虽然最近没有研究关于SIFT的内容,但是还是想把一些有关的参考资料放在这里。
[1] David G. Lowe. Object recognition from local scale-invariant features. ICCV1999.
[2] David G. Lowe. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. IJCV2004.
[3] Krystian Mikolajczyk, Cordelia Schmid. A Performance Evaluation of Local Descriptors. PAMI2005.
[4] Yan Ke, Rahul Sukthankar. PCA-SIFT: A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors. CVPR2004.
[5] Mikolajczyk K, Tuytelaars T, Schmid C, etc. A Comparison of Affine Region Detectors. IJCV2005.
[6] Tuytelaars T, Mikolajczyk K. Local Invariant Feature Detectors: A Survey. Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision, 2008.
[7] JingLi, Nigel M. Allinson. A comprehensive review of currentlocal features for computer vision. Neurocomputing2008.
[8] Gertjan J. Burghouts, Jan-Mark Geusebroek. Performance evaluation of local colour invariants. CVIU2009.
其中[1][2]为SIFT提出的原文,[3]为Mikolajczyk2005年在PAMI上的一片关于特征描述子的综述,[4]为2004年CVPR上的一篇对SIFT进行PCA改进的文章,[5]是Mikolajczyk关于特征提取算法的综述,[6]算是对5的一个扩展和细化,[7]也是对局部特征提取方法的综述,[8]是对SIFT的改进方法之一,即关于颜色的改进,同时文中还列出了现有的一些比较经典的颜色方面的改进方法,也是比较经典的文章,可以作为在颜色方面改进的代表作。
关于SIFT的参考文献实在是太多太多,这里只是列出需要了解SIFT的一些比较经典的文章。