，譬如最后第四个例子，如果正则表达式写成：strRe = r"(?<![a-z]+)/d+"，py解释器会报错：error: look-behind requires fixed-width pattern。

 

      python里面还有一种命名组和无捕获组
命名组比较牛×，也是python的扩展，能把捕获组向使用字典一样的使用：

s= 'Tom:9527 , Sharry:0003' m=re.match( r'(?P<name>/w+):(?P<num>/d+)' , s) print m.group() print m.group(0) print m.group(1) print m.group(2) print m.groups() print m.group("name") print m.group("num")

      输出：
Tom:9527 Tom:9527 Tom 9527 ('Tom', '9527') Tom 9527

      无捕获组的使用也是类似，语法：(?:exp)只是无捕获组匹配exp，但不捕获匹配的文本，也不给这个组分配组号。

      用这种方法还能写正则表达式的注释，呵呵，语法：(?#exp)，exp是注释，不对整个正则表达式产生任何副作用，仅供阅读。

 

      使用python写的一个洗牌程序，简洁吧，嘿嘿。

#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from random import shuffle from random import choice values = range(2, 11) + 'Jack Queen King A'.split() suits = 'diamonds clubs hearts spades'.split() deck = ['%s_%s' % (v, s) for v in values for s in suits] # 打乱顺序 shuffle(deck) while deck: # 随机取一个 randomCard = choice(deck) print randomCard deck.remove(randomCard)