willian0621
willian0621

小波变换--matlab中系数的获取

1.matlab中常用的小波基函数：

morl       Morlet小波

mexh     墨西哥草帽小波

meyr      Meyer小波

haar      Haar小波

dbN       紧支集正交小波

symN     近似对称的紧支集双正交小波

coifN      Coifmant小波

biorNr.Nd   双正交样条小波

 

 

2.用函数waveinfo（’参数名‘）获取小波基的信息。

 

3.计算小波滤波气系数的函数；

morlet      计算Morlet小波滤波器系数；

mexihat     计算墨西哥草帽小波滤波器系数

meyer      计算Meyer小波与尺度滤波器系数；

meyeraux      计算Meyer小波辅助函数；

dbwavf      计算紧支集双正交小波滤波器系数；

dbaux     计算紧支集双正交小波尺度滤波器系数；

symwavf    计算近似对称的紧支集双正交小波滤波器系数；

coifwavf    计算Coifmant小波尺度滤波器系数；

biowavf   计算双正交样条小波尺度滤波器系数；

你可能感兴趣的:(小波变换)

  • MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战 ELSON麦香包
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。学生将学习如何使用MATLAB中的wa
  • 使用Python进行小波变化 十光@夏天 python开发语言
    上图展示了使用Python小波变换的一个使用案例，数据和代码来自https://github.com/ct6502/wavelets。在使用运行代码的时候发现了源代码的报错分别在Line115和Line136，是将Y轴变为对数轴，需要将“plt3.set_yscale(‘log’,base=2,subs=None)”改为“plt3.set_yscale(‘log’,basey=2,subsy=No
  • matlab wavedec2 函数,python小波变换 wavedec2函数 各个返回值详解 weixin_39929877 matlabwavedec2函数
    python小波变换wavedec2函数各个返回值详解python小波变换wavedec2函数各个返回值详解网上找了好多文章都没有提到这个东西，没有说明wavedec2函数各个返回值究竟是什么意思我们先看看wavedec2函数的大概形式，pywt.wavedec2(data,wavelet,mode=’symmetric’,level=None,axes=(-2,-1))data:输入的数据wav
  • PyWavelets（pywt）安装与使用指南 贾雁冰
    PyWavelets（pywt）安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyw/pywtPyWavelets是一个用于离散小波变换（DiscreteWaveletTransform,DWT）和连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）的Python库。该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
  • 小波变换网文精粹：小波变换教程(十三) iteye_9380
    小波变换网文精粹：小波变换教程(十三)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS：TheWaveletTutorial网址：http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html译文转自：http://blog.163.com/renfengyuee@126/blog
  • 基于STM32的智能健康监测手环系统 STM32发烧友 stm32嵌入式硬件单片机
    1.引言传统健康监测设备存在功能单一、数据孤立等问题，难以满足现代健康管理的个性化需求。本文设计了一款基于STM32的智能健康监测手环系统，通过多生理参数采集、AI健康评估与云端协同技术，实现人体健康状态的实时监测与预警，推动主动健康管理模式的普及。2.系统设计2.1硬件设计主控芯片：STM32L476RG，超低功耗设计（7天）无线充电（Qi标准，2小时充满）2.2软件架构生理信号处理：小波变换消
  • 【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧 云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能信号处理高频去噪带通滤波滤波处理信号过滤机器学习
    第3节信号的清道夫：精通信号过滤技巧在信号处理中，过滤技术是一项至关重要的工具。通过对信号的处理与过滤，我们能够去除不必要的成分，如噪声、干扰等，从而提高信号质量，增强其后续处理效果。在本节中，我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧，包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用，以及图像中的高频噪声去除技术。通过这些案例，我们将深入探讨信号过滤在不同领域中的应用。案例1：基于小
  • 绘制第一和第二主周期小波系数图 赵孝正 小波分析小波变换
    目录1.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码（假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果）：3.绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步：1.小波变换的结果首先，需要确认已经进行过小波变换，得到的结果应该包括每个时间序列的不同尺度的系数。一般来说，这些系数包含多个周期（也叫频率分量）的信息，其中，第一主周
  • 小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析 与何人说 小波变换系数计算实例
    小波分析实例时间序列(TimeSeries)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川
  • 4.连续小波变换的示例应用 赵孝正 小波分析人工智能算法机器学习
    目录引言0数据介绍1短时傅里叶1.1缩小窗口2小波分析2.1小波变换步骤（CWT）2.1.1比较过程2.1.2系数产生过程2.2实验结果3.参考资料引言将演示如何使用连续小波变换，对信号进行理想的时频分析。许多自然发生的信号具有相似的特征，它们由缓慢变化的成分组成，中间穿插着剧变，小波在分析这类信号时非常有用，0数据介绍下面是一段地震信号，2次地震分别发生在30min和35min处。该信号以1Hz
  • 振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT 皮皮冰燃 振动分析振动分析
    Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理滚动轴承发生故障时，其振动信号往往具有非线性、非平稳性特点。相比传统的时域和频域分析方法，在处理非线性、非平稳信号时，时频分析方法更加有效。时频分析方法采用时域和频域的二维联合表示，可以实现非平稳信号局部特性的精确描述，具有时域和频域等传统方法无法比拟的优势，已经被广泛地应用于机械故障诊断领域。常用的时频分析方法有：（1）傅里叶变换（Fo
  • 小波变换Python代码 优游的鱼
    小波变换是一种数字信号处理技术，用于对信号进行频域分析和处理。它通常用于信号压缩、滤波和其他信号处理应用中。在Python中，可以使用PyWavelets库来实现小波变换。下面是一个简单的例子，展示了如何使用PyWavelets库对信号进行小波变换：importpywtimportnumpyasnp#定义信号signal=np.random.rand(32)#进行小波变换wavelet='db1'
