一维随机变量与概率分布

如何理解随机变量

     随机变量的取值在试验前是不确定的，带有一定的随机性。试验后，随机变量的取值确定。因此可以说随机变量是试验结果的函数。

例如：投掷色子的结果数，就是一个随机变量。

多维随机变量：

随机变量分离散型随机变量和连续型随机变量。

离散型变量概率函数：

分布表：

分布函数：

二项分布(离散型分布)：

泊松分布(离散型分布):

     pass

几何分布(离散型分布)：

概率密度函数(连续型)：

     

在(b)中，面积代表该区间的概率。在连续型事件中，通常用密度函数代替分布函数来描述概率。

正态分布(连续型)：

 

标准正态分布：

转换关系：

指数分布(连续型)：

威布尔分布(连续型)：

均匀分布(连续型)：