算法库Crypto++

探索图形算法的奇妙世界：goraph 孔岱怀
探索图形算法的奇妙世界：goraphgoraphPackagegoraphimplementsgraphdatastructureandalgorithms.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/goraph在编程领域，数据结构和算法是构建高效应用的基础。今天，我们要向您推荐一款名为【goraph】的开源项目，它是一个用Go语言实现的图形数据结构及其算法库。
关于SM2算法 ASN.1编码踩过的坑 - 加密 softt c语言密码学
在某些项目开发过程中，或多或少很多底层安全OS系统或者算法库，都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法，这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据，而是经过编码之后的数据，编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战。以一个手机TEE里面TA实际出现的场景举例，APP应用访问TA进行算法运算，在TA里面进行SM2算法加密之后，正常情况下TA结果为C1x+C1y+C3（H
C++库函数详解来啦！ PingdiGuo_guo C++干货专栏 c++算法数据结构
大家好，今天我们来了解一下库函数文章目录1.何为库函数2.库函数的作用3.如何使用库函数4.常用库函数4.1（C标准库部分）4.2（数学库）4.3（字符串操作）4.4（输入输出流）4.5（算法库）4.6（动态数组）4.7（关联容器）4.8（字符串操作）4.9（文件操作）1.何为库函数库函数（libraryfunction）是在编程语言中预先编写好的一组功能函数，可以提供方便和高效的操作和处理数据的
绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书萍水相逢_d272
工作流运行定义内涵工作流运行是工作流模板的依次执行，在工作流运行时，用户可以随时取消或查看正在运行的任务。由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存，来完善本平台的数据集库、模型库和算法库。技术背景在项目的jupyte
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用 weixin_贾 python 深度学习 MATLAB编程 matlab 机器学习深度学习
近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法，掌握图像处理的基础知识，以及经典机器学习算法和最新的深度神经网络
SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。 Jr_l #数据科学 scipy numpy 算法
引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包，广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能，提供了更高级的数学算法和函数，使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。作为NumPy的自然延伸，SciPy主要
MATLAB 2023a：强化学习算法的实战演练与性能评估 zmjia111 机器学习 matlab matlab 算法开发语言深度学习机器学习 yolo
在深度学习领域，MATLAB2023版深度学习工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境，为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。这一工具箱不仅集成了建模、训练和部署的全部功能，更以其简洁易用的语法和强大的算法库，为深度学习任务的快速实现铺平了道路。相较于Python等编程语言，MATLAB的语法更为直观，上手更为迅速。无需繁琐的环境配置和库安装，用户只需打开MATLAB界面，即可轻松开始深度学习之旅
beam search原理与常见实现，与直接sample的区别 samoyan LLM 面试 transformer 面试
目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch库3.HuggingFace的Transformers库算法库和工具BeamSearch原理1.基本概念BeamSearch是一种启发式图搜索算法，常用于自然语言处
C++：迭代器的封装思想盒马盒马 C++c++开发语言
C++：迭代器的封装思想list迭代器实现反向迭代器实现本博客将通过实现list的迭代器，以及它的反向迭代器，来帮助大家理解迭代器的底层逻辑，以及封装思想。list迭代器实现迭代器是一个遍历容器的工具，其可以通过自增自减来改变位置，通过解引用来访问节点，也就是模仿指针的行为。这为算法库提供了统一的方式来访问容器，也降低了用户的学习成本，可以用相同的方式来访问不同的容器。那么迭代器是如何做到模仿指针
基于决策树的金融市场波动性预测与应用 OverlordDuke 机器学习决策树决策树算法机器学习
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine）的实现。梯度提升机是一种集成学习方法，通过串行训练多个弱学习器（通常是决策树），每次学习的模型都试图纠正前一次模型的错误，从而逐步提升整体模型的性能。LightGBM算法
Python的Sklearn库中的数据集王荣胜z
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多，还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂，完全可以当成机器学习的教程来学习。二、Sklearn数据集种类sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集（packageddataset）：sklearn.d
传统推荐算法库使用--mahout初体验 Huterox 推荐算法算法机器学习
