- 基于OpenCV的图像分割（分水岭算法和GrabCut）
清纯世纪
笔记计算机视觉图像处理人工智能
目录一、分水岭算法二、GrabCut一、分水岭算法res=cv.watershed(image,markers)参数：image:输入图像，必须是8位的3通道彩色图像marker:标记图像，32位单通道图像，它包括种子点信息，使用轮廓信息作为种子点。在进行分水岭算法之前，必须设置好marker信息，它包含不同区域的轮廓，每个轮廓有唯一的编号，使用findCountours方法确定轮廓位置，不同区域
- C++实现分水岭算法（Watershed Algorithm）
有没有为使用的名字
计算机视觉人工智能图像处理
主要为大家详细介绍了C++实现分水岭算法WatershedAlgorithm，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下分水岭分割方法（WatershedSegmentation），是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和
- 图像分割 分水岭法 watershed（C#）
VB.Net
C#EmguCV计算机视觉分水岭watershed
版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。本文的VB版本请访问：图像分割分水岭法watershed-CSDN博客Watershed算法是一种图像处理算法，它是基于形态学的图像分割方法。在实现中，Watershed算法通常需要先对图像进行预处理，例如去除噪声、边缘检测等操作，以便更好的构建隔板。在填充山谷时，可以使用队列或其他数据结构来实现
- 图像分割 分水岭法 watershed
VB.Net
计算机视觉分水岭watershed
版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。本文的C#版本请访问：图像分割分水岭法watershed（C#）-CSDN博客Watershed算法是一种图像处理算法，它是基于形态学的图像分割方法。在实现中，Watershed算法通常需要先对图像进行预处理，例如去除噪声、边缘检测等操作，以便更好的构建隔板。在填充山谷时，可以使用队列或其他数据结
- 分水岭算法（watershed）C++版
有没有为使用的名字
opencv计算机视觉算法
#include#include#include#include#include#include#includecv::Matmarker_mask;cv::Matg_markers;cv::Matimg0,img,img_gray,wshed;cv::Point_prev_pt(-1,-1);usingstd::vector;usingstd::queue;staticvoidmy_waters
- python图片opencv转为二进制_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）
weixin_39661589
【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭(Watershed)算法(TBU)在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更
- Opencv-C++笔记 (19) : 分水岭图像分割
晓纪同学
Opencv_C++学习笔记opencvc++笔记
文章目录一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割2、距离和变换与分水岭距离变换常见算法有两种分水岭变换常见的算法3、距离变换API函数接口4、watershed分水岭函数API接口步骤5、代码一、基于距离变换与分水岭的图像分割1、图像分割图像分割(ImageSegmentation)是图像处理最重要的处理手段之一图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每
- watershed(分水岭算法)
狗庄欺人太甚
计算机视觉算法计算机视觉python
为了检测出图中轮廓：算法效果比起slic差不少借鉴文章，这个讲的很不错OpenCv学习笔记5--图像分割之分水岭算法_wx612f24149b7fc的技术博客_51CTO博客https://blog.51cto.com/u_15351425/3725366importcv2importnumpyasnpimportosimportos.pathasospfromtqdmimporttqdmchec
- OpenCV官方教程中文版 —— 分水岭算法图像分割
Owl City、
opencv算法图像处理
OpenCV官方教程中文版——分水岭算法图像分割前言一、原理二、示例三、完整代码前言本节我们将要学习•使用分水岭算法基于掩模的图像分割•函数：cv2.watershed()一、原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇
- Opencv 分水岭算法 watershed的图像分割
youandme520
opencvopencv
分水岭算法参考博客：（1）迈克老狼2012https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html（2）-牧野-http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52498440分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近（求梯度）
- opencv-分水岭算法图像分割
越努力越幸运@
图像处理opencvPythonopencv算法计算机视觉
