- mysql innodb 源码_MySQL列:innodb的源代码的分析的基础数据结构
weixin_39639286
mysqlinnodb源码
在过去的一年中的数据库相关的源代码分析。前段时间分析levelDB实施和BeansDB实现,数据库网络分析这两篇文章非常多。他们也比较深比较分析,所以没有必要重复很多劳力。MYSQL,当然主要还是数据库存储引擎,首先我还是从innodb这个最流行的开源关系数据库引擎着手来逐步分析和理解。我一般分析源代码的时候都是从基础的数据结构和算法逐步往上分析。遇到不明确的地方,自己依照源代码又一次输入一遍并做
- MySQL列:innodb的源代码的分析的基础数据结构
aofan9566
在过去的一年中的数据库相关的源代码分析。前段时间分析levelDB实施和BeansDB实现,数据库网络分析这两篇文章非常多。他们也比较深比较分析,所以没有必要重复很多劳力。MYSQL,当然主要还是数据库存储引擎,首先我还是从innodb这个最流行的开源关系数据库引擎着手来逐步分析和理解。我一般分析源代码的时候都是从基础的数据结构和算法逐步往上分析。遇到不明确的地方,自己依照源代码又一次输入一遍并做
- 一次优化系统IO性能的过程
SAN_YUN
问题
登录线上服务器发现机器load很高,到了10,通过TOP发现cpuwait在33%,正常应该低于5%。这时需要查看是哪个进程占用了磁盘IO,通过ps命令发现原来是beansdb使用不合理导致,调整beansdb,问题解决。另外还可以通过iotop来查看。
- MySQL系列:innodb源码分析之基础数据结构
zerok775
innodb分布式系统innodb源码分析
近一年来一直在分析关于数据库相关的源码,前段时间分析了levelDB的实现和BeansDB的实现,这两个数据库网络上分析的文章很多,也都比较分析的比较深,所以也就没有太多必要重复劳动。最近开始关注关系数据库和MYSQL,当然主要还是数据库存储引擎,首先我还是从innodb这个最流行的开源关系数据库引擎着手来逐步分析和理解。我一般分析源码的时候都是从基础的数据结构和算法逐步往上分析,遇到不明白的地方
- 各网站技术架构设计
wokeman
附:豆瓣BeansDB的设计与实现Qcon2011:Beansdb的设计与实现ViewmorepresentationsfromDaviesLiu花瓣网的系统架构和消息队列系统花瓣网的系统架构和消息队列系统-SlideShareYupoo!(花瓣网/又拍云)架构中的消息与任务系统ViewmorepresentationsfromDahuiFeng新浪微博系统架构HighPerformanceWei
- 优雅的Bitcask
bitcask
Bitcask是一个日志型的基于hash表结构和key-value存储模型,我了解到他也就几天时间,但是其简洁有效的设计思路,让我的某种技术癖好得到了极大满足,于是酝酿出这篇东西。
Bitcask模型指导下的存储系统有Riak和豆瓣的beansdb新版本(beansdb新版本信息,参见这里),下面就简单的介绍一下Bitcask模型: 1.日志型的数据文件
何谓日志型?就是append only
- Redis/SSDB+Twemproxy的配置与使用(Mac/Linux平台)
twemproxy
对于redis而已,相信不少的后台开发人员一直都在使用,相比memcache而已,redis不仅可以作为key-value缓存使用,而且提供了丰富的数据结构如set、list、map等,能够实现很多复杂的功能,但是Redis本身主要作用是内存缓存,不适合做持久化存储到磁盘,所以目前出现了很多基于磁盘存储的组件,如:SSDB、ARDB、 LevelDB、LMDB、beansDB等
- 优雅的Bitcask
Beaver_
bitcask优雅的Bitcask
优雅的BitcaskNoSQL, 技术相关iammutex十二月26th.2010,2:14下午【阅读:1,687次】Bitcask是一个日志型的基于hash表结构和key-value存储模型,我了解到他也就几天时间,但是其简洁有效的设计思路,让我的某种技术癖好得到了极大满足,于是酝酿出这篇东西。Bitcask模型指导下的存储系统有Riak和豆瓣的beansdb新版本(beansdb新版本信息,参
- MySQL系列:innodb源码分析之基础数据结构
u012935160
数据结构cmysql数据库InnoDB
近一年来一直在分析关于数据库相关的源码,前段时间分析了levelDB的实现和BeansDB的实现,这两个数据库网络上分析的文章很多,也都比较分析的比较深,所以也就没有太多必要重复劳动。最近开始关注关系数据库和MYSQL,当然主要还是数据库存储引擎,首先我还是从innodb这个最流行的开源关系数据库引擎着手来逐步分析和理解。我一般分析源码的时候都是从基础的数据结构和算法逐步往上分析,遇到不明白的地方
- mongodb 学习
mongodb
NoSql:not only sql 非关系型数据库
面向对象式的
新浪微博:redis
google :bigtable
amazon:simpledb
淘宝:tair
视觉网站:mongodb
优酷运营数据分析:mongodb
飞信空间:handlersocket
豆瓣社区:beansdb
