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十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)深度学习pytorch人工智能超分辨率重建图像处理计算机视觉图像超分
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)修改后代码和权重文件下载见文末链接!!!包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件,可直接用于测试。本文亮点:讲解细致,EDSR流程全通,代码注释丰富,适合新手入门阅读深度思考,踩坑报错全
- MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM
lingllllove
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今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下:clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
- PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解
ballball~~
CVcv图像处理图像质量评估指标
简介:个人学习分享,如有错误,欢迎批评指正。一、PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比1.定义PSNR是一种用于衡量两幅图像之间差异的客观指标。它主要用于评估图像压缩、传输或重建算法的效果。PSNR值越高,表示两幅图像越相似,质量损失越小。PSNR基于信号与噪声的概念,其理论基础来自信息论中的信噪比(SNR,Signal-to-NoiseRatio)。PSNR将图像
- 一维自编码深度学习去噪效果如何?我用实验告诉你
科技州与数据州
不举不知物重,不试不知水深某天一位老师提出,地震剖面就是由N条地震道曲线构成。只要把每个地震道的噪声去掉,是不是效果同样好呢?这个问题实际上就是一维地震信号去噪。其实前面研究了很多二维深度学习降噪,效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。01二维深度学习降噪的效果有多好?使用自编码做有监督学习降噪,使用卷积神经网络,最好效果的PSNR达到22.94。原图,加噪声图片和去噪图片的效果是这
- Segmentation fault (core dumped)问题解决
Luzichang
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torch:1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错:定位:df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.sigma1.cpu().detach().numpy(),model.sigma2.cpu().detach().numpy(),model.sigma3.cpu().detach().numpy(),iter,avg_ssim,avg_psnr,mo
- 基于 Logistic 混沌映射和 Arnold 变换 的变换域水印改进算法【高级网络与信息安全技术-信息隐藏期末课程论文】
旋转的油纸伞
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基于Logistic混沌映射和Arnold变换的变换域水印改进算法摘要1简介1.1Arnold变换1.2Logistic混沌映射1.3DCT变换1.4PSNR和NC2方案介绍2.1人类视觉系统特性2.2水印的嵌入2.3水印的提取3实验验证3.1实验一:缩小攻击3.2实验二:放大攻击3.3实验三:jpeg压缩攻击3.4
- 修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带
一往而深_
想做深度学习修复遥感图像,现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。整体步骤:1、地理空间数据云下载免费的遥感图像2、用landsat7slc+off的掩膜和landsat7slc+on的图像文件生成新的条带图像3、envi插件修复,输出栅格tif文件4、用arcgis将tif转换为jpg5、计算PSNR和SSIM指标详细解释:1经过了解,网上方便下载l
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一、任务描述从低分辨率的人脸图像中生成高分辨率的人脸图像。二、数据来源利用已有的高分辨率(HR)人脸图像,采用一些方法降低图像的分辨率,得到对应的低分辨率(LR)人脸图像。LR图像用于网络的训练,HR图像用于监督,网络生成的图片记为SR(superresolution),损失函数可以基于评估HR图像和SR图像之间的差异构建。三、常见的评价指标和损失函数1、评价指标:(1)PSNR(PeakSign
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水下图像复原python计算机视觉笔记
1.峰值信噪比(PeakSignal-to-NoiseRatio,PSNR)峰值信噪比(PSNR)是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围,峰值信噪比常用对数分贝dB单位来表示。给定一个大小为M×N×CM×N×CM×N×C的干净图像III和噪声图像KKK,均方误差(MSE)定义为:MSE=1MNC∑i=0M−1∑j=0N−1∑k=
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Cthanta
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菜鸡不叫