分水岭算法图像分割目标本节我们将要学习•使用分水岭算法基于掩模的图像分割•函数：cv2.watershed()原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水，不停的构建堤坝知道所有的山峰都被水
- OpenCV的图像分割分水岭算法(watershed algorithm)示例
openwin_top
python编程示例系列人工智能opencv算法计算机视觉
OpenCV的分水岭算法(watershedalgorithm)是一种用于图像分割的算法。该算法基于图像中的灰度级和边缘来构建一组标记，将图像分割成不同的区域或物体。该算法可以用于很多应用，如医学图像分析、纹理分割、物体检测等。在医学图像分析中，分水岭算法可用于分割MRI或CT图像中的不同结构，如肿瘤、器官等。在纹理分割中，该算法可以用于将图像分割成纹理块，从而识别材质。在物体检测中，该算法可以用
- 【OpenCV（C++）】分水岭算法
姚巨龙
OpenCV算法计算机视觉opencv
【OpenCV（C++）】分水岭算法分水岭算法概述实现分水岭算法：watershed()函数程序：分水岭算法分水岭算法概述在许多实际运用中，我们需要分割图像，但无法从背景图像中获得有用信息。分水岭算法（watershedalgorithm）在这方面往往是非常有效的。此算法可以将图像中的边缘转化为“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，这样有助于分割目标。该算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，
- OpenCV-分水岭算法
咬着棒棒糖闯天下
OpenCV图像处理opencv算法图像处理
文章目录分水岭算法cv2.watershed示例分水岭算法任何灰度图像都可以看作是一个地形表面，其中高强度表示山峰，低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水位的上升，根据附近的山峰(坡度)，来自不同山谷的水明显会开始合并，颜色也不同。为了避免这种情况，你要在水融合的地方建造屏障。你继续填满水，建造障碍，直到所有的山峰都在水下。然后你创建的屏障将返回你的分
- 【OpenCV】- 分水岭算法
我菜就爱学
OpenCV编程入门opencv算法计算机视觉
文章目录什么是图像分割分水岭算法1、实现分水岭算法：watershed()函数2、处理流程（视频）3、示例程序（书中）什么是图像分割将图像中像素根据一定的规则分为若干个cluster集合，每个集合包含一类对象如下，将两匹马从图像背景中抠出来分水岭算法解释：分水岭算法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法。分割图像时可以从图像中获取有用的信息。基本思想：把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一
- opencv之分水岭算法 watershed 函数源码注解
qq_26460507
opencv学习opencv源码阅读函数
为了研究分水岭算法，阅读了OpenCV2.4.9中watershed函数的源码实现部分，代码位于opencv\sources\modules\imgproc\src\segmentation.cpp文件中。先贴出加了注解的代码，以后补充对分水岭算法的解释。#include"precomp.hpp"/**************************************************
- opencv分水岭图像分割算法watershed
一航jason
openCV视觉图像处理识别计算机视觉
如何利用opencv分水岭图像分割算法watershed来分割图像区域？函数说明：voidwatershed(InputArrayimage,InputOutputArraymarkers);image：原图像markers：包含了轮廓点的数据集合voiddistanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSi
- opencv 分水岭算法watershed
keen_zuxwang
opencvopencv分水岭算法watershed
opencvwatersheddemo:http://download.csdn.net/detail/keen_zuxwang/9852585分水岭算法1、一种基于拓扑理论的数学形态学的图像分割方法。分水岭算法容易导致图像的过度分割。opencv中，使用预定义的一组标记来引导对图像的分割，防止过度切割。2、一种图像区域分割法，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并
- opencv之分水岭算法watershed源码注释
qq_26460507
opencv学习opencv算法应用注释源码
转载自：http://blog.csdn.net/u011375993/article/details/46793655为了研究分水岭算法，阅读了OpenCV2.4.9中watershed函数的源码实现部分，代码位于opencv\sources\modules\imgproc\src\segmentation.cpp文件中。先贴出加了注解的代码，以后补充对分水岭算法的解释。#include"pre
- OpenCV之分水岭算法（watershed）
视图猿人
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
Opencv中watershed函数原型：voidwatershed(InputArrayimage,InputOutputArraymarkers);第一个参数image，必须是一个8bit3通道彩色图像矩阵序列，第一个参数没什么要说的。关键是第二个参数markers，Opencv官方文档的说明如下：Beforepassingtheimagetothefunction,youhavetoroug
