《Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services》读书笔记第九章：保护Cube（二）
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在上文中，我们简单回顾了Analysis Services（以下简称AS，邀月注）的角色和windows用户组等有关管理安全的基础知识，本文将继续关注数据安全(Data Security)。
二、Analysis Services安全功能（续一）
5、数据安全(Data Security)
可以实现三种不同类型的数据安全性：我们可以授予角色以访问整个cube的成员的权限;我们可以授予对一个Cube数据的访问，可以拒绝访问单个Cell（Cell安全），或者维度结构层次上的个别成员（Dimension安全）。
（1）对Cube授予读权限
用户访问一个Cube中的任何数据之前，他们必须是一个对该Cube具有读取权限的角色成员。通过如下界面授予读权限。
如果设置了Cube上的写回（WriteBack），我们还可以控制角色是否可以写回Cube的授予读/写权限。最后，如果我们想要角色成员，能够运行钻取查询和创建本地Cube，我们可以授予权限“Local Cube/Drillthrough Access”。
（2）Cell安全
Cell的安全性配置使用三个MDX表达式返回布尔值。这三个表达式，让我们定义哪些Cube的Cell可以被读或写回。Cube中的每一个Cell被评估，如果返回true，那么我们可以读取或写入cell，如果返回false，则不。
我们看一个例子，如果，我们在Role编辑界面，检查Cell数据选项卡是否启用“read”权限，输入如下表达式：
[Sales Territory].[Sales Territory Country].CurrentMember IS [Sales Territory].[Sales Territory Country].&[Canada]
这样，用户将只能看到Sales Territory维度中Sales Territory Country层次的当前成员是Canada的Cell。在该角色下，我们查询Cube，如下：
这个结果表明：
A:即便角色只能访问加拿大的数据，但还是看到了其他国家，只是不能访问的数据用Null代替，当然也可以用#N/A。这可以在"Secured Cell Value"中设置。
B:授予访问一个国家也授予访问该该国的所有地区。这是因为国家和地区之间有一个定义的属性关系，所以，当选择一个国家的CurrentMember在查询时因为地区的变化引起地区所在的国家的变化。授予属性的成员访问权限，将会同时授予与该属性有直接或间接的关系的低颗粒度属性，但不会发生在更高的颗粒度属性，所以North American成员和总计（这是在层次结构中的所有成员），不能访问。
最后这一点引发了另一个问题：如果该角色的用户从Sales Territory没有选择任何选项而查询Cube会发生什么？
我们看下图：
这是因为：默认成员是All Members，无权限访问，而选择"Canada"时可以读取。
Cell级别的安全控制也可用于度量。例如，读权限使用这个表达式：
([Measures].CurrentMember IS [Measures].[Sales Amount])
OR
([Measures].CurrentMember IS [Measures].[Tax Amount])
该条件过滤后的效果如下：
如果我们希望进一步，用户能够看到所有的国家的Sales Amount，但Total Product Cost仅限于加拿大，我们可以使用：
[Measures].CurrentMember IS [Measures].[Sales Amount]
OR (
[Measures].CurrentMember IS [Measures].[Total Product Cost]
AND
[Sales Territory].[Sales Territory Country].CurrentMember
IS [Sales Territory].[Sales Territory Country].&[Canada]
) OR
[Measures].CurrentMember IS [Measures].[Gross Profit]
注意因为Gross Profit=Sales Amount-Total Product Cost这个计算关系，所以实际上这三个字段都是可见的。
那么如何真正控制，让Gross Profit的读取权限完全符合我们的预期呢？关键的一步在于上述的表达式不应写在"Read Permissions",而应该写在"Read-Contigent Permissions"中
本文主要学习Cube的读取和Cell安全，下节将继续了解数据安全(Data Security)中的维度安全和如何应用安全到度量，欢迎关注。