- C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化
gc_2299
dotnet编程OpenCvSharp直方图均衡化
本文学习基于OpenCvSharp的直方图均衡化处理方式,并使用SkiaSharp绘制相关图形。直方图均衡化是一种图像处理方法,针对偏亮或偏暗的图像,通过调整图像的像素值来增强图像对比度,详细原理及介绍见参考文献1-4。 直方图均衡化第一步要将彩色图像转换为灰度图像,调用OpenCvSharp中的Cv2.CvtColor函数转换,主要代码及效果图如下所示:MatoriImage=Cv2.Im
- 图像预处理技术与算法
木子n1
算法嵌入式开发算法数码相机计算机视觉
图像预处理是计算机视觉和图像处理中非常关键的第一步,其目的是为了提高后续算法对原始图像的识别、分析和理解能力。以下是一些主要的图像预处理技术:1.图像增强:对比度调整:通过直方图均衡化(HistogramEqualization)等方法改善图像整体或局部的对比度。伽玛校正:改变图像的亮度特性,用于补偿显示器或其他硬件设备的非线性响应。锐化处理:如使用高通滤波器(如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算
- 如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别?
学习不断
1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。图像预处理cvtColor(灰度化)equalizeHist(直方图均衡化)。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找到的目标矩形框。在原图像上ROI截取彩色的人脸保存。2.人脸识别FaceRecognizerF
- OpenCV-42 直方图均匀化
一道秘制的小菜
OpenCVopencv人工智能计算机视觉python均值算法
目录一、直方图均匀化原理二、直方图均匀化在OpenCV中的运用一、直方图均匀化原理直方图均匀化是通过拉伸像素强度的分布范围,使得在0~255灰阶上的分布更加均匀,提高图像的对比度。达到改善图像主管视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化的方法来增强图像细节。原理计算累计直方图将累计直方图进行区间转换在累计直方图中,概率相近的原始值,会被处理为相同的值最初的像素点都在0-7之间,最后我们
- 医学图像增强——基于同态滤波方法(Matlab代码实现)
然哥爱编程
matlab图像处理开发语言
目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法(Matlab代码实现)目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。方法:利用Matlab,采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理,并比较它们的增强效果。结果:用直方图均衡化和规定化的算法,将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,处理后的图像视觉效果得以改善。直方图均衡化对于
- MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强
哥廷根数学学派2023
matlab计算机视觉开发语言算法图像处理机器学习
目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面,基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等,基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸,没有考虑像素间的灰度联系情况,进行直方图均衡化后,会在一定程度上提高图像的对比度,但是图像的灰度级会进行合并进而减少,造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
- MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强
哥廷根数学学派
信号处理图像处理深度学习matlab算法计算机视觉图像处理信号处理
目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面,基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等,基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸,没有考虑像素间的灰度联系情况,进行直方图均衡化后,会在一定程度上提高图像的对比度,但是图像的灰度级会进行合并进而减少,造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
- 直方图均衡化原理与代码实现
SimpleLearing
opencv人工智能计算机视觉
1.简介直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。通过调整图像的灰度级别分布,直方图均衡化能够使图像中的像素值更加均匀分布,从而增强图像的细节和对比度。2.原理直方图均衡化的原理是通过调整图像的累积分布函数(CDF)来拉伸图像的灰度级别范围。这样可以使得图像的像素值在整个灰度范围内更均匀地分布。3.实现步骤以下是直方图均衡化的基本实现步骤:3.1生成直方图首先,计算原始图像的直方图,获取
- 玩转直方图处理之直方图均衡化、规定化
LiBiscuit
冒泡....双十一刚过~购物狂欢完还是要收心学习鸭!今天来说一说直方图。直方图定义:直方图是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像元的个数。以横轴表示灰度级,以纵轴表示每一灰度级具有的像元数或该像元数占总像元数的比例值,做出的条形统计图即为灰度直方图。如以下:直方图示例.
