海量数据挖掘

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氧惠评测·2024-02-05 14:52

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日常购物技巧呀·2024-01-26 14:37

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优惠券高省·2024-01-12 21:04

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高省APP大九·2024-01-09 01:40

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一起高省·2023-12-30 00:14

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Andy华·2023-12-26 07:32

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测评君高省·2023-12-19 05:47

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日常购物技巧呀·2023-12-04 07:50

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一起高省·2023-11-30 09:05

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好项目高省·2023-11-28 05:49

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凌风导师·2023-11-26 21:43

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凌风导师·2023-11-26 06:13

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一起高省·2023-11-25 00:27

大学生想赚钱需要怎么做，有适合学生赚钱的行业吗，不耽误学业

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优惠券高省·2023-08-22 09:36

大数据常见应用场景及架构改进

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桥路丶·2023-08-07 02:29

【海量数据挖掘/数据分析】之 K-Means 算法（K-Means算法、K-Means 中心值计算、K-Means 距离计算公式、K-Means 算法迭代步骤、K-Means算法实例）

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仙魁XAN·2023-07-29 10:55

【海量数据挖掘/数据分析】之 决策树模型（决策树模型、决策树构成、决策树常用算法、决策树性能要求、信息增益、信息增益计算公式、决策树信息增益计算实例）

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仙魁XAN·2023-07-29 10:54

【海量数据挖掘/数据分析】之 贝叶斯信念网络（贝叶斯信念网络、有向无环图、贝叶斯公式、贝叶斯信念网络计算实例）

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仙魁XAN·2023-07-29 10:24

什么是好省APP？好省APP靠谱吗？高省官方邀请码131413

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高省APP·2023-04-19 06:21

产品经理从0-1搭建个性化推荐系统（上）

个性化推荐系统是互联网和电子商务发展的产物，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。百度百科描述推荐系统的本质是什么？
黄昏誓·2023-04-10 06:05

【推荐系统入门】一窥推荐系统的原理

1.1推荐系统的应用推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上，高效地为用户提供个性化的决策支持和信息服务，以提高用户体验及商业效益。
风度78·2023-03-22 07:57

大学生就业创业，大学生创业小案例

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古楼导师·2023-02-17 17:12

基于皮尔逊相关系数的用户相似推荐算法python实现

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
Mr Gao·2022-11-27 18:14

推荐系统常用的推荐算法总结

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾
技术人小柒·2022-11-26 07:49

关联规则常用算法

  关联规则（AssociationRules）是海量数据挖掘（MiningMassiveDatasets，MMDs）非常经典的任务，其主要目标是试图从一系列事务集中挖掘出频繁项以及对应的关联规则。
华师数据学院·王嘉宁·2022-11-25 09:11

2019疫情海量数据挖掘分析与可视化实战（源码数据见附件）

海量数据挖掘分析与可视化实战报告课程名称：海量数据挖掘分析与可视化实战实训学期：2021-2022学年第二学期实训时间：第16周专业：数据科学与大数据技术班级：19大数据四班实验目的和与要求掌握数据预处理技术过程掌握数据综合性分析流程掌握数据挖掘分析流程掌握数据可视化技术方法实验指导实验总体要求如下
刘新源870·2022-11-22 02:43

推荐系统知识点总结

推荐系统学习笔记推荐系统的目的更精准的进行推荐推荐系统的应用淘宝商品,广告推荐,信息流推荐,抖音推荐,电影推荐推荐系统的基本思想建立在海量数据挖掘的基础上的一种高级商务智能平台,以及帮助电子商务网站为其顾客提供个性化推荐的决策支持和信息服务推荐系统的分类离线训练最常见的推荐系统架构
帅气多汁你天哥·2022-11-19 00:52

分布式系统

飔拓AInspir就是构建于分布式系统之上，它的特点在于大数据支持，基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘；深度学习支持，支持运行于GPU之上的深度学习算法，大幅提高预测准确度和降低误差率；
武汉飔拓科技·2021-06-27 03:20

2018年Q1连续剧报告 | 有效播放整体下降，经典剧目长尾效应明显；分账剧规模扩大

注：云合数据基于海量数据挖掘及人工智能学习技术，提出正片有效播
云合数据·2021-04-28 01:17

五分钟读懂：大数据和传统数据的区别

大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断
非科班大数据工程师·2020-09-14 17:09

个性化推荐系统简介

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾
iteye_18366·2020-08-25 16:34

