[置顶] 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦
程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结
（七月算法在线学院：http://www.julyedu.com/，面试 & 算法 & 机器学习在线课程）
作者：July--结构之法算法之道blog之博主。
时间：2010年10月-2014年12月。
出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。
说明：本博客中部分文章经过不断修改、优化，已集结出版成书《编程之法：面试和算法心得》。
前言
开博4年有余，回首这4年，自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法，转移到最近的数据挖掘、机器学习之上，而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力，写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样，希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。
下面，敬请观赏。有任何问题，欢迎随时不吝指正(同时，若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题，欢迎你随时不吝分享&回复，我们一起讨论，互帮互助，谢谢)。
无私分享，造福天下
以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列，及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦：
一、微软面试100题系列
- 横空出世，席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 （微软面试100题系列原题+答案索引）
- 微软100题 （微软面试完整第1-100题）
- 微软面试100题2010年版全部答案集锦（含下载地址）
- 全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]
- 全新整理：微软、Google等公司的面试题及解答[第161-170题]
- 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结 （十道海量数据处理面试题）
- 海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解 （十七道海量数据处理面试题）
- 教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题 （海量数据处理PDF）
- 九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题（第171-200题） （2011年度九月最新面试三十题）
- 十月上旬百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题） （2011年度十月上旬七十题）
- 十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题) （2011年度十月下旬校招）
- 九月十月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为笔试面试八十题(第331-410题) （2012年度笔试面试八十题）
- 九月百度，迅雷，华为，阿里巴巴，最新校招笔试面试十(第411-470题) （2013年度校招笔试面试十题）
二、十五个经典算法研究与总结、目录+索引
- 一、A*搜索算法
- 一（续）、A*，Dijkstra，BFS算法性能比较及A*算法的应用
- 二、Dijkstra 算法初探 （Dijkstra算法系列4篇文章）
- 二（续）、彻底理解Dijkstra算法
- 二（再续）、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现
- 二（三续）、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码
- 三、dynamic programming
- 四、BFS和DFS优先搜索算法
- 五、教你透彻了解红黑树 （红黑树系列6篇文章之其中两篇）
- 五（续）、红黑树算法的实现与剖析
- 六、教你初步了解KMP算法
- 六（续）、从KMP算法一步一步谈到BM算法
- 六（三续）、从头到尾彻底理解KMP （KMP的PDF）
- 七、遗传算法 透析GA本质
- 八、再谈启发式搜索算法
- 九、图像特征提取与匹配之SIFT算法 (sift算法系列五篇文章)
- 九（续）、sift算法的编译与实现
- 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上
- 九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下
- 九（三续）：SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型
- 九（四续）、SIFT + KD_BBF算法 （此文第3部分）
- 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
- 十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
- 十一、从头到尾彻底解析Hash表算法
- 十一（续）、倒排索引关键词Hash不重复编码实践
- 十二、快速排序算法 （快速排序算法3篇文章）
- 十二（续）、快速排序算法的深入分析
- 十二（再续）：快速排序算法之所有版本的c/c++实现
- 十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法
- 十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现
- 十五、多项式乘法与快速傅里叶变换
三、程序员编程艺术第一~四十章集锦与总结
- 第一章、左旋转字符串
- 第二章、字符串是否包含问题
- 第三章、寻找最小的k个数
- 第三章续、Top K算法问题的实现
- 第三章再续：快速选择SELECT算法的深入分析与实现
- 三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小（大）元素
- 第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数
- 第五章、寻找满足条件的两个或多个数
- 第六章、求解500万以内的亲和数
- 第七章、求连续子数组的最大和
- 第八章、从头至尾漫谈虚函数
- 第九章、闲话链表追赶问题
- 第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