- 14- OpenCV:像素重映射和直方图相关处理
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录一、像素重映射1、像素重映射的含义2、应用场景3、相关的API(例子演示)二、直方图1、直方图的介绍2、直方图均衡化3、直方图计算4、直方图比较5、直方图反向投影一、像素重映射1、像素重映射的含义像素重映射(PixelRemapping)是一种图像处理技术,用于将图像从一个坐标系统映射到另一个坐标系统。它通常用于校正图像中的几何畸变或调整图像的大小和分辨率。在像素重映射中,每个像素的位置会被重
- 深度学习中RGB影像图的直方图均衡化python代码and对图片中指定部分做基于掩模的特定区域直方图均衡化
Laney_Midory
深度学习笔记windows深度学习python直方图均衡化
深度学习很重要的预处理步骤就是需要对做直方图均衡化其中主要分成灰度图以及RGB图的直方图均衡化这俩的方法和代码不同想要去看具体原理的朋友可以查看下面这篇博客的内容写的很详细颜色直方图均衡化(https://www.cnblogs.com/wancy/p/17668345.html)我们这个场景中会用到的就是颜色直方图均衡化了其中包含三种方法方法1.在BGR颜色空间下进行直方图均衡化,可以分别对每个
- 自适应均衡化图片
zhuyua
opencv图像处理深度学习python
引入调用opencv自带的函数进行分块的均衡化好处:不会损失图像细节代码介绍核心代码:创建CLAHE对象cv2.createCLAHE(clipLimit,tileGridSize)clipLimit:颜色对比度的阈值,可选项,默认值8titleGridSize:局部直方图均衡化的模板(邻域)大小,可选项,默认值(8,8)调用我们自定义的CLAHE对象clahe.apply(src)src:处理的
- opencv#25 直方图均衡化
许嘘嘘
计算机视觉图像处理人工智能
本节将介绍如何根据图像的直方图对图像的亮度进行调整。也就是均衡化。通过图像直方图,我们可以判断图像是否过暗或过亮,当图像直方图过多的集中在灰度值较小的区域时,那么它所表示的是图像存在过暗的情况,反之过亮。就会导致图像中的纹理信息没办法很好的显示。像素距离拉伸例如我想拉大较小值的灰度值区域,那么我们可以将较小值的灰度值区域斜率调大(改变x与y的映射关系,比如幂函数的形式)。equalizeHist(
- 数字图像处理期末速成笔记
我先去打把游戏先
笔记计算机视觉人工智能
目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法(线性)6、中值滤波法(分线性)7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法(梯度算子)2、微分法(Roberts算子)3、微分法(sobel算子)五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
- Open CV 图像处理基础:(七)学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能
無间行者
OpenCV图像处理学习opencvjava
在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能目录在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能前言图像增强功能对比度调整(Core.addWeighted())函数原型:参数说明:代码:示例直方图均衡化(Imgproc.equalizeHist())函数原型:参数说明:代码:示例边缘检测功能Canny边缘检测(Imgproc.Canny())函数原型:代码:示例总结OpenC
- python数字图像处理基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
- 三 (3.2 imgproc) 图像直方图
交大小丑
直方图均衡化—OpenCV2.3.2documentationhttp://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html#histogram-equalization图像的直方图是什么?直方图是图像中
- 使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强
DarthP
python计算机视觉opencv人工智能图像处理
使用Python实现图像增强通常需要以下步骤:加载图像:使用图像处理库,如OpenCV或PIL读取图像。傅里叶变换:对图像进行傅里叶变换,将图像从时域变换到频域。图像增强:在频域中应用图像增强算法,如频域滤波器,频域直方图均衡化等。傅里叶反变换:对增强后的图像进行傅里叶反变换,将图像从频域变换回时域。保存图像:将增强后的图像保存到磁盘上。以上是一般的图像增强流程,具体的代码实现可能因使用的图像处理
- 《数字图像处理》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
