VC调用MATLAB

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VC调用Matlab的方法主要有两种,一种是我刚才说的把matlab的程序封装成dll,这样通用性较强,而且比较方便。另一种是把matlab作为一个服务器,vc当客户端,把数据传给服务器,经matlab处理后,再把结果传递给VC。这两种方法的区别我还没有总结,等过几天把第二种方法介绍之后再一并总结。
第一种方法如下(我坦白,是抄别人的,经过自己的修改了)

1.当然是先建立matlab的m文件。

我在matlab中定义了一个函数, 其m文件如下:

function re=add(C)
N=73;alpha=(0.2)*(pi/2);
Ts=sqrt(2*pi/N); t=-(N-1)/2:(N-1)/2; t=t'; t=t*Ts;
variance=pi; hh=zeros(N); hh(:,1)=1; hh(:,2)=2*t;
for k=3:N;%k阶数
hh(:,k)=hh(:,k-1).*t*2-2*(k-2)*hh(:,k-2); %计算n阶hermite函数的表达式,t自变量
end
HH(:,1)=1/sqrt(sqrt(variance))*hh(:,1).*exp(-t.*t/2);
for k=2:N;
HH(:,k)=exp(-t.*t/2).*hh(:,k)/sqrt(2.^(k-1)* factorial(k-1)*sqrt(variance));
end
if mod(N,2)==1;
W=0:N-1; k=exp(-i*alpha*W/1.6); D=diag(k);
else
W=0:N-2; W=cat(2,W,[N]); k=exp(-i*alpha*W/1.6); D=diag(k);
end
FF=Ts*HH*D*HH';
Z=C';
X=FF*Z;
re=real(X);
end

保存为add.m

2.下面来对matlab编译环境进行设置。打开matlab,在命令行状态下键入:

mex-setup

然后出现如下提示:

Select a compiler:

 [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:Program FilesBorland

 [2] Lcc C version 2.4 in F:SOFTSHAREMATLAB65syslcc

 [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:Program FilesMicrosoft Visual Studio

 [0] None

Compiler:

这里我们选择’3’。(如果使用其他的编译器比如BCB,那么就可以相应的选择’1’)

然后,继续在命令行状态下输入:

mbuild –setup

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: 

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

Select a compiler:

 [1] Borland C++Builder version 5.0 in C:Program FilesBorland

 [2] Lcc C version 2.4 in F:SOFTSHAREMATLAB65syslcc

 [3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:Program FilesMicrosoft Visual Studio

 [0] None

Compiler:

这里需要几步确认。大家按情况操作即可。

3.对VC的编译器环境进行设置。在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径,分别添加一项,指向matlab安装目录中的externinclude和 externlibwin32digitaldf50

(我这里用的是matlab6.5,安装目录为C:MATLAB6p5,版本或安装路径不一样的请自行修改)

4.这一步比较关键。在这一步中,将matlab中的.m文件转换为dll。

在matlab命令行中输入:

mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib add.m

其中add.m就是你刚才保存的m文件名字,ppp是要生成的链接库的文件名,随便起的

至此,可以发现在add.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个:

ppp.h    ppp.lib     ppp.dll

5.新建一个VC工程。将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中,以便VC调用之。

6.进行VC编程。

首先,在cpp文件中加入:  #include “ppp.h”

然后,设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library modules中加入:

ppp.lib libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib()

至此,VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。

7.编程部分的关键:接口和数据类型的转换

先给出VC实现的源代码:         

/************************************************************************/
/*
Description: 一维FRFT变换,
param: t为输入的数组
  dimension维数
Note:DO NOT forget to release the memory of "t"
                                                                     */
/************************************************************************/
void CTestmatlabDoc::FRFT1D(double *t,int dimension)
{
 if(dimension%2 == 0)
 {
  AfxMessageBox("不是奇数");
  return;
 }
 double * md = NULL;
 DWORD begintime = timeGetTime();
 //调用matlab创建2个矩阵
 mxArray *A=mclGetUninitializedArray();
 mxArray *C=mclGetUninitializedArray();
 //将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵
 mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,dimension,t,NULL));
    mlfAssign(&C,mlfAdd(A));
 //将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针
 md=mxGetPr(C);
 memcpy(t,md,dimension*sizeof(double));
 //释放这些矩阵
 mxDestroyArray(A);
 mxDestroyArray(C);

}

相信看到里面的注释,我们就明白的差不多了。

大家可以看出来,在进行调用的时候,我们使用的是m文件的文件名add生成的函数mlfAdd,而不是m文件中定义的add

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