Autonomy 基于语义的搜索

　　Autonomy的核心是建立在独特的信息论和概率论的基础之上的模式识别技术，它可以保证对任何形式的信息：文本文件或基于语音、视频、非结构化或结构化的实际内容的基本理解。

　　现在网络应用软件主要为三层结构：用户界面层、应用软件层和数据层。这样的结构所存在的问题是，不同的应用软件不能实现信息共享。信息源与信息源之间有不可跨越的屏障，来自不同信息源的信息有不同的格式。Autonomy创建了一个新的信息层：智能信息操作层IDOL，自动把各个信息源和各种文件格式统一在一个智能的信息操作系统之下，这个智能信息操作系统可以提供多种信息操作的功能，比如信息的实施自动链接，信息自动分类，内容概括，信息聚类等。

　　Autonomy在系统内创建一个新层，即智能数据操作层（intelligent data operating layer, IDOL），从而使企业系统“以数据为中心”。该操作平台后端与各种数据源相连，可以根据任何语言和格式进行内容搜索，不论内容存放在哪里，自动实时地将总结以及与其类似信息的链接呈现出来。由于autonomy的技术是建立在概率性建模之上，因此不依赖任何语言进行分析，无需维护任何繁琐的词表， IDOL将此看成是意义的抽象符号，它通过词出现时的上下文环境而不是通过严格的语法定以来形成对该词的理解，从而识别进入到autonomy架构中的任何数据的语言特性。

　　另外，autonomy还具有分类和聚类功能。IDOL自动根据非结构化文本中的概念对信息进行分类，可以保证根据内容对所有数据进行最准确的分类。而自动聚类可以收集大量的文档数据或用户档案信息，并且自动识别出信息内的主要类别，让IDOL自动的持续一致的计算新的信息应该属于哪个类别。