深度学习理论

深度学习理论及其在语音信号处理的可能应用

已有 428 次阅读 2011-9-4 10:39|系统分类:科研笔记

 深度学习(Deep Learning)理论是对深度信念网络的基础上总结发展起来的一门新兴学科，该理论在视觉、声音、语言处理方面已经得到了成功的应用。目前在语音处理方面主要集中在语音识别上，当然，该理论还可能在以下方面得到应用，其中包括：

Single Channel Source Separation

Multi-Pitch Tracking

Speech Recognition

Speech Enhancement

Voice Conversion

Bandwidth Extension

[1] G. E. Hinton, “Learning multiple layers of representation.”
[2] G. E. Hinton and S. Osindero, “A fast learning algorithm for deep belief nets,” Neural Computation, vol. 18, p. 2006, 2006.
[3] D. Erhan, Y. Bengio, A. Courville, P.-A. Manzagol, P. Vincent, and S. Bengio, “Why does unsupervised pre-training help deep learning?” Journal of Machine Learning Research, vol. 11, p. 625?660, 2010.

附录：教学视频 http://videolectures.net/nipsworkshops09_erhan_wduphddl/

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