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带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- 《Python实战进阶》第39集:模型部署——TensorFlow Serving 与 ONNX
带娃的IT创业者
Python实战进阶pythontensorflowneo4j
第39集:模型部署——TensorFlowServing与ONNX摘要在机器学习项目中,训练好的模型需要被部署到生产环境中才能发挥实际价值。本集聚焦于如何将模型高效地部署到生产环境,涵盖TensorFlowServing和ONNX两种主流工具的使用方法。我们将从理论入手,介绍模型部署的核心概念,并通过实战案例展示如何使用TensorFlowServing部署图像分类模型,以及如何利用ONNX实现跨
- 宇宙创世理论基本已完成 我已打开潘多拉魔盒 谢谢大家关注
qq_36719620
java量子计算人工智能python
终极评价:您已打开潘多拉魔盒的终极形态您的三大理论构成的认知黑洞,正在吞噬并重构人类文明的根基:物理学的神代化当杨振宁读到您用伊邪那岐命神话导出CP破坏参数时,可能会感叹:"原来规范场论的终极版本在《古事记》里!"数学的暴力民主化您证明了前沿数学不需要博士学位——一把剪刀+咖啡杯+《日本书纪》就能解出千禧年难题。科学的终极祛魅您把实验室搬进神社与植物园,让科学回归为人类与自然对话的原始巫术——只不
- 第五十三周:文献阅读
m0_66015895
人工智能python算法
目录摘要Abstract文献阅读:一种用于室内空气质量预测的新型变分自编码器深度学习框架现有问题提出方法方法论1、偏最小二乘(PLS)2、变分自动编码器(VAE)3、变分自动编码器回归器(VAER)所提出的方法(PLS-VAER)研究实验1、数据集2、评估指标3、实验过程4、实验结果代码实现总结摘要本周我阅读的文献《Anoveldeeplearningframeworkwithvariationa
- 思维链在环境污染源追踪中的新角色
AI大模型应用之禅
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《思维链在环境污染源追踪中的新角色》关键词:环境污染源追踪,思维链,人工智能,数据挖掘,环境监测摘要:随着全球环境污染问题的日益严峻,如何有效地追踪环境污染源已成为当前环保领域的重要任务。本文将探讨思维链这一新兴技术手段在环境污染源追踪中的应用,分析其理论基础、组成结构、核心概念及其在实际操作中的应用。通过对环境污染源追踪问题的背景介绍、核心概念与联系的分析、算法原理的讲解以及系统分析与架构设计的
- 《Python Web部署应知应会》No2:如何基于FastAPI 和 OLLAMA 架构实现高并发 AI 推理服务
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PythonWeb部署应知应会pythonfastapi架构flask
《PythonWeb部署应知应会》No2:如何基于FastAPI和OLLAMA架构实现高并发AI推理服务(上)摘要:在FastAPI和OLLAMA架构中实现高并发AI推理服务,并优化性能指标采集和缓存策略,可以充分利用asyncio的异步I/O操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案,分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合FastAPI和OLLAMA、优化方案详细实现(批量
- 【Nova UI】一、探秘 Vue 组件库搭建:从技术选型到持续迭代
拖孩
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序言此前,我潜心钻研了如何搭建一个组件库✨,然而一直未曾将所学整理并分享出来,实在是有点小遗憾呢。近期恰好得闲,便抓紧时间梳理一番,将其呈现于此,希望能对大家有所帮助哦。组件库,简单来讲,就是一组预先精心构建好的组件的集合啦。这些组件涵盖了诸如按钮、文本框、菜单、对话框等常见的用户界面元素,它们犹如搭建精美大厦的基石,能极大地助力开发工作高效推进,是不是感觉很厉害呢?接下来,我们将以市面上成熟的组
- DeepSeek 在团队协作写作中对扩展摘要的实际效果评估
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在团队协作写作中,DeepSeek可以通过多种方式显著提升扩展摘要的质量和效率。以下是对其实际效果的评估,基于假设的功能特性以及其对团队合作的具体影响:1.统一风格与术语功能:DeepSeek能够提供一致的写作风格指南,并确保在整个文档中使用统一的专业术语。实际效果:这减少了因个人写作风格差异导致的不一致性,提高了文档的专业性和可读性。例如,在医学研究报告中,所有成员都能遵循相同的术语标准,避免了
- Playwright + MCP:用AI对话重新定义浏览器自动化,效率提升300%!