- OpenCV(四十一)：图像分割-分水岭法
Hdnw
Android之OpenCV计算机视觉opencv人工智能C++
1.分水岭方法介绍OpenCV提供了分水岭算法（WatershedAlgorithm）的实现，使用分水岭算法对图像进行分割，将图像的不同区域分割成互不干扰的区域。分水岭算法模拟了水在图像中的扩散和聚集过程，将标记的边界被看作是阻挡水扩散的高山，通过模拟水的扩散和聚集，最终确定图像的分割边界。如图所示：水从山低蔓延，而高山阻止水扩散。2.分水岭法分割图像函数watershed()voidcv::wa
- cannot import watershed from skimage.morphology
绀目澄清
Pythonpython
把fromskimage.morphologyimportwatershed改fromskimage.segmentationimportwatershedskimage0.19.2
- 基于OpenCv的图像分割(分水岭算法)
WH_Deng
计算机视觉opencv计算机视觉算法
文章目录图像分割distanceTransform()connectedComponents()watershed()查看图像的矩阵图像分割图像分割对于图像处理和计算机视觉领域非常重要，可以用于对象识别、图像分析、图像压缩等应用。注意：通常我们把前景目标的灰度值设为255，即白色，背景的灰度值设为0，即黑色。所以定义中的非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。所以图像中前景目标中的像素点距离背景
- 18. OpenCV--分水岭算法(前面知识总和的运用)
大厂offer宝典
》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《分水岭算法对图像分割非常有用。这种方法是一种很完美的分割算法。分水岭是一个很重要的算法，能不能实际应用OpenCV在实际中，分水岭就是一个标准。分水岭（Watershed）是基于地理形态的分析的图像分割算法，模仿地理结构（比如山川、沟壑，盆地）来实现对不同物体的分类。分水岭算法中会用到一个重要的概念——测地线距离。OpenCV中的分水岭就是基于距离变换，基
- OpenCV4.5.5学习笔记（十七）：分水岭算法watershed()，图像修补inpaint()
有名企梦的小菜鸡
OpenCV学习计算机视觉opencv图像处理visualstudio
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、分水岭算法watershed()二、图像修补inpaint()总结前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现OpenCV已经出到了4.5.5版本，遂重新下载新版本并决定记录这一学习历
- OpenCV(11)-图像的分割与修复
zxyccm
opencv计算机视觉人工智能
图像的分割与修复图像分割的基本概念图像分割定义：将前景物体从背景中分离出来图像分割方法：传统的图像分割方法分水岭法GrabCut法MeanShift法背景扣除基于深度学习的图像分割方法分水岭法问题：图像存在过多的极小区域而产生许多小的集水盆，使得图像分割太碎，不利于处理处理步骤：标记背景标记前景标记未知域进行分割watershed(img,masker)masker标记数据，前景、背景使用不同的值
- opencv第12天
小民0922
opencv计算机视觉人工智能
图像分割与Watershed算法目标在本章中，-我们将学习使用分水岭算法实现基于标记的图像分割-我们将看到：cv.watershed()理论任何灰度图像都可以看作是一个地形表面，其中高强度表示山峰，低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水位的上升，根据附近的山峰(坡度)，来自不同山谷的水明显会开始合并，颜色也不同。为了避免这种情况，你要在水融合的地方建造
- 深度学习 08_ 图像的分割与修复(OpenCV系列)
处女座_三月
深度学习计算机视觉深度学习opencv
1.分水岭算法:(前景物体从背景中分离)distanceTransform()#计算img中非零值到距离它最近的0值之间的距离connectedComponents()#求连通域,用0标记图像的背景，用大于0的整数标记其他对象watershed(image,markers)#执行分水岭法2.GrabCut(交互式区分前景背景),#需用户指定前景的大体区域3.MeanShift()在色彩层面进行平滑
- FFNs网络理解（部分）
sky_zcan
第一段总结：普通的图像分割方法，先阈值处理，再使用watershed或connectedcomponents算法进行目标提取。FFN方法通过3d卷积神经网络直接从源图像中单个目标片段。并且提高了准确率。FFN的主要目的，3d图像的分割，优点端到端，准确率高第二段总结：经典的图像分割方法，最简单的，根据像素强度做阈值处理，然后用watershed或connectedcomponents算法进行目标提
- Java OpenCV 图像处理34 图形图像 分水岭 watershed
深色風信子
OpenCVJavaopencv图像处理计算机视觉分水岭watershedJavawatershed
JavaOpenCV图像处理34图形图像分水岭watershedpackagecom.xu.opencv;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.CvType;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core.Scalar;importor
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
