DM8168 OpenCV尝试与评估（编译ARM版OpenCV）

交叉编译opencv2.3.1，并在DM8168 cortex A8中运行图像处理。

开发环境：

PC：ubuntu12.04LTS。Intel Core 2 Duo CPU  [email protected];

目标平台：SEED DVS DM8168   DVRRDK 02.00.XXXX

第一篇：OpenCV交叉编译

参考了http://blog.csdn.net/embeddedman/article/details/7416934

1.安装交叉编译链

使用DVRRDK中的ti_tools/cgt_a8/arm-2009q1/bin/arm-none-linux-xxx

需将其加入环境变量：可以加到用户目录下的.bashrc或/etc/profile

格式如下：

export PATH=/...../bin:$PATH

2.获得OpenCV源码，本文基于2.3.1

3.安装cmake cmake-gui

4.建立编译目录如/opencv231/build_arm

5.进入目录执行cmake-gui

选择源代码目录:/opt/OpenCV-2.31
  选择Build目录：/opt/opencv2.3.1_forArm，大家根据自己的喜好设置编译目录吧。

  点击Configure，保持generator为Unix Makefiles，选择Specify options for cross-compiling，点击Next
Operating System填写arm-inux
C Compilers选择DVRRDK_02.00.00.23/ti_tools/cgt_a8/arm-2009q1/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc
C++ Compilers填写.......-g++
程序库的Target Root填写OpenCV安装目录，然后点击Finish

上面标注的表示opencv将要安装的目录，默认为/usr/local，为了便于管理，大家可以安装在自己设定的目录下，可以修改，同时，网上资料说：另外，我没有安装tiff图像的支持，因此去掉WITH_TIFF（出自：http://blog.csdn.net/eagelangel/article/details/7232364）。在此点击Configure，然后点击Gennerate就会生成Makefile。

进入/opt/opencv2.3.1_forArm目录，执行make命令，就会编译opencv，编译过程中遇到如下错误：

In file included from /opt/OpenCV-2.3.1/modules/flann/src/precomp.hpp:9,
                 from /opt/opencv2.3.1_forArm/modules/flann/opencv_flann_pch_dephelp.cxx:1:
/opt/OpenCV-2.3.1/modules/flann/include/opencv2/flann/dist.h: In function 'T cvflann::abs(T) [with T = long double]':
/opt/OpenCV-2.3.1/modules/flann/include/opencv2/flann/dist.h:63: error: 'fabsl' was not declared in this scope
make[2]: *** [modules/flann/CMakeFiles/opencv_flann_pch_dephelp.dir/opencv_flann_pch_dephelp.obj] Error 1
make[1]: *** [modules/flann/CMakeFiles/opencv_flann_pch_dephelp.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

  解决方法：修改OpenCV-2.3.1/modules/flann/include/opencv2/flann/dist.h文件第63行的源码：将absl()修改为abs()

  如果编译过程遇到如下错误：

Linking CXX executable ../../bin/opencv_test_calib3d
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_key_create'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_getspecific'
../../lib/libopencv_ts.so: undefined reference to `pthread_key_delete'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_once'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `clock_gettime'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_setspecific'
collect2: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [bin/opencv_test_calib3d] Error 1
make[1]: *** [modules/calib3d/CMakeFiles/opencv_test_calib3d.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

  解决方案：修改/opt/opencv2.3.1目录下的CMakeCache.txt，CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空，加上-lpthread -lrt，如果没有自己加上。

  注意：每次错误产生，经修改后，只要再次执行make命令就接着编译，编译成功后，执行make intall命令就会安装opencv。

  由于本人的安装目录为：/opt/opencv2.3.1_arm，大家可以看到生成了bin、lib、include等目录，如下：

第二篇

运行

1.将以上文件夹lib include是必须的拷贝的板子上。目录可以任意,也可以放到系统动态库目录。关于这两点可以参考：

http://blog.chinaunix.net/uid-23215128-id-2521319.html

一个示例代码：

 #include "cv.h"
     #include "highgui.h"


     int main( int argc, char** argv )

     {
       IplImage* pImg; //声明IplImage指针


       //载入图像，强制转化为Gray

       if( argc == 3 &&

           (pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )
         {

           IplImage* pImg2 = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),
                           pImg->depth,
                           pImg->nChannels);
           cvCopy(pImg, pImg2, NULL);

           cvSaveImage(argv[2], pImg2);//把图像写入文件



           cvReleaseImage( &pImg ); //释放图像

           cvReleaseImage( &pImg2 ); //释放图像

           return 0;
         }

       return -1;
     }

采用以下命令方式在pc上进行编译，当然编译时所连接的库是arm版的：

arm-none-linux-gnueabi-g++ test.cpp -o main1 -I/usr/local/arm/opencv/include/opencv -I/usr/local/arm/opencv/include -L/usr/local/arm/opencv/lib -lpthread -ldl -lrt -lopencv_core  -lopencv_highgui

（目录可能有所不同）

2.执行

./

结论：

最终运行结果：cvSplit cvMin cvCreateImage等等的操作，大概是台式机PC的1/40的速度。

计划：与DSP联合运算。