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一个处女座的程序猿
精选(人工智能)-中级深度学习人工智能tensorflow
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爱上大树的小猪
vue.jsbootstrap前端
简介：Vue.jsVue.js（通常简称为Vue）是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它允许开发者创建高效的、交互式的单页面应用（SPA）。Vue的核心库专注于视图层，易于学习且集成到现有项目中，同时也能够为复杂的应用提供强大的功能支持。Vue通过组件化的方式让代码更加模块化、可重用和维护。BootstrapBootstrap是一个开源的CSS框架，旨在简化网页和Web应用的前
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#短视频矩阵系统##短视频矩阵系统源码技术开发知识分享##短视频矩阵系统原生态开发#一、短视频矩阵系统源码基于原生态开发的几种方式原生代码：使用特定平台的原生编程语言和工具进行开发，而不是跨平台或混合开发技术。例如，iOS应用使用Swift或Objective-C，Android应用使用Java或Kotlin。原生框架和库：使用操作系统或平台提供的原生框架和库，而不是第三方或开源的替代品。这样可以
- 【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络
HyperAI超神经
TVM神经网络人工智能深度学习TVMGPUNVIDIA语言模型
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为
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- 乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析
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人工智能与智能系统专栏人工智能大数据政务
摘要：县域农业数字化转型是大力推进以县城为重要载体的城镇化建设及实现乡村振兴战略的重要途径。基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。研究发现：存在驱动高水平县域农业数字化转型的四条路径，分别是以技术基础设施、财政资源供给和社会资本参与为核心条件的全能型，以财政资源供给和社会资本参与为核心条
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SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用。并在项目中集成常用工具类，如MyBatis-Plus-Generator，Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切
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别出BUG求求了
深度学习深度学习pytorchcifar-10resnet50神经网络
一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s
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BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计。它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传
- React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解
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React作为当前最流行的前端框架之一，凭借其组件化、声明式编程和高效的虚拟DOM机制，成为构建复杂用户界面的首选工具。本文将深入解析React的核心API、方法函数及属性，覆盖从基础到高级的各个方面，助你全面掌握React开发技巧。文章目录1.React核心概念1.1组件化开发1.2JSX语法1.3虚拟DOM2.组件生命周期方法（类组件）2.1挂载阶段（Mounting）2.2更新阶段（Upda
- Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析
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Vue和React作为当前最主流的前端框架，各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称，React则以“声明式UI”和灵活性见长。本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度，对两者进行深度对比，助你在技术选型时做出明智决策。文章目录1.核心设计理念对比1.1Vue：渐进式框架1.2React：声明式UI库1.3哲学差异总结2.模
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问题描述在生产环境中使用springcloud框架，由于服务更新过程中，容器服务会被直接停止，部分请求仍被分发到终止的容器，导致服务出现500错误，这部分错误请求数据占用比较少，因为Pod滚动更新都是一对一。因为部分用户会产生服务器错误的情况，考虑使用优雅的终止方式，将错误请求降到最低，直至滚动更新不影响用户。这里结合nacos使用来分析。在K8s的滚动升级中，比如5个Pod服务在升级过程中，会先
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- netty详细使用
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Netty是一个基于Java的高性能网络应用框架，主要用于快速开发高性能的网络通信应用程序。以下是Netty的详细使用步骤：添加Netty依赖：在项目的pom.xml中添加Netty的依赖项，例如：io.nettynetty-all4.1.66.Final创建Netty服务器：编写一个Netty服务器应用程序，监听指定的端口，并处理网络请求。以下是一个简单的示例：publicclassNettyS
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1、Spring框架中的AOP是什么？如何使用AOP实现切面编程和拦截器功能？在Spring框架中，AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种用于处理程序中不同方面的技术，例如日志、安全性、事务管理等。通过AOP，我们可以将特定的代码片段（称为切面）应用到应用程序的不同方面，而无需修改这些代码的其他部分。在Spring中，AOP的实现基于Java的动态代理和
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目录React集成Vue集成Angular集成Svelte集成React集成将WebGPU与React集成，可以让您在React应用中利用现代Web图形和计算API来创建高性能的3D图形和计算任务。以下是一个简化的指南，介绍如何在React应用中集成WebGPU：1.准备环境确保你的开发环境支持WebGPU。目前，大多数现代浏览器已开始支持WebGPU，但可能需要在实验性特性中开启。同时，确保你的