文章目录前言环境准备调用混合总结前言郑重声明：本博文做法仅限毕设糊弄老师使用，不建议生产环境使用！！！老项目缝缝补补又是三年，本来是打算直接重写写个社区然后给毕设使用的。但是怎么说呢，毕竟毕设的主角不是xx社区，这个社区是为我的编译器服务的，为了推广这个编译器，然后我才做了这个社区。然而不幸的是，开题答辩的时候，各位“专家”叫我以xx社区为主，听起来高级。于是没有办法，我只能强行做个社区，怎么做呢
Mind+Python+Mediapipe项目——AI健身之跳绳 javastart 深度学习 python opencv 开发语言
原文：Mind+Python+Mediapipe项目——AI健身之跳绳-DF创客社区-分享创造的喜悦【项目背景】跳绳是一个很好的健身项目，为了获知所跳个数，有的跳绳上会有计数器。但这也只能跳完这后看到，能不能在跳的过程中就能看到，这样能让我们坚持跳的更多，更有趣味性。【项目设计】通过Mind+Python模式下加载Google的开源Mediapipe人工智能算法库，识别人体姿态，来判断跳绳次数，并
node之sm-crypto模块，浏览器和 Node.js 环境中SM国密算法库局外人LZ python node.js
一、简介sm-crypto是一个基于Node.js的密码学库，用于提供各种加密、解密、签名和验证功能。它是为了与国密算法（中国密码算法标准）兼容而设计的。以下是sm-crypto库的一些主要功能：对称加密和解密：sm-crypto支持使用国密算法进行对称加密和解密操作。您可以使用库中提供的函数进行数据的加密和解密，例如使用SM1、SM4等算法。非对称加密和解密：sm-crypto支持使用国密算法进
MMLAB的实例分割算法mmsegmentation 我爱派生实例分割算法深度学习人工智能计算机视觉 python
当谈及实例分割时，人们往往只会提到一些早期的经典算法，比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而，实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展，涌现出许多新的算法。今天，让我们一起探索这个算法库，它包含了众多最新的实例分割算法。后面，我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说，若你关注实例分割领域的最新进展，这个算法库值得你拥有。1、目前支持的算法：-[x][
使用C++标准库中的提供的算法及适配器提供提升代码的可读性 kaiserqzyue C++新特性 c++算法
前言最近学习了C++标准库中的algorithms（算法）和adaptors（适配器）后，决定写一篇文章整理经常使用的算法以及适配器。使用这些算法和适配器可以更好的提升代码的可读性。本文将介绍以下内容：标准库中的算法；标准库中的适配器；算法与适配器进行搭配使用；标准库中的算法（算法库）标准库中的算法被包含在algorithm头文件中，而在GNU的实现中，其实现则是包含在stl_algo.h（位于i
代码随想录算法训练营第二天 | LeetCode977 有序数组的平方 LeetCode209 长度最小的子数组 LeetCode59 螺旋矩阵Ⅱ 程序员劝退师_ 代码随想录算法矩阵 leetcode
LeetCode977有序数组的平方题目链接：有序数组的平方文章链接：有序数组的平方视频链接：有序数组的平方思路拿到这道题第一反应就是暴力求解，用两个指针i和k同时指向数组的首元素，然后i用来遍历数组并同时进行平方，让k遍历数组的同时并接收这个平方的值，最后在调用C++的快排的算法库，最终返回有序的数组代码classSolution{public:vectorsortedSquares(vecto
在Linux下安装GmSSL 百里杨 GmSSL linux下安装GmSSL
本文属于《GmSSL国密加密算法库使用系列教程》之一，欢迎查看其它文章。在Linux下安装GmSSL一、关于GmSSL二、解决与系统OpenSSL冲突的问题三、GmSSL源码准备四、编译与安装GmSSL1、解压并进入目录2、编译选项3、编译4、安装5、配置环境变量一、关于GmSSLGmSSL是一个开源的密码工具箱，支持SM2/SM3/SM4/SM9/ZUC等国密(国家商用密码)算法、SM2国密数字
深入理解K均值算法：Python中的应用与实践 theskylife 数据挖掘数据分析均值算法 python 机器学习数据挖掘人工智能
目录写在开头1.K均值算法基础1.1什么是K均值算法？1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算2.2.2曼哈顿距离计算2.3更新聚类中心2.4重复迭代直至收敛-K均值在Python中的应用3.1Python中的K均值算法库3.2数据
Hadoop 大数据技术原理与应用 kk8_ hadoop 大数据 hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库（Hive
AI 实战训练营（Class 1）OpenMMLab 概述 Zhangdd1208 MMLab实战训练营人工智能深度学习计算机视觉
AI实战训练营（Class1）OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab开源生态OpenMMLab概
使用C++和Crypto++库进行加密解密繁星意未平 C++c++java 开发语言
使用C++和Crypto++库进行加密解密在这篇博客中，我们将深入探讨如何利用C++和Crypto++库实现高效且安全的AES加密与解密机制。Crypto++是一款高度认可的免费C++类库，它包含了广泛的密码学算法实现，包括但不限于AES和SHA-1。我们的讨论将重点放在构建一个强大的AES加密解密类结构上，同时充分利用Crypto++库的强大功能。首先，我们引入了一个名为Crypt的基类。该类精
【C++进阶】STL容器--list使用&&迭代器问题分析清水加冰 c++list
目录前言1.list的基本使用1.1list构造函数1.2list迭代器1.3listcapacity1.4list元素访问1.5list修改操作inserteraseswapresizeclear2.list失效迭代器问题3.list使用算法库函数问题总结前言list（链表）在C++中非常重要的容器，它本质是一个带头双向循环链表。本文的主要内容是介绍list的基本使用以及对list迭代器问题。1
