改进的基于暗原色先验的图像去雾算法(2011)

本论文主要是对He Kaiming的论文进行改进的。He Kaiming论文运用的是Dark Channel Prior，但是整幅图像中有些部分不满足Dark Channel Prior，比如天空、偏白色物体、水面等大面积明亮区域。这些明亮区域即使在无雾条件下，他们的像素值也很大，区域内找不到像素值接近于0的通道，所以暗原色假设在这些区域是不成立的。

本论文主要是把He的代码中hazefree函数中的

J(:,:,c) = (I(:,:,c) - A(:,:,c))./(max(t, tmin)) + A(:,:,c);

改为

 J(:, :, c) = (I(:, :, c) - A(:, :, c)) ./ (min(max(K./abs(I(:, :, c) - A(:, :, c)), 1) .* max(t, tmin), 1)) + A(:, :, c);

运行结果：

He的方法：

本论文的方法：

（待续）