  • python小波变换 万元神万得 python
    def extract_wavelet_features(data, column_name='声波强度 (AE)', scales=np.arange(1, 4), wavelet='cmor'):    emr_values = data[column_name].values    coefficients, frequencies = pywt.cwt(emr_values, scales
  • 小波变换算法详解（附Python和C++代码） 卢一涵 算法人工智能机器学习c++
    小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。一般来说小波变换常用于数据降噪领域，也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。小波算法很难理解对不对，博主也觉得难理解，不过，算法本身并没有特别复杂，简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤，剩下的就是顺水推舟，容易理解多了。小波分解：分解的步骤其实就
  • 盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记 Hilary煜 学习笔记matlab数据结构
    功能：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性，如边缘、线条和中心
  • Python(C)图像压缩导图 亚图跨际 PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
    要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的，也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选，通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法，尤其是在低比特率下使用时，会产生压缩伪影。有损方法特别
  • 认识小波-DWT CWT Scattering 闪闪发亮的小星星 数字信号处理与分析计算机视觉人工智能信号处理
    这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换（CWT）DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering小波散射网络大家好。在本次介绍性课程中，我将介绍一些基本的小波概念。我将主要使用一维示例，但相同的概念也可以应用于图像。首先，我们回顾一下什么是小波。现实
  • 21种matlab信号分解方法汇总 2301_78492934 matlab开发语言信号处理
    21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
  • 【MATLAB】小波神经网络回归预测算法 Lwcah MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
    有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波神经网络回归预测算法是一种利用小波变换和人工神经网络相结合的方法，用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理与方法：小波变换：小波变换是一种多分辨率分析技术，能够将信号分解成不同频率的子信号。小波变换使用小波函数作为基函数，在时间和尺度上对信号进行局部分析。分解产生的低频子信号表示信号的整体趋势，高频子信号表示信号的
  • 小波变换(一) 今日你学左米啊
    小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
  • MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换 哥廷根数学学派 信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
    时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化
  • 经验小波变换（EWT）理论基础 cofisher 信号处理机器学习信号处理算法机器学习
    项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的IMF分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。如今，EMD方法在多个领域广泛应用，但是，在应用过程中会出现过包络、欠包络以及不同程度的端点效应和模态混叠问题，这给信号分解带来了许多问题。EWT是Gilles于2013年提出的非平稳信号处理方法，它融合了EMD方法的自适
  • 鲁棒水印技术概述 凌峰的博客 图像处理
    数字水印技术在不同场景的分类如下：（1）水印特性按照水印特性，数字水印分为三类。鲁棒水印：通常对原始图像进行一系列变换，将水印嵌入变换后的系数中，例如小波变换，离散余弦变换等，因为变换域系数较为稳定，因此水印图像是鲁棒的，可以抵抗常见的攻击，即在传输过程中遭受第三方恶意攻击后，接收方仍然可以提取水印信息。鲁棒水印的基本模型如图2-1所示，然而由于水印的嵌入，原始图像会永久失真，因此鲁棒水印就不适用
  • MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类 哥廷根数学学派 小波分析深度学习信号处理matlab分类开发语言算法人工智能
    2012年，法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发，提出了基于小波变换的小波时间散射网络，并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换，再通过非线性取模操作，得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
  • Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测 哥廷根数学学派 信号处理深度学习小波分析python回归金融
    金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系，导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统，更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为，相关的预测研究成为近几年的研究重点。因此，构
  • Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面） MatpyMaster 图像处理付费专栏算法人工智能计算机视觉
    1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
  • matlab自定义函数实现图像小波变换 superdont 计算机视觉opencv图像处理
    matlab中提供了小波变换函数lwt和ilwt，可以方便地实现提升小波变换。我们按照小波变换的定义，粗糙地实现一个针对图像的小波变换，如下：%使用方法：img=imread('lena256.bmp');%假设lena.png是灰度图像subplot(2,2,1),imshow(img,[]);title('原始图像');[m,n]=size(img);result=wavelet_transf
  • 小波包-python JerryLoveCoding