计算机视觉人工智能深度学习图像处理计算机视觉
视频超分辨率视频超分辨率简单介绍视频超分率起源于图像超分率,旨在根据已有的低分辨率视频序列生成具有真实细节和内容连续的高分辨率视频序列。视频超分辨率技术可以将低分辨率(低清晰度)视频转换为高分辨率(高清晰度)视频,以提供更多的细节和清晰度。视频超分辨率技术主要分为传统方法和基于深度学习的方法两类。视频超分辨率评价标准主要为峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)。接下来,我将展开详细介绍视频
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样本在机器学习中,样本是指数据集中的一部分完整的数据个体。例如学生成绩表中学生A的所有科目的成绩,手写数字数据集中的某一幅数字图片。什么是正样本?所谓正样本是指希望正确分类出的类别多对应的样本。例如判断一张人物头像照片是否为男性。那么在数据训练的时候,男性图片就是正样本,负样本就是女性照片了。step,也称为iteration通常被译为迭代,每次迭代会更新模型的参数epoch通常被译为轮数,是指训
- 图像各类评价指标合集--(针对LLIE任务)
Vaeeeeeee
图像质量评价LLIE指标python评价指标低照度图像
文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差(MSE)2、峰值信噪比(PSNR)3、结构相似性(SSIM)2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差(StandardDeviation,SD)2.3信息熵(InformationEntropy,IE)2.4熵增强(Extendedmaximumentropy,EME)2.5平均梯度(Averagegradient,AG)2.6亮度顺序误差(LOE,lig
- PSNR计算
一轮秋月
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1.比较不同图像预处理方式对PSNR的影响下面的代码是将单张图片喂入JSCC,计算PSNR。实验目的是:比较不同图像预处理方式对PSNR的影响。PSNR定义如下fromtorch.nnimportMSELossfromPILimportImageimg_PIL=Image.open("/home/xxx/xxx/dataset/test_cifar/test_cifar10/cat/cat_205
- 使用openCV比对任意两张图片的相似度(亲测较准确)
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方案:使用openCV中的直方图算法做对比。测试效果较好。步骤(在java中使用openCV):1.引入openCV的依赖org.openpnpopencv4.5.5-12.代码代码中提供了均方差算法(MSE)、结构相似性指数算法(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、直方图算法。其中直方图效果最好packagecom.angus.temp;importorg.opencv.core.*;impor
- 实现批量图像对PSNR、SSIM的计算
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#condingutf-8#-*-codingen:utf-8-*-#文章参考的博客#https://www.runoob.com/python/python-func-open.html#https://blog.csdn.net/weixin_42630613/article/details/106808632importargparseimportglobimportosimportcv2f
- ImportError cannot import name ‘compare_psnr‘ from ‘skimage.measure‘.md
qq_36549601
python开发语言
ImportErrorcannotimportname‘compare_psnr’from‘skimage.measure’.md遇到无法导出compare_ssim,compare_psnr,compare_mse,compare_vif均可查阅此文档解决问题将源代码fromskimage.measureimportcompare_psnr,compare_ssim,compare_mse,co
- 获奖算法模型开源,RTE 2020超分辨率图像质量挑战赛圆满落幕
声网
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9月26日,RTE2020Innovationchallenge超分辨率图像质量挑战赛,在线上结束的决赛比拼。这个赛道主要考察图像超分辨率算法模型的同时兼顾性能图像的质量的能力。参赛者需要对图像做2倍的超分辨率处理,算法复杂度控制在2GFLOPs之内。我们将提供一个baseline模型,采用PSNR、SSIM及运行时间来综合评估算法的性能,分值高者即获胜。与春季赛一样,这次的决赛还是通过Agora
- 《Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution》——零镜头超分辨率的元迁移学习 论文学习笔记
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概念先知:单幅图像超分辨率:就是恢复高频信息单幅图像超分辨重建是指只有一幅低分辨率观测图像的情况下,结合图像的一些先验知识,恢复出图像获取时丢失的高频信息,重建出一幅高分辨率的图像图像超分辨率研究可分为3个主要范畴:基于插值、基于重建和基于学习的方法.PSNR:“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准,它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景噪
- 『CV学习笔记』图像超分辨率等图像处理任务中的评价指标PSNR(峰值信噪比)
