海量数据挖掘MMDS week7: 相似项的发现:面向高相似度的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49742907

海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 相似项的发现:面向高相似度的方法

{博客内容:More about Locality-Sensitive Hashing:当所能接受的相似度较低时,基于LSH的方法表现得更为有效。但当要找几乎相等的集合时,还存在一些更快的方法,并且这些方法是精准的,即它们会找到所有满足相似度要求的对。也就是说,这里不会像LSH一样有伪反例出现。}

面向高相似度的方法


















皮皮blog

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49742907

ref:


你可能感兴趣的:(海量数据挖掘,mmds,面向高相似度的方法,相似项)