- 第十一章、最长公共子序列（LCS）问题
- 第十二~十五章：数的判断，中签概率，IP访问次数，回文问题（初稿）
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第十六~第二十章：全排列/跳台阶/奇偶调序，及一致性hash算法
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第二十一~二十二章：出现次数超过一半的数字，最短摘要的生成
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第二十三、四章：杨氏矩阵查找，倒排索引关键词Hash不重复编码实践
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第二十五章：Jon Bentley：90%无法正确实现二分查找
- 第二十六章：基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
- 第二十七章：不改变正负数之间相对顺序重新排列数组
- 第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离
- 第三十~三十一章：字符串转换成整数，字符串匹配问题
- 第三十二~三十三章：最小操作数，木块砌墙问题
- 第三十四~三十五章：格子取数问题，完美洗牌算法
- 第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion，附近地点搜索
- 第三十八章：Hero在线编程判题、出题系统的演进与优化
- 第三十九~四十章：最近公共祖先LCA问题、打印螺旋矩阵
- 第四十一章~四十二章：荷兰国旗、矩阵相乘Strassen算法
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四、红黑树、B树、R树、KD树
- 教你透彻了解红黑树 （红黑树系列）
- 红黑树算法的实现与剖析
- 红黑树的C实现完整源码
- 一步一图一代码，R-B Tree
- 红黑树插入和删除结点的全程演示
- 红黑树的C++完整实现源码
- 从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树）
- 从B树、B+树、B*树谈到R 树 （B树的PDF）
- B树的C 实现
- 从Trie树（字典树）谈到后缀树 （其余树结构）
- 从LSM-Tree、COLA-Tree谈到StackOverflow、OSQA
- 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法 （kd树）
- 数据挖掘领域十大经典算法初探
- 数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上
- 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
- 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） PDF下载 LaTeX版本1 LaTeX版本2
- 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法
- 最大熵模型中的数学推导
- Adaboost 的原理与推导 LaTeX版本下载
- 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
- 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 LaTeX版本下载
- 通俗理解LDA主题模型 LaTeX版本下载
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六、其它重要文章节选
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6.1、经典数据结构 & 算法系列：
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精通八大排序算法系列：一之续、快速排序算法的深入分析几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较
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6.2、数据处理/网站架构系列：
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从 Hadhoop框架与 MapReduce模式中谈 海量数据处理MapReduce技术的初步了解与学习海量数据处理之Bloom Filter详解
从上百幅 架构图中学大型网站建设经验（上）
- Chrome源码剖析、上--多线程模型、进程通信、进程模型
- Nginx源码剖析之内存池，与内存管理
- 6.4、推荐 & 搜索算法系列：
- 细数二十世纪最伟大的10大算法
- 当今世界最为经典的十大算法--投票进行时 （本blog将评选出当今世界最为经典的十大算法）
- 推荐引擎算法学习导论
- 搜索引擎技术之概要预览
- 6.5、其它：
- 程序员如何快速准备面试中的算法
- 重启开源，分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中
- 敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义
- 由快速排序引申而来--如何学习算法
- Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(14年10月) （含所有线下讲座PPT 集锦）
- 三五杆枪，可干革命，三五个人，可以创业
- 结构之法算法之道blog博文集锦第6、第7期CHM文件 第8期 第9期下载（第9期截止到2014年12月9日）
- ....
后记
世上本无路，走的人多了，也就成了路。世上本无免费的午餐，分享的人多了，也就造就了开源的辉煌。
如果你发现了本blog中的任何一个错误，漏洞，bug，和问题，请一定不吝指正，thanks。此外，你可以永久通过搜索引擎搜索本博客名称的前4个字，即：“结构之法” 这4个关键字，进入本博客。
最后，感谢CSDN，感谢所有一直以来关注本blog的所有朋友。谢谢大家，谢谢。
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2015年，July团队正式创业，上半年推出在线教育网站：http://www.julyedu.com/（面试、算法、机器学习在线课程），下半年推出笔试面试刷题神器：七月题库APP（iOS版 Android版均已上线：http://www.julyapp.com/），欢迎下载体验，thanks。July、二零一五年九月十五日。
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