    小波，字面意思就是很小的波，它的积分几乎接近于0。小波又分为小波分解和小波包分解。小波变换（分解）只对低频部分进行分解，对高频部分不再分解。所以能够过滤掉信号的高频部分（信号的细节部分）。而小波包变换（分解）就更厉害了，可以对高频部分提供更加精细的分解。从俺写的文章里截的分解图示要干别的日后更新好了。。。。。。。。
  • 147基于matlab的信号多层分解和重构 顶呱呱程序 matlab工程应用matlab重构算法信号重构多频率分析离散小波变换
    基于matlab的信号多层分解和重构，进行多频率分析的源程序，一般步骤:取样、分解、信号处理、重构；采用离散滤波器对近似系数和小波系数进行操作;程序已调通，可直接运行。147离散小波变换多频率分析信号重构(xiaohongshu.com)
  • 小波变化最通俗的解释，小波变换是用来干什么的，类似小波变换功能的算法有哪些？ 神笔馬良 matlab开发语言
    问题描述：小波变化最通俗的解释，小波变换是用来干什么的，类似小波变换功能的算法有哪些？问题解答：小波变换是一种数学工具，用于分析信号的频域特性。它可以将信号分解成不同频率的子信号，从而提供了对信号在不同频率范围内的详细信息。以下是对小波变换的通俗解释和其主要应用：通俗解释：小波变换类似于使用不同大小的窗口来观察信号的不同部分。它不仅可以告诉你信号中有哪些频率成分，还能告诉你这些频率成分在信号中的什
  • 继之前的线程循环加到窗口中运行 3213213333332132 javathreadJFrameJPanel
    之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。 package thread; import java.awt.Graphics; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util
  • linux 常用命令 BlueSkator linux命令
    1.grep 相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。 但之前总是习惯于使用 （grep -n 关键字 文件名 ）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用 （sed -n  '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。 但其实还有更简便的办法，就是用（grep  -B n、-A n、-C n 关键
  • php heredoc原文档和nowdoc语法 dcj3sjt126com PHPheredocnowdoc
    <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Current To-Do List</title> </head> <body> <?
  • overflow的属性 周华华 JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 《我所了解的Java》——总体目录 g21121 java
            准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。         在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。    &n
  • [简单]docx4j常用方法小结 53873039oycg docx
            本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下:         import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja
  • Spring配置学习 云端月影 spring配置
    首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&q
  • Java新手入门的30个基本概念三 aijuans java新手java 入门
    17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。　　18.object类中的equal和toString方法。　　equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。　　toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法)　　 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。　
  • 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记 antonyup_2006 软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
    我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵! 其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下. 参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
  • PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块 百合不是茶 PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
    PL/SQL;    过程; 符号; 变量; PL/SQL块; 输出; 异常;     PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
  • Mockito(三)--完整功能介绍 bijian1013 持续集成mockito单元测试
            mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。 一.使用mockito验证行为 //首先要import Mockito import static org.mockito.Mockito.*; //mo
  • 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *使用复合数据类型 */ --PL/SQL记录 --定义PL/SQL记录 --自定义PL/SQL记录 DECLARE TYPE emp_record_type IS RECORD( name emp.ename%TYPE, salary emp.sal%TYPE, dno emp.deptno%TYPE ); emp_
  • 【Linux常用命令一】grep命令 bit1129 Linux常用命令
    grep命令格式   grep [option] pattern [file-list]     grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。   pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
  • mybatis3入门学习笔记 白糖_ sqlibatisqqjdbc配置管理
    MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。  MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。   以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
  • Linux 命令神器：lsof 入门 ronin47 lsof
           lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。 有趣的是，lsof也是有着最多