C++11标准模板（STL）- 算法（std::transform）繁星璀璨G #修改序列的操作 c++算法 transform
定义于头文件算法库提供大量用途的函数（例如查找、排序、计数、操作），它们在元素范围上操作。注意范围定义为[first,last)，其中last指代要查询或修改的最后元素的后一个元素。将一个函数应用于某一范围的各个元素，并在目标范围存储结果std::transformtemplateOutputIttransform(InputItfirst1,InputItlast1,OutputItd_firs
python-scikit-learn基础木心心以向荣 python scikit-learn 机器学习
文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库，它具有各
ceres之LM算法 xiechaoyi123 优化算法算法
Ceres作为一个优化算法库，在许多领域中有着至关重要的作用，比如slam系统中的优化问题-集束调整BA，就可以通过Ceres去实现，官方文档地址：http://ceres-solver.org/nnls_tutorial.html#bundle-adjustment本文主要是解析ceres中的LM算法过程，参考代码地址：https://github.com/ceres-solver/ceres-
C++常用总结魏大橙数据结构与算法 c++开发语言
1、提高cin与cout效率cin与cout效率相比于scanf与printf低下解决方案：ios:sync_with_stdio(false);cin.tie(0),cout.tie(0);2、C++标准算法库algorithmmax(a,b)：求两个数最大值min(a,b)：求两个数最小值abs(a,b)：求一个整型变量的绝对值swap(a,b)：交换a和b的值reverse(a,a+5)：翻
数字孪生系统的第三方算法库 super_Dev_OP 算法信息可视化
在数字孪生系统的开发过程中，开发者可以使用一些第三方算法库来加速开发、优化模型、处理数据等。以下是一些常用的第三方算法库，可以在数字孪生系统中调用，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络
STL源码剖析容器 stl_list.h zhsenl C/C++/STL STL源码剖析
本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://blog.csdn.net/zhengsenlielist----------------------------------------------------------------------？？为什么很多在算法库里有的算法还要在类的成员函数里重新实现一遍？-->1.因为算法库里的是通用的，对于具体的类来说效率不高。比如说reverse
Linux系统下编译OpenSSL步骤书山青鸟叫 linux https http
应用场景：OpenSSL是网络安全通信的关键，它是一个开源的项目，其组成主要包括三个组件：openssl：多用途的命令行工具；libcrypto：加密算法库；libssl：加密模块应用库，实现了ssl及tls；OpenSSL可以实现密钥证书管理，对称加密和非对称加密。具体的应用场景大家看下面这个链接：彻底搞懂HTTPS的加密原理编译过程编译开源库是合格程序员必备的技能之一在官网或者github上下
ios内付费 374016526 ios 内付费
近年来写了很多IOS的程序，内付费也用到不少，使用IOS的内付费实现起来比较麻烦，这里我写了一个简单的内付费包，希望对大家有帮助。具体使用如下: 这里的sender其实就是调用者，这里主要是为了回调使用。 [KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
20 款优秀的 Linux 终端仿真器 brotherlamp linux linux视频 linux资料 linux自学 linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。（LCTT 译注：终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟，不过在当今的 Linux 环境中，常指通过远程或本地方式连接的伪终端，俗称“终端”。）你能从开源世界中找到大量的终端仿真器，它们
Solr Deep Paging(solr 深分页) eksliang solr深分页 solr分页性能问题
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2148370 作者：eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
数据库面试题 18289753290 面试题数据库
1.union ,union all 网络搜索出的最佳答案： union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； 2.索引有哪些分类？作用是
Android TV屏幕适配酷的飞上天空 android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况两种分辨率为主 1.720标清，分辨率为1280x720. 屏幕尺寸以32寸为主，部分电视为42寸 2.1080p全高清，分辨率为1920x1080 屏幕尺寸以42寸为主，此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有适配遇到问题，已1080p尺寸为例：分辨率固定不变，屏幕尺寸变化较大。如：效果图尺寸为1920x1080，如果使用d
Timer定时器与ActionListener联合应用永夜-极光 java
功能:在控制台每秒输出一次代码: package Main; import javax.swing.Timer; import java.awt.event.*; public class T { private static int count = 0; public static void main(String[] args){
Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决随便小屋 Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全，解决办法如下： 1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件（需要root权限） sudo vi /etc/bash.bashrc 接下来会提示输入密码 2、找到文件中的下列代码 #enable bash completion in interactive shells #if
学会人际关系三招轻松走职场 aijuans 职场
要想成功，仅有专业能力是不够的，处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢？在此，教您简单实用的三个窍门。　　第一，多汇报最近，管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们，做下属最关键的就是要多请示汇报，让上司随时了解你的工作进度，有了新想法也要及时建议。不知不觉，你就有了“追随力”，上司会越来越了解和信任你。　　第二，勤沟通团队的力
《O2O：移动互联网时代的商业革命》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
移动互联网的未来：碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。 O2O：Online to OffLine 线上线下活动 O2O就是在移动互联网时代，生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。手机二维码本质：O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟，让不同地域、不同需求的人
js实现图片随鼠标滚动的效果百合不是茶 JavaScript 滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值 top 与顶部的距离 left 与左边的距离 right 与右边的距离 bottom 与下边的距离 zIndex 层叠层次例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时 <div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
ajax同步异步参数async bijian1013 jquery Ajax async
开发项目开发过程中，需要将ajax的返回值赋到全局变量中，然后在该页面其他地方引用，因为ajax异步的原因一直无法成功，需将async:false，使其变成同步的。格式： $.ajax({ type: 'POST', ur
Webx3框架（1） Bill_chen eclipse spring maven 框架 ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架，Webx3是其第三个升级版本；采用Eclipse的开发环境，现在支持java开发；采用turbine原型的MVC框架，扩展了Spring容器，利用Maven进行项目的构建管理，灵活的ibatis持久层支持，总的来说，还是一套很不错的Web框架。 Webx3遵循turbine风格，velocity的模板被分为layout/screen/control三部
【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述 bit1129 mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音，比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好，但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能，而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩)，同时它提供的近似于SQL的查询能力，也是在做NoSQL技术选型时，考虑的一个重要因素。Mo
spring/hibernate/struts2常见异常总结白糖_ Hibernate
Spring ①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException 缺少aspectjweaver.jar，该jar包常用于spring aop中 ②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
jquery easyui表单重置(reset)扩展思路 bozch form jquery easyui reset
在jquery easyui表单中尚未提供表单重置的功能，这就需要自己对其进行扩展。扩展的时候要考虑的控件有： combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox 需要对其添加reset方法，reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件，这就需要在组件的初始化时将值保存下来。在所有的reset方法添加完毕之后，就需要对fo
编程之美-烙饼排序 bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; /* *《编程之美》的思路是：搜索+剪枝。有点像是写下棋程序：当前情况下，把所有可能的下一步都做一遍；在这每一遍操作里面，计算出如果按这一步走的话，能不能赢（得出最优结果）。 *《编程之美》上代码有很多错误，且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码： */
Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理 chenbowen00 struts
struts1在处理请求参数之前，首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性，却找不到对应的ActionForm类也不会报错，只是不会处理本次请求的请求参数。如果找到了对应的ActionForm类，则先判断是否已经存在ActionForm的实例，如果不存在则创建实例，并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
[空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度 comsci 资源
这里有一个常识性的问题: 地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的..... 就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制.... &
ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS daizj oracle 临时表
ORACLE临时表转临时表：像普通表一样，有结构，但是对数据的管理上不一样，临时表存储事务或会话的中间结果集，临时表中保存的数据只对当前会话可见，所有会话都看不到其他会话的数据，即使其他会话提交了，也看不到。临时表不存在并发行为，因为他们对于当前会话都是独立的。创建临时表时，ORACLE只创建了表的结构（在数据字典中定义），并没有初始化内存空间，当某一会话使用临时表时，ORALCE会
基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载 denger 应用服务器 Web nginx 网络应用 lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式，如下代码所示。 @RequestMapping("/courseware/{id}") public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
scanf接受char类型的字符 dcj3sjt126com c
/* 2013年3月11日22:35:54 目的：学习char只接受一个字符 */ # include <stdio.h> int main(void) { int i; char ch; scanf("%d", &i); printf("i = %d\n", i); scanf("%
学编程的价值 dcj3sjt126com 编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助像这位朋友学习: http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员，资深的
二维数组（矩阵）对角线输出飞天奔月二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目, 1，二维数组（N*N），沿对角线方向，从右上角打印到左下角如N=4： 4*4二维数组 { 1 2 3 4 } { 5 6 7 8 } { 9 10 11 12 } {13 14 15 16 } 打印顺序 4 3 8 2 7 12 1 6 11 16 5 10 15 9 14 13 要
Ehcache（08）——可阻塞的Cache——BlockingCache 234390216 并发 ehcache BlockingCache 阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache 在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题，其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁，那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类，可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
mysqldiff对数据库间进行差异比较 jackyrong mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来对比不同数据库之间的表结构，或者同个数据库间的表结构如果在windows下，直接下载mysql-utilities安装就可以了，然后运行后，会跑到命令行下： 1）基本用法 mysqldiff --server1=admin:12345
spring data jpa 方法中可用的关键字 lawrence.li java spring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。查询的关键字为find 删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x) 统计的关键字为count (>=1.7.x) 修改需要使用@Modifying注解 @Modifying @Query("update User u set u.firstna
Spring的ModelAndView类 nicegege spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类，一直很好奇spring怎么实现的？ /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * yo
搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda rensanning centos
（一）rsync Server端 # yum install rsync # vi /etc/xinetd.d/rsync service rsync { disable = no flags = IPv6 socket_type = stream wait
Learn Nodejs 02 toknowme nodejs
（1）npm是什么 npm is the package manager for node 官方网站：https://www.npmjs.com/ npm上有很多优秀的nodejs包，来解决常见的一些问题，比如用node-mysql，就可以方便通过nodejs链接到mysql，进行数据库的操作在开发过程往往会需要用到其他的包，使用npm就可以下载这些包来供程序调用 &nb
Spring MVC 拦截器 xp9802 spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep

算法库Crypto++

你可能感兴趣的:(算法库Crypto++)