kafka集群搭建与apiclient创建

曾经的消息队列(activeMQ)对于大数据吞吐率不行,但kafka非常好的攻克了此类问题。而且以集群的方式进行扩展。可谓相当强大:

集群搭建方式很轻量级。仅仅需将tar包复制到server,解压,改动配置文件就可以:

1、tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz

2、改动配置文件:
节点1:
vim config/server.properties
    broker.id=1  //全部集群节点中必须唯一
    port=9092    //端口号(发送消息)
    log.dir=/tmp/kafka-logs-1  //日志存放路径
       host.name=datanode    //域名随便取
       zookeeper.connect=datanode:2181,namenode:2181   //节点间地址
节点2:
vim config/server.properties
    broker.id=:2  //全部集群节点中必须唯一
    port=9092    //端口号(发送消息)
    log.dir=/tmp/kafka-logs-1  //日志存放路径
       host.name=namenode    //域名随便取
       zookeeper.connect=datanode:2181,namenode:2181   //节点间地址
......
3、启动zookeeper(最好每台节点都要启动)
   bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
4、启动kafka每一个节点(每台节点都要启动)
   bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
5、新建主题topic(仅仅要建一次即可)
   bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper namenode:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic topic1
6、查看主题topic
  bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper namenode:2181 --topic topic1
  
7、新建producer发送消息
   a.bin/kafka-console-producer.sh --broker-list namenode:9092 --topic topic1
   b.输入消息 Ctrl+c终止输入
8、新建consumer消费消息
   bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper namenode:2181 --from-beginning --topic topic1
OK 集群搞定
 
   
開始检測javaclient的情况:
 
   
1、创建生产者:
kafka集群搭建与apiclient创建_第1张图片
 
   
2、创建消费者:
kafka集群搭建与apiclient创建_第2张图片
 
   
kafka集群搭建与apiclient创建_第3张图片
 
   
5、载入partition
kafka集群搭建与apiclient创建_第4张图片
  6、处理消息
kafka集群搭建与apiclient创建_第5张图片
 
   
检測完成
       
 
  

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