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CV学习笔记图像处理计算机视觉深度学习
图像超分辨率等图像处理任务中的评价指标PSNR(峰值信噪比)文章目录一.PSNR(峰值信噪比)1.1.定义1.2.作用1.3.例子1.4.PSNR评价标准二.参考文献一.PSNR(峰值信噪比)1.1.定义峰值信噪比(PeakSignal-to-NoiseRatio,PSNR)是图像超分辨率等图像处理任务中常用的一个指标,用来评估图像质量。PSNR的值越高,表示失真越小,图像质量越好。PSNR是通过
- 【代码实例】python和matlab计算出相同的PSNR,SSIM,MSE
zieghart233
学习笔记效率python开发语言matlab图像处理
之前做实验发现了一个问题,好像用python的skimage.metrics包计算PSNR等指标和matlab里面算出来的不太一样,当时全转成python算了,现在考虑到又有不同的对比实验啥的,打算统一一下python和matlab的指标计算:代码python版本:fromskimage.metricsimportpeak_signal_noise_ratioaspsnr,structural_s
- 基于 Matlab 的图像质量评估算法实现
NoABug
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基于Matlab的图像质量评估算法实现图像质量评估是图像处理领域中的重要研究方向之一,常用的评估算法包括MSE、PSNR、NK、AD、SC、MD和NAE等。本文基于Matlab平台实现了这些图像质量评估算法,并对其进行了仿真与分析。一、MSE(均方误差)MSE是最常用的图像质量评估算法之一,计算公式如下:mse=sum(sum((img1-img2).^2))/(m*n);其中,img1和
- 【MATLAB教程案例24】基于matlab的有参图像质量评价仿真与分析,包括MSE,PSNR,NK,AD,SC,MD,NAE
fpga和matlab
matlab开发语言matlab教程matlab入门案例图像有参考质量评价
FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.图像质量评价概述3.图像质量评价matlab实现3.1MSE
- 基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
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Verilog算法开发#图像算法fpga开发matlab图像PSNR图像质量评价
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览设置较大的干扰,PSNR=15。设置较小的干扰,PSNR=25。2.算法运行软件版本matlab2022avivado2019.23.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2022/07/2801
- 【Matlab-基于形态学的权重自适应去噪】
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【Matlab-基于形态学的权重自适应去噪】1引言2数学形态学原理3权重自适应的多结构形态学去噪4实现代码4.1主函数代码4.2串、并联去噪4.3图像权值计算4.4计算PSNR值5实验结果参考书籍:计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具,主编:刘衍琦,詹福宇,王德建北京:电子工业出版社,20191引言数字图像的噪声主要产生于获取、传输图像的过程中。常见的噪声主要有高斯噪声和椒
- 图像质量评估指标
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- 图像质量的评价指标【PSNR/SSIM/LPIPS/IE/NIE/Prepetual loss】
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前言做插帧这么久了,这几个指标还没系统的研究过,这次开一个博客写下这几个指标的区别这里贴一个比较全的评价指标的库https://github.com/csbhr/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161以以下两张图为例预测图片真实图片MSEMSE(meansquarederror)均方误差公式如下:即两张图片对应像素点数的差
- HIGH-QUALITY LINEAR INTERPOLATIONFOR DEMOSAICING OF BAYER-PATTERNED COLOR IMAGES
Adagrad
paper算法人工智能机器学习
ABSTRACT本文介绍了一种新的插值技术,用于对单CCD数码相机生成的彩色图像进行去马赛克。我们表明,与双线性去马赛克相比,所提出的简单线性滤波器可以使PSNR提高超过5.5dB,与最近引入的线性插值器相比,R和B插值可提高约0.7dB。所提出的滤波器还优于大多数非线性去马赛克算法,没有由于非线性处理而产生的伪影,并且大大降低了计算复杂性。1.INTRODUCTION数码相机如今非常流行。许多用
- PSNR评估视频方法
meimeiyugong22
1音视频
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录视频评估方法一、PSNR是什么?二、使用代码2.结果实例:总结视频评估方法全参考客观视频质量评价方法(PSNR,MSE,SSIM)原理一、PSNR是什么?psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个判断。通常在经过影像压缩之后,输出的影像都会在某种程度与原始影像不同。为了衡量经过处理后的影像品质,我们通常会参考PSNR值来
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe