- 7月1日19点,ModelWhale 大模型应用平台全新升级!
ModelWhale
大模型modelwhale
大模型对推动组织智能化转型、提升科研效率与竞争力具有重要意义。但您在应用大模型时是否常被这些问题困扰?大模型面对专业领域知识一问三不知模型切换、调试、部署复杂耗时业务需求瞬息万变,智能应用永远慢半拍......别担心!2025年7月1日19:00,ModelWhale大模型应用平台全新升级,为您答疑解惑!全新升级的ModelWhale大模型应用平台,将知识库升级为RAG知识库、模型库升级为模型re
- xe-utils使用总结
WebCsDn_TDCode
前端前端javascript
toNumber(num)的使用在使用toNumber(num)转数值时,测试开发环境正常,正式环境异常对于XEUtils.toNumber("2,234.00")在正式环境出现转换千位分隔符的字符串为2的情况(具体原因不清楚,有能人志士可以答疑解惑以下),开发测试转换2234正常,对于千位分隔符的字符串需要谨慎使用,可以使用parseFloat("2,234.00".replace(/,/g,"
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- 【深度学习解惑】训练RNN时如何解决梯度消失或梯度爆炸?
训练RNN时如何解决梯度消失或梯度爆炸?1.引言与背景介绍循环神经网络(RNN)是处理序列数据的核心模型,但在训练过程中面临两大挑战:梯度消失(GradientVanishing)和梯度爆炸(GradientExplosion)。梯度消失导致长距离依赖难以学习(如文本中相距50个词的关联),而梯度爆炸会造成参数剧烈震荡甚至数值溢出(NaN值)。本文系统分析问题根源并提供工程级解决方案。2.原理解释
- 一个实验室走出15位AI创业者,华人占1/3,集齐大模型机器人搜索,教授骄傲晒战绩
强化学习曾小健
人工智能
一个实验室走出15位AI创业者,华人占1/3,集齐大模型机器人搜索,教授骄傲晒战绩原创陈骏达智东西2025年03月14日18:08北京导师不仅传道授业解惑,还是创业搭子与投资人。作者|陈骏达编辑|心缘一个AI实验室,走出15位创业者,12家知名AI创企,这是什么水平?智东西3月14日报道,昨日,加州大学伯克利分校教授PieterAbbeel在社交媒体平台上发文,盘点了从他实验室走出的15名知名AI
- 测试工程师实战:用 LangChain+deepseek构建多轮对话测试辅助聊天机器人
Python测试之道
测试工程师学langchainlangchain机器人
随着AIGC技术的飞速发展,越来越多的测试工程师希望借助大模型提升日常测试效率,例如辅助设计用例、答疑解惑、自动化生成测试建议等。LangChain作为主流LLM应用开发框架,为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。本文不仅带你上手LangChain构建多轮对话测试机器人,还通过两个实际问答案例,深入展示其在测试用例设计场景下的实用价值和专业性。一、构建多轮对话测试机器人1.环境与依赖推荐使用Ju
- 【深度学习解惑】RNN为什么适合处理序列数据?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn人工智能
循环神经网络处理序列数据的优势:架构原理与现代演进摘要——循环神经网络(RNN)通过其固有的时序依赖捕捉能力,从根本上改变了序列建模范式。本文系统剖析RNN处理序列数据的结构优势,对比其与LSTM等现代方案的局限性,并提供PyTorch实现范例,最后探讨稀疏循环与连续时间架构等未来研究方向。1.引言:序列建模的挑战时序数据(时间序列、文本、语音)具有关键的时间依赖性——元素xtx_txt依赖于前序
- 【Python】程序设计 填空题解答
JustNow_Man
python1024程序员节
解惑pythonbytes和bytearray、编码和解码list(map(str,[1,2,3]))的执行结果为:[‘1’,‘2’,‘3’]`;No.773or5返回3;3and5返回5;3or0返回3;3and5返回5;Ref:Python中(&,|)和(and,or)之间的区别No.96list(enumerate(([1,2]))返回[(0,1),(1,2)])#enumerate同时返回
- 微软Copilot两大创新功能详解:SharePoint Agents vs. Copilot Notebooks
领驭科技
microsoftcopilotsharepoint
微软Copilot正在不断进化,最近两项全新功能——SharePointAgents和CopilotNotebooks,分别聚焦于企业知识问答与项目级智能协作。它们适用场景截然不同,但又能彼此补充,构建起从“知识获取”到“内容生产”的智能化链路。很多小伙伴感觉这两个功能有些类似,今天我就来帮大家答疑解惑。✅什么是SharePointAgents?SharePointAgents是微软基于Share
- 【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏,能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习神经网络剪枝人工智能Inception机器学习googlenet
Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络(如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等)通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模,使其更适合移动端部署,同时保持较高的推理准确率。研究表明,大型Inception模型经过结构化剪枝可在参数量减少约10倍的情况下仅造成很小的精度下降;例如,Inception-v3模型即使剪除87.5%的权重
- 【深度学习解惑】NAS(神经架构搜索)是否能自动发现 Inception 类似的多分支结构?已有哪些工作验证?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习人工智能大模型机器学习pytorch神经架构搜索NAS
目录核心命题与验证NAS发现多分支结构的原理关键验证工作与实验代码实现范式挑战与未来方向参考文献1.核心命题与验证核心命题:“NAS能否在不预设先验的情况下,自动发现类似Inception的多尺度并行结构?”验证结论:✅已被多项研究证实:GoogleBrain的PNASNet(2018)首次通过NAS发现密集分支连接结构MIT的FBNetV3(2021)在移动端搜索出类Inception的"多核并
- JWT 登录实战:Angular 18 + Spring Boot 3 手把手打造无状态认证系统
一、为什么我们需要JWT?从一个真实的登录场景说起在我们开发前后端分离的项目时,"用户登录状态"这个问题几乎是绕不开的。假设您正在开发一个Web应用,前端用Angular,后端用SpringBoot,前端发起一个登录请求,后端验证账号密码之后,该怎么“记住”这个用户呢?传统方案:Session+Cookie这是最常见的做法:用户登录成功,服务器创建一个Session;把JSESSIONID放进Co
- 【大模型实践解惑】 如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 Direct Preference Optimization (DPO) 微调?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习SFTpytorch大模型DPO强化学习DPO微调
关于在SFT之后进行DPO微调的技术解析与应用指南,结合国内外最新研究及实践案例,包含代码实现与未来优化方向:文章目录DPO的核心原理与SFT的局限性1.1SFT的瓶颈与偏好学习的必要性1.2DPO的数学基础与优化目标DPO与SFT的国内外典型应用2.1代码生成优化:北大CodeDPO框架2.2长文本LLM对齐:清华LongReward2.3自动驾驶决策规划:地平线AlphaDriveDPO微调全
- 【LlamaIndex】基于 Qwen + LlamaIndex 构建多轮记忆式情感对话系统1.0版
一叶千舟
AI大模型应用【项目实例】人工智能LLMLlamaindexqwen
目录一、项目简介二、核心技术栈三、环境准备四、自定义洛溪:提示词是灵魂五、一步步搭建AI洛溪1️⃣初始化模型&Prompt2️⃣构建有记忆的聊天引擎3️⃣加入“初始剧情”,增加沉浸感六、实时对话体验七、后续优化八、完整运行代码九、总结:不仅仅是“女朋友”在大语言模型飞速发展的今天,聊天机器人不仅能答题解惑、写代码、写文案,还能成为“情感陪伴”的载体。今天,我们将带你用不到100行代码,打造一个**
- 【机器学习解惑】多分类问题的性能如何评估?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习机器学习分类人工智能性能评估多分类评估混淆矩阵宏平均
深入剖析多分类问题的性能评估方法目录多分类评估指标概述核心评估方法详解2.1准确率(Accuracy)2.2混淆矩阵(ConfusionMatrix)2.3精确率(Precision)、召回率(Recall)与F1-Score2.4宏平均(Macro)、微平均(Micro)与加权平均(Weighted)2.5ROC-AUC(多分类扩展)2.6对数损失(LogLoss)2.7Cohen’sKappa
- 提示(24) probably it‘s an undefined var: [X + 4 - cl] 该如何解决?软件是emu8086
bug菌¹
#CSDN问答解惑(全栈版)全栈Bug调优(实战版)微机原理probably
本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 在微机原理汇编语言中,对于以下代码.modelsmall.stack100h.data
- 微信同声传译(语音转文字) Taro +vue3
з小丸子ε
taro微信小程序前端微信javascript
前言微信同声传译插件是微信自研的语音输入,文本翻译等功能的插件封装,用于提供给第三方小程序调用。在使用过程中遇见某些问题,不知道是不是底层问题,希望有大佬能解惑。1.准备工作代码配置://app.json或者app.config(taro){...plugins:{WechatSI:{version:'0.3.6',//插件版本号provider:'wx069ba97219f66d99'//插件提
- springboot 升级到3.3.2 和 jdk17以后依赖冲突?
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)springboot后端java
本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration的问题。springboot升级到3.3.2和jdk17以后依赖冲突?E
- 从零开始 Spring Boot 27:IoC
魔芋红茶
JAVAspringbootspringioc
从零开始SpringBoot27:IoC自从开始学习和从事SpringBoot开发以来,一个一直让我很迷惑的问题是IoC和Bean到底是什么东西。这个问题一直到我翻阅完Spring开发文档CoreTechnologies(spring.io)后才真正得到解惑。虽然中文互联网上关于IoC的文章很多,但很少有和官方文档那样从零开始讲解并且非常全面的文章。所以学习Spring及相关技术的最好途径依然是官
- 【华为OD机考真题】- 商人买卖 or 贪心的商人(Java)
bug菌¹
#华为odjavapython华为OD机考真题OD真题商人买卖or贪心的商人
本文收录于「2025华为OD机试真题(Java版)」专栏,手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路,解题步骤,代码解析,复杂度分析及最优题解源码等,支持多语言题解,助你轻松拿捏OD机考,一举上岸!安利大家关注&&收藏&&订阅!题库正在疯狂收录中,up!up!up!!提醒:拒绝一切代考/替考,违法必究! 订阅福利:一次订阅,可永久免费阅读,提供在线答疑解惑,后续题库更新皆可阅读使用
- 【深度学习解惑】Xception 把 3×3 可分离卷积分解为 depthwise + pointwise —— 这与 Inception 设计理念有何异同?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习人工智能InceptionGoogLeNet机器学习Xception
摘要(Abstract)深度可分离卷积(depthwise + pointwise)可视为Inception 模块在“塔”(branch)数目趋于无穷时的极限形式;Xception 将全部 3 × 3卷积替换为该操作,并辅以残差连接,从而在参数量≈ 23 M / FLOPs≈ 8.1 G的条件下,于ImageNet‑1k取得79.0 %Top‑1(94.5 %Top‑5)并超越InceptionV
- 【深度学习解惑】分析 Inception 特有的并行分支对显存占用、GPU 利用率的正负影响?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习人工智能InceptionGoogLeNet机器学习pytorch
Inception架构中并行分支对显存与GPU利用率的影响分析——从计算效率到硬件优化的多维度探讨文章目录背景与核心问题Inception模块的并行分支设计显存占用与GPU利用率的关键挑战显存占用的正向与负向影响并行分支的显存需求模型激活值膨胀vs.参数共享优化GPU利用率的权衡分析计算并行化潜力分支间负载不均衡与同步开销实验验证与代码示例PyTorch显存监控与GPU利用率测量简化Incepti
- 关于maven的依赖下不下来的问题
字节源流
mavenjava
相信大家对于maven下不下依赖会感到很烦,这里就来给大家进行解惑。首先maven依赖报错基本是两种情况,一个是下载报错,这种情况就要考虑是否在maven的setting.xml文件中配了阿里云的相关配置没,其次就要检查是否真的存在这个依赖,有没有存在拼写错误,是否存在这个版本。第二个就是着重要讲的,特别是对于那些对maven掌握的不是很好的,你是否遇到了这么一个情况,当你点击重新加载依赖时,但就
- Kafka 解惑
DuGuYiZhao
kafka分布式
Kafka是一个优秀的分布式消息中间件,许多系统中都会使用到Kafka来做消息通信。Producer:生产者,也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息,然后将其发送到Kafka。Consumer:消费者,也就是接受消息的一方。消费者连接到Kafka上并接收消息,进而进行相应的业务逻辑处理。ConsumerGroup:一个消费者组可以包含一个或多个消费者。使用多分区+多消费者方式可以极大提高数据下游
- 网络编程释疑之:单台服务器上的并发TCP连接数可以有多少
易醒是好梦
网络
曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了。我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用来说已经远远足够了,但是对于一些拥有很大用户基数的互联网公司,往往面临的并发连接数是百万,千万,甚至腾讯的上亿(注:QQ默认用的UDP协议)。虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务
- uniapp安卓开发报错:reportJSException >>>> exception function:createInstanceContext, exception:white screen
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)androiduni-appandroid-studio
本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述 uniapp安卓开发¥15reportJSException>>>>exceptionfunction
- 一文细数大模型 RAG 十二大痛点及解决方案
大模型与自然语言处理
NLP与大模型大模型深度学习人工智能自然语言处理算法RAG面试题
暑期实习基本结束了,校招即将开启。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。总结链接如下:《大模型面试宝典》(2024版)发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。更多实战和面试交流,文末加入我们检索增强式生成(RAG)是一种使用检索提升语言模型的技术。具体
- 【大模型解惑】大模型如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 PPO 强化学习微调?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习大模型强化学习SFTPPO预训练监督学习机器学习
近年来主流的大模型对齐流程已趋于“三段式”:预训练→SFT(监督微调)→RLHF(强化学习阶段,常用PPO)。在SFT拿到一个可用初始策略后,再用PPO让模型最大化奖励(人类偏好或自动指标),既能维持语言流畅度,又能显著提升服从性与安全性([2203.02155]Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback,Secretso
- 【大模型开发解惑】DeepSeek-R1 强化学习(RL)步骤与方法解析
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大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习pythonpytorchdeepseek强化学习深度学习RL机器学习
DeepSeek-R1强化学习(RL)步骤与方法解析目录DeepSeek-R1的RL框架概述1.1核心算法:GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)1.2奖励机制设计RL训练流程详解2.1冷启动监督微调(ColdStartSFT)2.2推理导向的强化学习(Reasoning-OrientedRL)2.3拒绝采样与多领域微调2.4全场景RL对齐用户可操作用例与代码示
- 光学设计大赛
光学设计培训
光学设计光学工程
【Zemax实战速成班|你的专属私教】主讲导师:在光学设计领域深耕8年之久,主导完成超50个实战项目,对Zemax高阶技巧了如指掌,堪称行业翘楚!课程硬核亮点:不管你是毫无基础的小白,还是渴望突破的进阶者,这里都能满足你。从基础起步,精细教授像差优化、成像与照明系统搭建、公差分析等关键技能,用真实项目案例深度剖析,全程为你答疑解惑,学习路上不迷茫。更有录播随时回顾,加入终身技术交流群,与同行切磋
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s