优缺点:
优点:
简单的
- java socket远程读取文件性能测试
san_yun
java socket
为了比较beansdb,写了一个基于socket的java文件读取测试。
server:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PushbackInputStream;
import java.net.Serve
- beansdb的性能测试
san_yun
BeansDB
最近对beansdb做了一次性能测试,结果性能一般,下面是我的测试过程。
1. 启动beansdb server
/duitang/dist/sys/beansdb/bin/beansdb -d -H /duitang/data/test-beansdb
2. 往beansdb set 30000条数据
from beansdb.dbclient imp
- mongoDB(上)
魔法猫
mongodb
1.什么是NoSQLNotOnlySQL,以key-value形式存储,json形式的key-value,分布式,开源的,水平可扩展。NoSQL->新浪微博:RedisGoogle:BigtableAmazon:SimpleDB淘宝数据平台:Tair视觉中国网站:MongoDB优酷运营数据分析:MongoDB飞信空间:HandleSocket豆瓣社区:BeansDB2.MongoDB:介于关系型数
- mongoDB(上)
魔法猫
MongoDB数据库
1.什么是NoSQLNotOnlySQL,以key-value形式存储,json形式的key-value,分布式,开源的,水平可扩展。NoSQL->新浪微博:RedisGoogle:BigtableAmazon:SimpleDB淘宝数据平台:Tair视觉中国网站:MongoDB优酷运营数据分析:MongoDB飞信空间:HandleSocket豆瓣社区:BeansDB2.MongoDB:介于关系型数
- BeansDB学习
wbj0110
BeansDB
最近学习了一下豆瓣的分布式 Key/Value 存储系统 BeansDB(v0.5.3)。
BeansDB 的作者 Davies 写的关于 BeansDB 的介绍:《beansdb卷土重来》。 BeansDB 的项目主页:http://code.google.com/p/beansdb/。 用户手册:http://code.google.com/p/beansdb/wiki/UserGuide。
- BeansDB学习
wbj0110
BeansDB
最近学习了一下豆瓣的分布式 Key/Value 存储系统 BeansDB(v0.5.3)。
BeansDB 的作者 Davies 写的关于 BeansDB 的介绍:《beansdb卷土重来》。 BeansDB 的项目主页:http://code.google.com/p/beansdb/。 用户手册:http://code.google.com/p/beansdb/wiki/UserGuide。
- BeansDB学习
wbj0110
BeansDB
最近学习了一下豆瓣的分布式 Key/Value 存储系统 BeansDB(v0.5.3)。
BeansDB 的作者 Davies 写的关于 BeansDB 的介绍:《beansdb卷土重来》。 BeansDB 的项目主页:http://code.google.com/p/beansdb/。 用户手册:http://code.google.com/p/beansdb/wiki/UserGuide。
- 记录通过eclipse CDT调试beansdb
san_yun
eclipse
1. 安装CDT
可以选择更新,update目录中一般会有当前使用的版本更新,比如我现在的是:
Indigo - http://download.eclipse.org/releases/indigo
选择里面的Programming Languages ,然后点开,勾选cdt
2.导入beansdb代码
基本上就是c/c++ Executab
- cmemcached和python memcache的兼容性问题
san_yun
memcached
公司之前都是cmemcached作为beansdb的client,代码如下:
try:
from cmemcached import Client
except:
from memcache import Client
最近发现通过
from memcache import Client
保存到beansdb的图片,cmem
- beansdb测试
san_yun
BeansDB
from dbclient import Beansdb
s1 = "localhost:7100"
s2 = "localhost:7101"
BEANSDBCFG = {
s1: range(16),
s2: range(16),
}
key = 'txt:test'
db = Beansdb(BEANSDBC
- [转]豆瓣beansdb浅析
heiyeshuwu
thread数据库sockettreedatabase存储
作者:tos来源:http://hi.baidu.com/dongliqian/item/21e2fb1d07d3fc7a7a5f2565 豆瓣beansdb浅析(1)一直以来对这种分布式的东西就非常好奇,很想学习一下它们究竟是如何是实现的,于是决定从实现相对比较简单的beansdb开始。beansdb是豆瓣的一位工程师借鉴memcache开发的分布式的数据库,整个项目是开源的,可以从google
- [转]豆瓣beansdb源码浅析
heiyeshuwu
structtree脚本服务器memcached存储
作者:kafka0102来源:http://www.kafka0102.com/2010/02/54.html1、Beansdb是什么?Beansdb是豆瓣荣誉出品的分布式key-value存储系统,该系统是对经典的Dynamo的简化。项目地址:http://code.google.com/p/beansdb/,其上的InsideBeansDB.pdf文档是对beansdb的很好的介绍。Beans
- beansdb介绍
san_yun
BeansDB
beansdb -d -f 1 -n 200 -p 7700 -H /data2/mediadb/ -u admin -L /duitang/logs/usr/beansdb.log
http://xumingming.sinaapp.com/280/beansdb-source-code-analysis-sync-py/
豆瓣beansdb源码浅析:&nbs
- svn server配置
san_yun
server
1. svnserve -r /data1/code -d
2. 加入开机启动:
vi /etc/rc.local # mysql
/data1/mysql/mysql_script start
# beasdb
/usr/local/webserver/beansdb -u root -d -p 7700 -H /data1/beansdb/ -L /data1/logs/b
- python xml,beansdb
san_yun
BeansDB
test
from dbclient import Beansdb
from xml.dom import minidom
import re
r = re.compile("http://\w*.duitang.com")
# three beansdb nodes on localhost
fs = Beansdb({&quo
- BeansDB简单了解
youngerbaby
BeansDB
1. 使用算法hash, bucket, btree.
2. 独立存储节点,独立数据目录,bucket扩展
3. 可靠性保证:多机冗余(N=3),同步写(同时想多个节点写,写成功2个节点即可),依次读
4. 一致性(最终一致性)
用Hash tree的数据结构做节点数据同步
存储引擎:没有使用TokyoCabinet,BerkeleyDB,使用了Bitca
- BeansDB的设计与实现
刘洪清
概要演讲内容包括BeansDB的设计与实现,如何根据Web应用的特点和自身团队开发能力进行适当的简化,以及为实现一个高性能的存储系统所采用的各种技术,包括Bitcask存储算法、16开的HashTree、Leader/Follower线程模型、Key压缩算法,在线GC等,还有在实现过程中的一些经验教训。个人简介刘洪清,系统程序员,2007年毕业于清华大学电机系,现就职于豆瓣网,从事架构和平台相关工
- 豆瓣 BeansDB 卷土重来,发布 0.5.2 版本(转自:http://www.oschina.net/news/14053/beansdb-0-5-2)
lslxdx
算法负载均衡memcached存储Crash引擎
感谢王海峰的报料:距上次发布beansdb-0.3.0以来,又过了一年.经过一年的线上运营锤炼,它一直在不断改进中,到现在已经有了非常大的变化,下面简单描述一下:完全放弃了ToykoCabinet作为存储引擎,它在数据的可靠性,一致性,以及大数据量下的性能有不少问题,已经不能满足beansdb对数据存储的需求.于是重新实现了一种基于日志结构的存储引擎Bitcask, 借鉴自Riak项目的一份设计文
- 豆瓣刘洪清谈开源存储系统BeansDB
黄玲艳
个人简介刘洪清,系统程序员,2007年毕业于清华大学电机系,现就职于豆瓣网,从事架构和平台相关工作,BeansDB的作者,为改善豆瓣三千多万用户的使用体验而努力。热爱技术,尤其关注实现服务器端大容量、分布式、高性能、高可用等相关技术。QCon全球企业开发大会(QConEnterpriseSoftwareDevelopmentConference)是由C4Media媒体集团InfoQ网站主办的全球顶
- 优雅的Bitcask
nellson
Bitcask是一个日志型的基于hash表结构和key-value存储模型,我了解到他也就几天时间,但是其简洁有效的设计思路,让我的某种技术癖好得到了极大满足,于是酝酿出这篇东西。Bitcask模型指导下的存储系统有Riak和豆瓣的beansdb新版本(beansdb新版本信息,参见这里),下面就简单的介绍一下Bitcask模型:1.日志型的数据文件何谓日志型?就是appendonly,所有写操作
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数