  • java实现两个大数相加，可能存在溢出。 bylijinnan java实现
    import java.math.BigInteger; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class BigIntegerAddition { /** * 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。 * 如123456789 + 987654321
  • Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法 Kai_Ge Kettle
    Kettle学习资料分享   Kettle 3.2 使用说明书 目录 概述..........................................................................................................................................7 1.Kettle 资源库管
  • [货币与金融]钢之炼金术士 comsci 金融
           自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的        那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......        炼金术这个古老
  • Toast原来也可以多样化 dai_lm androidtoast
    Style 1： 默认 Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT); def.show(); Style 2： 顶部显示 Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT); t
  • java数据计算的几种解决方法3 datamachine javahadoopibatisr-languer
    4、iBatis     简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同，它鼓励写SQL，所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦，只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。     复杂计算环境是它的弱项，比如：分布式计算、复杂计算、非数据
  • 向网页中插入透明Flash的方法和技巧 dcj3sjt126com htmlWebFlash
    将 Flash 作品插入网页的时候，我们有时候会需要将它设为透明，有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片，搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。 　　一、Swf透明、无坐标控制　　首先教大家最简单的插入Flash的代码，透明，无坐标控制： 　　注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
  • ios UICollectionView的使用 dcj3sjt126com
    UICollectionView的使用有两种方法，一种是继承UICollectionViewController，这个Controller会自带一个UICollectionView；另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。 个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。 1.UIViewController实现委托，代码如
  • Eos平台java公共逻辑 蕃薯耀 Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
     Eos平台java公共逻辑 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
  • SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】 hanqunfeng springmvc4
    与SpringSecurity的配置类似，spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。   applicationContext-MvcConfig.xml <!-- 启用注解，并定义组件查找规则 ，mvc层只负责扫描@Controller --> <
  • 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码 jackyrong Excel
       使用poi,做传统的excel导出，然后想在浏览器中，让用户选择另存为，保存用户下载的xls文件，这个时候，可能的是在ie下出现乱码（ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码， 因此必须综合判断，编写一个工具类：      /** * * @Title: pro
  • 挥洒泪水的青春 lampcy 编程生活程序员
    2015年2月28日，我辞职了，离开了相处一年的触控，转过身--挥洒掉泪水，毅然来到了兄弟连，背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人，还敢跨行业，选择Unity3D？“，”真是不自量力••••••“，”真是初生牛犊不怕虎•••••“，••••••我只是淡淡一笑，拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连！ 这就是我青春的分割线，不后悔，只会去用泪水浇灌——已经来到
  • 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空，建立涨跌停版停牌重组机制 nannan408
       对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？    笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。    我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
  • 动态设置iframe高度(iframe高度自适应) Rainbow702 JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
    如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。 但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。 对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构： <div id="content"> <div id=&quo
  • 用Rapael做图表 tntxia rap
    function drawReport(paper,attr,data){          var width = attr.width;     var height = attr.height;          var max = 0;   &nbs
  • HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下） xiaoluode html5bootstrap
    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-CN"> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他