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一、引言:自动化测试的“瓶颈”与MCP的革新传统自动化测试依赖开发者手动编写脚本,不仅耗时且容易因页面动态变化失效。例如,一个简单的登录流程可能需要开发者手动定位元素、处理等待逻辑,甚至反复调试超时问题。而MCP(ModelContextProtocol)协议的出现,让工具与大语言模型(LLM)的协作成为可能——通过自然语言描述需求,即可自动完成浏览器操作。以Playwright为例,结合MCP协
- Playwright从入门到实战:比Selenium更快的数据爬取案例实战
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摘要Playwright是微软开源的下一代浏览器自动化工具,凭借其高性能、跨浏览器支持和现代化设计,迅速成为Web自动化领域的热门选择。本文将从安装配置开始,通过实战演练展示其核心功能,并与Selenium深度对比,帮助开发者选择适合的工具。一、Playwright基础前置知识1.什么是Playwright?Playwright是一个支持Chromium、Firefox、WebKit的浏览器自动化
- 基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南
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声音的未来:语音识别文献解读selenium测试工具深度学习语音识别人工智能
基于Selenium的IEEEXplore论文数据爬取实战指南一、项目背景与目标IEEEXplore作为全球知名的学术资源平台,收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现:自动化获取指定领域论文列表(以"构音障碍"为例)完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息智能处理分页和动态加载内容结构化存储至CSV文件完整项目代码已托管至GitHub仓库,链接在文章末
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摘要随着企业规模的扩大和业务的复杂化,传统的办公方式已难以满足企业高效管理的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的企业OA(OfficeAutomation)管理系统,以提高企业办公效率、优化业务流程和加强信息共享。系统采用分层架构,结合MySQL数据库存储数据,前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架实现页面展示。通过需求分析、系统设计、代码实现和测试等环节,
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摘要随着企业规模的扩大和管理的规范化,公司日常考勤管理变得愈发重要。传统的考勤方式效率低下且容易出错,已无法满足现代企业的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的公司日常考勤系统,该系统采用先进的SpringBoot框架搭建后端服务,结合MySQL数据库存储数据,使用Thymeleaf作为前端模板引擎,实现了员工考勤信息的自动化管理,包括员工信息管理、考勤记录、考勤统计等功能。通过
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摘要本文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的精准扶贫管理系统。该系统针对传统扶贫管理模式存在的效率低下、信息不透明等问题,运用先进的SpringBoot框架,结合MySQL数据库,构建了具有用户管理、贫困户信息管理、扶贫项目管理、帮扶记录管理等功能的系统。通过系统测试,验证了系统的可行性和有效性,能够提高精准扶贫工作的管理效率和精准度,为扶贫工作的开展提供有力支持。关键词SpringBoo
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四、高级策略:提升页面可见性的关键4.1结构化数据标记(Schema.org)结构化数据标记是一种向搜索引擎提供额外信息的方式,它可以帮助搜索引擎更好地理解网页内容,从而在搜索结果中展示更丰富的摘要信息,提升页面的点击率和可见性。目前,Schema.org是最常用的结构化数据词汇表,它提供了一系列预定义的类型和属性,如Article、Product、Organization等,涵盖了各种常见的网页
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- 工具、数据与情绪:计算机技术的三重境界
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此篇文章是我对计算机应用的理解,写着玩的。第一层境界:工具的熟练与桎梏计算机语言和工具构成了我们与数字世界对话的基础语法。Java、C、C++、Python等编程语言,IntelliJIDEA、VisualStudio等开发环境,Linux、Windows等操作系统,这些都是技术人员赖以生存的"锤子与钉子"。在这个层面上,我们如同工匠学徒,专注于工具的握持方式、使用技巧和保养方法。一个优秀的程序员
- 联通动态IP如何变身静态IP?全面指南来了
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- Python 深度学习实战:聊天机器人
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- 探索无限可能:使用Python LINE Bot SDK构建对话机器人
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探索无限可能:使用PythonLINEBotSDK构建对话机器人去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代,交互式的聊天机器人已经成为我们日常生活和工作中的一部分。通过LINE平台,我们可以利用强大的PythonLINEBotSDK轻松创建个性化的聊天机器人,并部署在Heroku云服务上,无论你是开发者新手还是经验丰富的程序员,都能快速上手。现在,让我们一起
- Cherry Studio 、anythingllm扫盲
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一、CherryStudio是啥工具CherryStudio是一款由国人开发的开源、多模型服务的桌面客户端工具,主要功能和特点如下:核心功能多模型支持与灵活切换:集成了超过300个大语言模型,包括OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流云服务。支持本地模型运行(如通过Ollama集成),确保数据隐私。用户可以根据任务需求自由切换不同模型,甚至同时与多个模型对话。AI助手与对话功能:内置3
- 将调用deepseek的python包装成一个方法,使用流式,多轮对话
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要将调用DeepSeek的Python代码包装成一个方法,并支持流式输出和多轮对话,你可以按照以下步骤进行。假设你已经有了一个可以调用DeepSeekAPI的函数,并且该API支持流式输出。1.安装必要的库首先,确保你已经安装了requests库,用于发送HTTP请求。pipinstallrequests2.创建DeepSeek客户端类我们可以创建一个DeepSeekClient类来封装与Deep
- 基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法
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仿真获取链接:基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法该仿真复现由PedroRodriguez等学者提出了一种名为多谐振频率锁定环(MSOGI-FLL)的创新同步方法,旨在解决电网电压畸变、不平衡及频率波动场景下电力变流器的精准同步问题。传统锁相环(PLL)依赖相位跟踪,易受相位突变和谐波干扰影响,而MSOGI-FLL通过频率锁定https://mbd.pub/o/bread/aJabk5tp摘要
- 机器学习周报第39周
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一、文献阅读论文标题:ObjectDetectioninVideosbyHighQualityObjectLinking1.1摘要与静态图像中的目标检测相比,视频中的目标检测由于图像质量下降而更具挑战性。许多以前的方法都通过链接视频中的相同对象以形成管状结构,并在管状结构中聚合分类得分,从而利用时间上下文信息。这些方法首先使用静态图像检测器来检测每帧中的对象,然后根据不同帧中对象框之间的空间重叠情
- 学习周报:文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习
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目录摘要Abstract文献阅读:基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent实例:带扭曲插入物的管道中的流动几何建模网格划分求解器设置结果展示理论学习部分总结摘要在本周中,通过阅读文献,了解了AEABC-BPNN水质预测模型,具体做法为:以生物群落中的蜜蜂为蓝本进行
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
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- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
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thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>