阿里云-使用MaxCompute构建好友推荐系统

海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据、图像数据的挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习
Share-Get·2020-08-24 20:57

推荐系统原理简析

推荐基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息：–热点信息或商品–用户信息，如性别、年龄、职业、收入、所在城市–用户历史浏览或购买行为记录–社会化关系推荐发展历程–1995年3月，卡耐基.
刘爱贵·2020-08-08 17:04

深度包检测(DPI)详细介绍

背景安全问题、流量识别、大数据（海量数据挖掘）
weixin_30367543·2020-08-05 02:20

海量数据挖掘之中移动流量运营系统

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处]文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51691862作者：朱培ID：s
weixin_34055787·2020-08-03 07:47

海量数据挖掘MMDS week2: 频繁项集挖掘 Apriori算法的改进：基于hash的方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217海量数据挖掘MiningMassiveDatasets(MMDs)-JureLeskoveccourses
-柚子皮-·2020-08-03 02:21

海量数据挖掘--程序篇（多线程）

让我们先看一段多线程的定义，试着理解他要说的意思：多线程：在一个程序中，这些独立运行的程序片断叫作“线程”（Thread），利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。多线程处理一个常见的例子就是用户界面。利用线程，用户可按下一个按钮，然后程序会立即作出响应，而不是让用户等待程序完成了当前任务以后才开始响应。这样，我们简单理解就是让cpu同时干多件事，这样的设计是不错的选择，但是我们也要视情况而定，在一
iteye_21202·2020-07-11 08:42

希捷：数据大爆炸边缘期 让存储告别旧时代

他将这种高智商用于炒股，能在短时间掌握无数公司资料和背景，也就是将世界上已经存在的海量数据挖掘出来，通过海量信息的挖掘、分析，使一切趋势尽收眼前，最后赢得了200万美元。
CSDN 丹丹·2020-07-04 22:02

大数据、数据分析和数据挖掘的区别

大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断
非科班大数据工程师·2020-06-30 10:27

分布式系统在数据挖掘解决方案中的表现如何？

飔拓AInspir就是构建于分布式系统之上，它的特点在于大数据支持，基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘；深度学习支持，支持运行于GPU之上的深度学习算法，大幅提高预测准确度和降低误差率；
武汉飔拓科技·2020-06-28 14:21

实战智能推荐系统（1）-- 个性化推荐系统及其基本推荐算法

个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。推荐系统有3个重要的模块：用户建模模块，推荐对象模块，推荐算法模块。
ouprince·2020-06-25 05:58

拉米拉：大数据时代企业营销推广需建立精准数据库

大数据时代企业营销推广需建立数据库，传统的营销模式强调策略、创意及覆盖度，随着大数据时代的到来，现在的营销模式主要是以海量数据挖掘为前提，以技术为驱动，对具有特定受众的个性广告进行传播。
拉米拉科技集团·2020-06-23 12:13

算法工程师要求

、计算机或应用数据相关专业本科及以上学历；2．精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言（R、Python、C/C++等）；3．熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘
hhwjjj·2020-04-05 22:31

【线上直播】流式处理新秀Flink原理与实践

【线上直播】流式处理新秀Flink原理与实践▼嘉宾:旷东林旷东林简介2009年毕业于中南大学信息科学与工程学院人工智能与模式识别专业，硕士学位，研究方向为大数据平台研发，AI在海量数据挖掘中的应用。
尤娜_d831·2020-02-28 00:44

给大数据入行者的，建议和书单

国内某知名互联网公司，有关数据分析师岗位的，要求描述：1.计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2.具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3.三年以上具有海量数据挖掘
橘色对白·2020-02-18 03:57

K-means聚类及其延伸方法探讨

摘要：“物以聚类，人以群分”，文章结合自己对现有知识的总结理解从多元统计学的角度阐述聚类分析方法的实际应用意义，并基于海量数据挖掘的聚类算法思想，详细介绍K-means聚类算法、及其延伸的K-mode聚类算法和
袁慎·2019-11-19 23:37

数据大爆炸边缘期 让存储告别旧时代

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CSDN云计算·2019-09-09 10:41

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CSDN云计算·2019-09-09 10:41

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csdn业界要闻·2019-09-09 10:41

7天带你全面了解数据仓库 体验海量数据分析

4064935/blog/30426697天带你全面了解数据仓库体验海量数据分析数据仓库服务（DataWarehouseService，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务
chentao9362·2019-04-26 10:00
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