OPENCV--图像金字塔（cvPyrDown、cvPyrUp）

本文转自：http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6857441

图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件) 


本例程用到两个库函数cvPyrDown、cvPyrUp。
PyrDown
图像的下采样 
void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。

PyrUp
图像的上采样 
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src 
输入图像. 
dst 
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍 
filter 
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。

[cpp]

1. #include "highgui.h" 
2. #include "cv.h" 
3. 
   
4.   
5. IplImage* doPyrDown( IplImage* src ); //上一级图像生成下一层图像  
6. IplImage* doPyrUp( IplImage* src ); //将现有图像在两个维度上都放大两倍  
7.   
8. int main(int argc,char ** argv)  
9. {  
10.     IplImage* src = cvLoadImage( argv[1] );  
11.     IplImage* dst = NULL;  
12.   
13.     dst = doPyrDown( src );    
14.     cvNamedWindow( "PyrDown", 1 );  
15.     cvShowImage( "PyrDown", dst );  
16.   
17.     IplImage* dst2 = doPyrUp( src );  
18.     cvNamedWindow( "PyrUp", 1 );  
19.     cvShowImage( "PyrUp", dst2 );  
20.     cvWaitKey(0);  
21.   
22.     cvReleaseImage( &dst );  
23.     cvReleaseImage( &dst2 );  
24.     cvReleaseImage( &src );  
25.     cvDestroyAllWindows();  
26.   
27.     return 0;  
28. }  
29.   
30. IplImage* doPyrDown( IplImage* src )  
31. {  
32.     IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels );  
33.     //库函数调用cvPyrDown  
34.     cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );  //高斯变换  
35.   
36.     return  result;  
37. }  
38.   
39. IplImage* doPyrUp( IplImage* src )  
40. {  
41.     IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels );  
42.     cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 );  
43.   
44.     return result;  
45. }  

PyrDown

PyrUp