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开心小老虎
vue3知识点+组件人工智能机器人aideepSeek前端
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流,于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和
- 贝锐花生壳简单3步映射金蝶KIS接口,实现财务凭证远程同步
内网穿透金蝶
在现代企业财务管理中,实现财务凭证的远程同步和第三方系统对接是提高工作效率和数据准确性的关键。金蝶KIS作为广泛使用的财务管理软件,提供了丰富的WebAPI接口,允许第三方业务系统调用以生成财务记账凭证。然而,对于财务信息这些敏感数据,一旦泄露,对于企业的损失可能不可估量。因此许多企业倾向于将它们部署在公司内部的服务器上,而非云服务器,以确保这些重要、敏感数据安全,但如何安全地将这些接口暴露给远程
- 泛目录秒收录——2025年无极多功能泛目录站群程序架构解析与效能验证
云惠科技(SEO)
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——智能化、多模态的网站运营与流量管理解决策略(https://www.zhanqun.xin/)一、概述无极多功能泛目录站群程序是基于PHP+Java混合架构开发的下一代站群管理工具,旨在通过AI驱动的内容生成、多模式策略配置及智能化流量管理,帮助用户快速提升网站流量、优化搜索引擎排名。系统支持从内容生产到分发的全链路自动化操作,适用于企业建站、行业门户、电商平台等多种场景。二、核心技术架构1.
- AIGC:开启智能创造的璀璨新篇章
如意.759
AIGC
在当今科技迅猛发展的时代浪潮中,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已然历经了从早期的计算智能、感知智能逐步迈向认知智能的辉煌历程。而在这一进程中,AI生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)这项具有革命性意义的技术,正如同一场汹涌澎湃的科技风暴,悄然改变着我们生活的世界。本文将深入且全面地介绍AIGC的基本概念、
- 依据视频地址重新转文件上传到服务器获取新的地址
斌cium
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做数据迁移将其他部门的视频地址转化到自己服务器下,生成自己的地址privatevoidmodifyPath(Listrecords){ListupdateRecords=newArrayListsetter){try{if(StringUtils.isNotBlank(videoUrl)&&videoUrl.startsWith("https://static")){StringuploadUrl
- 【ComfyUI】相似画绘制工作流教程
技术小甜甜
AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习AI绘图ComfyUI
ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具,可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中,我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流,用于生成基本一致但细节略有变化的图片,例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中,通常希望生成一系列相似的图像,例如:表情变化(如从微笑变成惊讶)光照变化(如日光到黄昏光照)细节调整(如帽子、头发飘动等)相似
- 视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署
点我头像干啥
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引言近年来,Transformer架构在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大成功,逐渐成为深度学习的主流模型之一。随着研究的深入,Transformer架构也开始在计算机视觉领域崭露头角,尤其是在图像分类、目标检测和图像生成等任务中表现出色。然而,视觉Transformer(VisionTransformer,ViT)在计算效率和内存消耗方面面临巨大挑战,尤其是在处理高分辨率图像时。为了应对这些挑
- 基于轨迹的视频摘要:多样性损失详解
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍视频摘要技术是现代计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要目标是通过摘取视频中的关键帧或片段,生成一份能够代表原始视频内容的摘要。这样,用户就可以在短时间内了解视频的主要内容,极大地节省了时间。然而,这项技术面临着一个主要的挑战,即如何确保摘要的多样性,也就是说,如何在摘要中覆盖尽可能多的原始视频中的事件或主题。在这方面,基于轨迹的视频摘要算法提供了一种有效的解决方案。这种算法通过在特
- 大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了显著的进展。LLMs通过在海量文本数据上进行预训练,学习到了丰富的语言知识和生成能力,在许多NLP任务上表现出色,如问答、摘要、翻译等。然而,LLMs目前主要局限于单一模态,即文本。
- 来自OpenAI的降维打击! OpenAI发布文生视频模型Sora——视频模型的奇点或许来临!!
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手把手教你入门绘图超强的AI绘画,用户只需要输入一段图片的文字描述,即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包(文末可获取)文章目录1卓越能力1.160s超长时间高度详细复杂的场景1.2复杂的相机运动1.3同一场景多个镜头2技术原理3不足4安全战略5碎碎念OpenAI发布文生视频模型Sora——视频模型的奇点或许来临!!初七啦,得开始工作了,没想到第一天就这么劲爆!今天OpenAI迎来重
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概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- DeepSeek-R2模型传闻解析:技术突破与官方辟谣背后的AI竞赛
每天做一点改变
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2025年3月,人工智能领域因一则传闻掀起波澜:中国AI公司深度求索(DeepSeek)或将于3月17日提前发布下一代模型DeepSeek-R2。尽管官方已紧急辟谣,但技术细节和市场反应仍值得深入探讨。一、传闻中的技术突破多家媒体报道称,DeepSeek-R2在以下领域实现显著提升:编程能力:可高效生成高质量代码,支持算法优化与复杂软件开发,降低开发者负担。多语言推理:突破英语限制,支持跨语言复杂
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- 【ComfyUI专栏】实现基于SDXL的精细化成图效果
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当ComfyUI的生成模型升级至SDXL版本后,图像生成流程被划分为两个阶段:首先由基础的SDXL模型生成初始图像,随后通过Refiner模型对图像细节进行优化。从这一流程中可以看出,我们目前采用了基础加载器(BaseLoader)和优化加载器(RefinerLoader)的双重架构。通常情况下,我们首先通过基础模型(BaseModel)进行初步的模型加载与图像生成,随后利用优化模型(Refine
- 基于LangChain的通用思维导图生成工具
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在当今信息爆炸的时代,如何快速整理和理解复杂的主题变得越来越重要。思维导图作为一种有效的知识组织工具,可以帮助我们更好地理解和记忆信息。然而,手动创建一个完整的思维导图往往需要投入大量时间和精力。为了解决这个问题,我们开发了一个基于LangChain的通用思维导图生成工具。项目地址:langchain_universal_tools工具特点简单易用只需提供主题即可自动生成思维导图无需手动整理和组织
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TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架,可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于:构建神经网络模型(回归、分类、生成模型等)。进行数值计算,并提供GPU加速。实现自动梯度求导(如反向传播训练)。应用机器学习模型进行预测。数据准备fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载数据集(已划分为训练集和测试集)(x_train,y_train),
- 金融科技融合:全息虚拟柜员与生物识别交互系统设计
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全息投影技术通过光学干涉与衍射原理生成三维立体影像,凭借其沉浸式体验和交互性,已在多个领域展现出广阔的应用前景。以下是针对不同行业的解决方案设计及所需设备与技术的综合分析:一、行业应用解决方案设计娱乐与演艺领域应用场景:演唱会、舞台剧、电影特效、主题乐园等。解决方案:采用360度全息投影技术,配合高流明激光投影仪,打造环绕式舞台效果(如虚拟歌手表演或历史人物“复活”)112。结合互动传感器(如红外
- 神秘的图像进化:单GPU扩散蒸馏中的相对与绝对位置匹配之谜
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在人们对图像生成和创作的无尽追求中,扩散模型就像一种魔法,将最初一团朦胧的高斯噪声慢慢“绘制”出精致的图像。近期,一篇题为“HighQualityDiffusionDistillationonaSingleGPUwithRelativeandAbsolutePositionMatching”的论文,为我们展示了一种在单个GPU上也能完成高质量扩散蒸馏的惊艳方法——RAPM。它利用相对与绝对位置匹配
- Word邮件合并
henry_dx
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来源:使用邮件合并来批量电子邮件、信件、标签和信封-Microsoft支持在Word中处理主文档,为你想要添加的个性化内容插入合并域。邮件合并完成后,合并文档将为数据源中的每个姓名生成单独的个性化版本。数据源设置邮件合并的第一步是选择要用于个性化信息的数据源。Excel电子表格和Outlook联系人列表是最常见的数据源,但任何可以连接到Word的数据库都能正常使用。如果你还没有数据源,甚至可以在W
- python import 踩坑指南 / sys.path失效解决方案
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pythonthriftpythonthriftsys.pathsys.modules
不关心故事背景的朋友们可以直接跳到“解决方案”~文章目录故事背景历史方案解决方案故事背景最近在用thrift的时候遇到一个问题,thrift生成的python文件之间的引用都是相对引用的:thrift_folder├──base│├──constants.py│├──__init__.py│└──ttypes.py├──model│├──__init__.py│├──constants.py│├─
- AIGC驱动的自动化学习资料生成:技术框架与代码实现(附保姆级代码)
一键难忘
AIGC自动化运维
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录AIGC驱动的自动化学习资料生成:技术框架与代码实现
- Stable Diffusion进行图像生成
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使用StableDiffusion进行图像生成通常涉及以下步骤:安装依赖库:首先,你需要安装必要的Python库,如PyTorch、torchvision、diffusers和transformers等。这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型:StableDiffusion模型通常很大,因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
- 关于大模型中Prompt这一概念小记
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乱七八糟prompt人工智能深度学习
大模型中的提示词(Prompt)深入解析1.什么是Prompt?Prompt(提示词)是用户与大模型(如ChatGPT、GPT-4、Gemini、Claude)交互时输入的指令、问题或文本片段。它引导模型生成符合用户需求的输出。Prompt既可以是简单的一句话,比如:“讲一个关于勇敢的故事。”也可以是复杂的、多层次的指令,比如:“假设你是19世纪的数学家,请用欧几里得几何的视角解释平行线的性质,并
- [AnimateDiff] animateiff-cli-prompt-travel 我来了,划重点
AI创业失败之路
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踩坑总结:1.使用此工具,最好有代码基础或者有相关人带队,自己研究很多部署等问题遇到了很难解决。2.工具是命令行的,对于其他工具上手比较难,建议先学习会其他工具在上手。重点来了:对于想创业的团队,这个工具必学!!!!没有之一,必学1.首先animatediff-cli-prompt-travel是一个发布在GitHub上的CLI工具,用于生成动画差异。在这篇文章中,我们将介绍如何安装这个工具,如何
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FISCOBCOS产业应用发展报告区块链文化版权
北京奕江科技与信阳艺术职业学院合作,实施产教融合,利用区块链技术为艺术作品版权保护与交易打造新平台。平台通过区块链的分布式、透明性和不可篡改性,为艺术作品的创作、注册、流通及交易等各个环节提供解决方案,确保作品确权、交易高效且安全,降低交易成本,提高市场透明度,遏制侵权行为,促进艺术市场的健康发展。应用平台业务流程在具体应用层面,平台首先解决了数字艺术作品的确权难题,通过区块链技术为每一件作品生成
- 基于变分推理与 Best‑of‑N 策略的元 Prompt 自动生成与优化框架
由数入道
提示词工程提示词人工智能
摘要本文提出了一种融合变分推理与Best‑of‑N策略的元Prompt自动生成与优化框架,通过高度参数化的模板、随机扰动采样及多指标评分机制,实现从初始提示生成到最终输出的动态优化。同时,针对实际应用中对自适应参数调整、深层语义理解、多模态融合、用户反馈闭环等需求,文章在未来扩展方向中提出了详细建议,并在代码中预留了相应接口。实验评估与讨论表明,该框架具备较高的灵活性、扩展性和实用性,为自然语言生
- Neo4j GDS-06-neo4j GDS 库中社区检测算法介绍
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neo4jneo4j算法云原生网络中间件
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- PyTorch量化技术教程:第三章 PyTorch模型构建与训练
船长@Quant
Python量化基础pythonpytorchTA-Lib量化交易机器学习深度学习
PyTorch量化技术教程:PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练,以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式,详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。从数据处理的精细操作,到模型训练的优化技巧,再到交易信号生成的精准逻辑,以及风险管
- 前端常用加密方式及使用
动作缓慢的程序猿
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前端常用加密方式有RSA加密、AES加密、MD5加密、SHA256加密以及国密:/生成随机字符串functionrandomString(len){len=len||16;const$chars='ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678';/****默认去掉了容易混淆的字符oOLl,9gq,Vv,Uu,I1****/constmaxPos=
- Python Excel文件操作全攻略
Yant224
python#文件操作与异常处理pythonexcel
一、常用Python操作Excel库1.常用库对比库名称支持格式主要功能适用场景pandasxls/xlsx数据读写/分析数据分析与批量处理openpyxlxlsx读写/修改/样式设置复杂Excel文件操作xlrd/xlwtxls读写旧版Excel兼容性要求高的场景xlsxwriterxlsx创建文件/设置复杂格式生成报表/图表2.xlrd/xlwt适用场景:处理.xls格式的旧版Excel文件核
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb