caoeryingzi
caoeryingzi

what is your tool?

These days, I am puzzled by so many things. I want to learn optimization, programming language, operating systems, and so on.

 

But I have not enough time, and enough energy. I feel tired very much for 10hrs work. I think that is a problem. 

 

I want to be a guy, or a woman who is good at sth esp, not rely on her husband or on anybody else.

 

 

 

你可能感兴趣的:(optimization)

  • matlab mle 优化,MLE+: Matlab Toolbox for Integrated Modeling, Control and Optimization for Buildings... Simon Zhong matlabmle优化
    摘要：FollowingunilateralopticnervesectioninadultPVGhoodedrat,theaxonguidancecueephrin-A2isup-regulatedincaudalbutnotrostralsuperiorcolliculus(SC)andtheEphA5receptorisdown-regulatedinaxotomisedretinalgan
  • 【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化 云起无垠 论文速读/精读语言模型安全人工智能
    本次分享论文：SEAS:Self-EvolvingAdversarialSafetyOptimizationforLargeLanguageModels基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型（LLM），对抗安全，红队，模型优化，自
  • Hexagon_DSP_User_Guide(2) weixin_38498942 tools简介dsp开发开发语言tool
    Hexagon_DSP_User_Guide（2）4.2Guidelinesforassemblyandintrinsicoptimization4.2.1Maximizeinstructionsperpacket4.2.1.1Scalarinstructionpackingrules4.2.1.2HVXpackingrules4.2.2Understandandreducestalls4.2.2
  • DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点 joeywen 分布式计算StormSparkStorm杂谈StormsparkDAG
    TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
  • 【论文简介】Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 萝莉狼 machinelearningcirclelossdeepfeaturelearning
    CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization旷世cvpr2020的一篇文章，站在更高的视角，统一了deepfeaturelearning的两大基础loss：基于class-levellabel的loss（如softmax+crossentropy）和基于pair-wiselabel的loss（如tripletloss），指出了
  • Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记 dailleson_ 机器学习机器学习数据挖掘神经网络深度学习自然语言处理
    1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。优化目标对sns_nsn和sps_psp的惩罚作用是相等的，二者的系数都为1。例如{sn,sp}={0.1,0.5}\{s_n,s_p\}=\{0.1,0.5\}{sn,sp}={0.1,0.5}。这个
  • [论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 愤怒的可乐 #文本匹配[论文]论文翻译/笔记自然语言处理论文阅读人工智能
    引言为了理解CoSENT的loss，今天来读一下CircleLoss:AUnifiedPerspectiveofPairSimilarityOptimization。为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。这篇论文从对深度特征学习的成对相似度优化角度出发，旨在最大化同类之间的相似度sps_ps
  • 探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning 瞿旺晟
    探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningGame-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningCodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing:AGame-TheoreticDRL
  • 大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO chencjiajy 深度学习笔记机器学习人工智能
    DPODPO(DirectPreferenceOptimization)出自2023年5月的斯坦福大学研究院的论文《DirectPreferenceOptimization:YourLanguageModelisSecretlyaRewardModel》，大概是2023-2024年最广为人知的RLHF的替代对齐方法了。DPO的主要思想是在强化学习的目标函数中建立决策函数与奖励函数之间的关系，以规避
  • day59-graph theory-part09-8.30 bbrruunnoo python开发语言算法
    tasksfortoday:1.digkstra堆优化版47.参加科学大会2.bellman_ford算法94.城市间货物运输I---------------------------------------------------------------------------------1.dijkstra堆优化版Thisisanoptimizationforthevanilladijkstra
  • python实现蚁群算法 孺子牛 for world python算法开发语言
    蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，常用于解决优化问题，如旅行商问题（TSP）、调度问题等。这里，将提供一个简化的蚁群算法实现，用于解决旅行商问题（TSP）。蚁群算法（ACO）解决TSP问题的基本步骤：初始化：设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数，初始化信息素矩阵。构建解：每只蚂蚁随机选择起点，根据信息素浓度和启发式信
  • 理解PyTorch版YOLOv5模型构架 LabVIEW_Python
    一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数(LossFuncti
  • mojo InlinedString实现及详解 启航学途 Mojomojo
    inlined_stringImplementsastringthathasasmall-stringoptimizationwhichavoidsheapallocationsforshortstrings.InlinedStringAstringthatperformssmall-stringoptimizationtoavoidheapallocationsforshortstrings.A
  • 【HTML】语义化 全宇宙最最帅气的哆啦A梦小怪兽 html前端
    根据内容的结构选择合适的标签优点增加代码可读性，结构清晰，便于开发和维护；对机器友好，文字表现力丰富，有利于SEO。SEO(SearchEngineOptimization)是搜索引擎优化，为了让⽤户在搜索和⽹站相关的关键词的时候，可以使⽹站在搜索引擎的排名尽量靠前，从⽽增加流量。方便设备解析（如盲⼈阅读器等），可⽤于智能分析；在没有CSS样式下，⻚⾯也能呈现出很好地内容结构、代码结构。常见的语义
  • Introduction to linear optimization 第二章全部课后题答案 心态与习惯 数学优化linearoptimizationintroduction答案课后题
    费了好长时间，终于把这本经典理论教材第二章的课后题做完了。大部分都是证明题，很多都是比较有难度的。不少题我参考了网上找到的一些资料的思路，但是有一些题目我觉得这些网上找到的答案也不太好，自己修正完善了下，少部分题目自己独立完成。我把答案放在一个Jupyterbook上，见链接：第二章答案
  • 寻参算法之蜘蛛猴优化算法 Network_Engineer 机器学习启发式算法算法深度学习人工智能机器学习
    蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）来历蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是受蜘蛛猴觅食行为启发的一种群体智能优化算法。该算法通过模拟蜘蛛猴在森林中觅食的行为，解决复杂的优化问题。自然界中的原型在自然界中，蜘蛛猴在觅食时会通过跳跃和移动寻找食物。蜘蛛猴群体通过信息共享和合作行为，能够高效地找到食物源。SMO通过模拟这一行
  • Go 1.22在性能方面有哪些提升？ Toormi Golanggolang开发语言后端
    Go1.22版本在性能方面进行了多项优化，主要包括以下几个方面：1.内存优化CPU性能提升:Go运行时的内存优化使得CPU性能提高了1-3%。这一改进不仅减少了大多数Go程序的内存开销约1%，还提升了整体运行效率[2]。2.Profile-GuidedOptimization(PGO)改进的PGO:Go1.22继续改进了在Go1.21中引入的PGO功能，特别是在接口方法调用的静态调度方面。通过更好
  • Go 1.21在性能方面有哪些提升？ Toormi Golanggolang开发语言后端
    Go1.21版本在性能方面取得了多项重要进展，主要体现在以下几个方面：1.Profile-GuidedOptimization(PGO)Go1.21正式推出了PGO功能，使用PGO构建的Go程序性能通常可提升2-7%[2][5]。编译器本身也采用了PGO优化，使得编译速度提高了2-4%[2][3]。2.垃圾回收优化通过调优垃圾回收器，某些应用程序的尾部延迟可减少高达40%[3]。3.其他性能改进在
  • 路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现 算法如诗 路径优化算法（PathOptimization）算法matlab路径优化算法
    蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法，用于解决如旅行商问题（TSP）等组合优化问题。在蚁群算法中，每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素，并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移，较短的路径上累积的信息素会更多，从而吸引更多的蚂蚁，最终找到最优路径。在城市路径优化问题中，蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径
  • 【改进算法】【IHAOAVOA】天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法 科研工作站 智能算法算法智能算法天鹰优化算法非洲秃鹫算法
    目录1主要内容IHAOAVOA流程图主要创新点2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序复现《IHAOAVOA:AnimprovedhybridaquilaoptimizerandAfricanvulturesoptimizationalgorithmforglobaloptimizationproblems》，天鹰优化算法（AO）和非洲秃鹫算法（AVOA）各有优势：AO具有强大的全局勘探能力
  • Introduction CMU最优控制16-745超详细学习笔记 我爱科研00 线性代数动态规划
    CMU最优控制16-745超详细学习笔记背景跌跌撞撞入坑Optimization-basedMotionPlanning和OptimalControl已经大半年啦，这大半年来迷迷糊糊看了不少相关资料和论文，想借这个机会来整理一下相关的内容，也算是给自己写论文理清一下思路。去年年底做一个移动机械臂移动操作mobilemanipulation课题看了ETHRSL开源框架OCS2（OptimalCont
  • 4.SEO 好好学习_fighting HTMLhtml
    SEO经典真题请描述下SEO中的TDK？什么是SEO？SEO由英文SearchEngineOptimization缩写而来，中文意译为“搜索引擎优化”。其实叫做针对搜索引擎优化更容易理解。它是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程，是在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量，从而达成网站销售及品牌建设的目标。如何进行S
  • 10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention 机器不会学习CSJ 时间序列预测算法网络matlabcnnlstm深度学习
    文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发，开普勒优化算法（KeplerOptimizationAlgorithm，KOA）是一种元启发式算法，灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度，每个行星代
  • 06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法 机器不会学习CSJ 数据分类专栏cnn分类深度学习lstmmatlab启发式算法数据分析
    基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是一种基于自然界中的鲸鱼群体行为而提出的全局优化算法。该算法由莫扬（SeyedaliMirjalili）于2016年提出，其灵感来源于鲸鱼群体的捕猎行为和社交行为。在WOA算法中，每个解都被看
  • 07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法 机器不会学习CSJ 时间序列预测cnn算法人工智能
    文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是一种启发式优化算法，灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
  • 基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab 机器不会学习CSJ 算法深度学习
    01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法。它结合了WOA（WhaleOptimizationAlgorithm）、CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）、LSTM（LongSh
  • 【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南 何处闻韶 【PyTorchLightning】
    目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer四、基本特性4.1Manualvsautomaticoptimization4.1.1自动优化(Automaticoptimization)4.1.1手动优化(Manualoptimiza
  • 阅读笔记（TMM2022）Image stitching with manifold optimization J@u1 传统版图像拼接笔记图像拼接
    ZhangL,HuangH.Imagestitchingwithmanifoldoptimization[J].IEEETransactionsonMultimedia,2022.
  • 什么是SEO？和SPA与SSR又有什么关系？ 才艺のblog 搜索引擎vue.jswebpack
    1、什么是SEO？SEO（SearchEngineOptimization）：汉译为搜索引擎优化。就是指按照搜索引擎的算法，提升你的文章在搜索引擎中的自然排名，比如百度。那网站在首页有什么好处呢？举个例子，长沙的老王事业很顺利，家庭很幸福，也赚了不少钱，老王和老婆小张一商量，准备把房子重新装修一下，老王的老婆小张也表示想要温馨一点的甜蜜的装修风格于是就百度搜索了一下“长沙装修公司”结果就出来了，看
  • 微信小程序分包异步化，分包之间可以互相使用自定义组件 KAGHQ 小程序微信小程序小程序
    官网链接转载uni构建的微信小程序中使用1.开启分包在manifest.json文件中对应平台开启分包{"mp-weixin":{/*微信小程序特有相关*/"optimization":{//开启分包"subPackages":true},"appid":"","setting":{"urlCheck":false},"usingComponents":true},}pages同级创建文件夹pac
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他