- java开发工程师面试技巧
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Java开发工程师面试是一个常见的技术岗位面试，以下是一些面试技巧和建议：熟悉Java基础知识：在面试中，会经常被问到Java基础知识，包括面向对象编程、集合框架、异常处理、多线程等内容。要确保对这些知识点有扎实的掌握。练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。深入了解项目经历：准备好详细了解自己之前的项目经历，包括项目的背景、自己的
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Linux系统音频技术简介视频会议或者其他音视频通信应用都会涉及Audio/Voice的采集和播放，本文简单介绍Linux系统常用Audio开发框架和技术，并且配有示例代码。更完整的代码和应用请访问下面地址免费获取:国内:https://gitee.com/sqmeeting神旗视讯--开源高性能音视频系统目前，常用的Linux系统音频开发框架和SDK主要有如下几种：QtMultimedia简介：
- 2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比
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在当今快速发展的前端技术领域，选择合适的框架对于项目成功至关重要。本文将深入探讨主流前端框架的特点、优缺点及适用场景，为开发者提供全面的选择指南。主流框架概览React特点：基于组件的开发方式，虚拟DOM差分算法优点：灵活性强，生态系统丰富缺点：需要学习JSX和状态管理库适用场景：中大型项目，需要高度灵活性和复杂状态管理的应用Vue特点：简单易学，模板直观，内置状态管理优点：学习曲线平缓，适合快速
- 2024年Scrapy+Selenium项目实战--携程旅游信息爬虫
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简介携程（you.ctrip.com）是一个提供旅游信息的网站，但它的部分内容可能是动态加载的，难以直接通过Scrapy获取。这时就需要借助Selenium这样的工具，模拟浏览器行为进行数据的获取和处理。工具准备Scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的强大框架。Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的行为。ChromeDriver：作为SeleniumWebDrive
- 前端面试题---vue和react的区别
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文章目录框架vs库：学习曲线：模板vsJSX：数据绑定：状态管理：性能：社区支持：框架vs库：Vue是一个完整的框架，提供了从模板到状态管理的全套解决方案；React是一个UI库，主要聚焦于构建用户界面，其他功能依赖第三方库。学习曲线：Vue的语法更简洁，易于上手，适合初学者；React使用JSX，结合了JavaScript和HTML，学习曲线较陡。模板vsJSX：Vue使用类似HTML的模板语法
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MobSF：移动应用安全分析的全能框架一、MobSF简介MobSF是一款开源的移动应用安全测试框架，专为Android和iOS应用设计。它集成了静态代码分析、动态调试、恶意软件检测、网络流量分析等功能，适用于渗透测试、漏洞挖掘和安全合规审计。其核心优势包括：跨平台支持：兼容Android/iOS应用（APK/IPA文件及安装包）。自动化分析：快速识别常见漏洞（如SQL注入、XSS、越界访问）。可视
- 【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法
东临碣石82
人工智能
摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息
- 动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]
3Ｄ视觉工坊
3D视觉从入门到精通人工智能
作者：泡椒味的口香糖|来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，
- 【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）
小哈里
#数据开发语言模型人工智能自然语言处理LLMdeepseek大模型
【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM交互界面（以OpenWebUI为例）3、本地部署硬件要求对应表1、本地部署LLM（以Ollama为例）本地部署LLM的框架129k-Ollama1是一个提供简单命令行接口的工具，可以轻松下载和运行本
- CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）
qq_27492797
python开发语言
引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。今天，我们聚焦于Genesis——一个在物理模拟、计算机图形学以及机器人领域展现出卓越潜力的先进平台。需要特别说明的是，目前Genesis项目中备受期待的对话式生成AI接口，当前仍处于概念展示阶段，仅存在于PPT之中，尚未对外开放，大家在关注其发展时需留意这一情况。本文将着重介绍如
- Vue01
memorycx
vue.jsjavascriptecmascript
vuevue基础vue-clivue-routervuexelement-uivue3vue基础vue是什么一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架采用组件化模式，提高diamagnetic复用率，让代码更好维护声明式编码，让编码人员无需直接操作DOM，提高开发效率去vue官网下载开发版本，然后在html文件中引入//这是在头部引入细节：root容器里的代码依然符合html规范，只不过
- 【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习人工智能RAG
AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理：记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
- 如何使用GraphX在Spark中进行图计算
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spark大数据分布式
GraphX是ApacheSpark的一个图计算框架，它允许开发者在分布式环境中进行大规模的图数据处理和分析。以下是如何使用GraphX在Spark中进行图计算的基本步骤：1.环境准备首先，确保你已经安装了ApacheSpark，并且你的Spark版本支持GraphX。GraphX是Spark的一个组件，因此通常与Spark一起安装。2.导入GraphX库在你的Spark应用程序中，你需要导入Gr
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
