麦克风阵列技术入门(4)

1.4.2. 空间反走样 spatial aliasing

与我们常见的Nyquist 采样定律类似,为了恢复信号在空间位置的上的变化,阵列在空间位置上的间距不能太大。在时间上,采样率fs (或者采样周期Ts)应满足:

在空间上,我们有一个类似的结果:

上式中,fxa是空间频率,fxmax是信号在空间中的最高频率。对于沿着x轴的空间频率来说:

麦克风阵列技术入门(4)_第1张图片


这个频率的最大值是:

麦克风阵列技术入门(4)_第2张图片

因此要求阵列每个传感器之间的间距满足:


公式(38) 称为空间采样定理,为避免空间信号的混叠,必须满足这个条件。图10给出了水平方向由于信号空间混叠而形成的Directivity Pattern

麦克风阵列技术入门(4)_第3张图片

图 10 空间信号的混叠的例子

1.4.3. 阵列增益和方向系数(Directivity Factor

传感器阵列有一个很重要的参数就是阵列增益(Array gain),定义为阵列输出信号相对于参考传感器输出信号的信噪比的改善率:


其中 Gd 是信号的增益,Gn 是噪声的平均增益。diffuse 噪声,指的是均匀的时不变的各相同性的散射噪声。当处于这种噪声场中时,阵列增益也称为factor of directivity

麦克风阵列技术入门(4)_第4张图片

其中,θ0φ0 为信号的方向。



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