:铭碑于心、
《数字图像处理》学习笔记附部分实例代码实现学习笔记c++图像处理opencv
灰度变换和空间滤波前言1.变换和滤波基础2.一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版-冈萨雷斯第三版教材中图片下载地
- Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化
AI technophile
python图像处理opencv
OpenCV直方图均衡化0.前言1.直方图均衡化算法2.全局直方图均衡化2.1使用最小-最大归一化缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV执行自适应直方图均衡化4.直方图均衡化结果小结系列链接0.前言对比度拉伸/直方图均衡化使用单调非线性映射重新分配输入图像中的像素强度值,以使输出图像具有均匀的强度分布(平坦直方图),从而增强图像的
- AE (4)_ 直方图调整的理论
search7
图像调试图像处理cameratuning
#灵感#在短暂的高通平台调试中,很看重直方图调整的理解。后来其它平台,不怎么调整这个了。但还是记录一下。我个人还是倾向招式简单,但应用到极致。绝大部分内容来自:刘斯宁,ImageEnhancement-CLAHE-知乎(zhihu.com)穿插个人的部分理解。目录英文解释:对比度:简单---对比度拉伸:升级---直方图均衡化HE:直方图均衡的局限:改进---自适应直方图均衡化(AHE):高通平台的
- 国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点
智商欠费,不死也废
期末图像处理人工智能
国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019图像处理王伟强作业课件资料第1、2章不考第3章空间域图像增强3.2基本灰度变换(考过填空)3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3直方图处理3.3.1直方图均衡化(大题计算)3.3.2直方图匹配(规定化)3.3.3不看3.3.4不看3.4不看3.5空间滤波基础(重点什么题,没听清)卷积重中之重3.6平滑空间滤波器(什么什么
- OpenCV-Python(22):直方图均衡化
图灵追慕者
opencv-pythonopencv计算机视觉直方图均衡化
直方图术语在图像处理和计算机视觉中,与直方图相关的一些术语包括:灰度直方图(Gray-levelhistogram):用于描述图像中各个灰度级别的像素数量分布。彩色直方图(Colorhistogram):用于描述图像中各个颜色通道的像素数量分布,如红色通道、绿色通道和蓝色通道。亮度直方图(Luminancehistogram):用于描述图像中各个亮度级别的像素数量分布。色彩直方图(Colorhis
- 数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结
亿维数组
超高质量总结文章DigitalImageProcessing计算机视觉数字图像处理学习笔记
目录灰度变换直方图(Histogram)直方图均衡直方图匹配(规定化)空间滤波低通滤波器高通滤波器本文章讲解数字图像处理空间域图像增强,大部分内容来源于课堂笔记中灰度变换图像增强:对图像进行处理,使其更适合于某种特定的应用,有空间域图像增强和变换域图像增强空间域图像增强是在图像的像素级别进行操作的一种方法。它直接对图像的原始像素值进行处理,常见的空间域增强技术包括直方图均衡化、滤波(如均值滤波、中
- 数字图像处理——局部直方图处理【像素级别处理】(python)
Gowi_fly
数字图像处理
数字图像处理——局部直方图均衡化【像素级别处理】(python)局部直方图处理是弄一个略大于图片的矩阵,超过图片的部分用0来代替像素值,在这个局部进行直方图均衡化。输入:importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetime#局部直方图处理3.3.3节#使用3*3的领域处理img=cv2.imread('Fig0326.
- 图像色彩还原算法
LittroInno
机器学习深度学习图像处理
图像色彩还原算法的目标是改善或修复图像中失真、退色或其他色彩问题。以下是一些常见的图像色彩还原算法:白平衡算法:白平衡算法旨在校正图像中的色温,使其看起来更自然。其中一种简单的方法是灰度世界假设,即假设整个图像的平均亮度应为灰度。其他方法包括基于灰度世界的自适应方法和基于最小均方差的方法。直方图均衡化:直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法,可以在某些情况下改善图像的色彩还原。然而,它可能引入
- 关于halcon的图像平滑、去噪几种方法及算子介绍
icecream_cheese
图像处理算法计算机视觉
图像增强看这。阈值分割看这。直方图均衡化直方图均衡化的一般是处理图像偏暗、偏亮、以及亮度过于集中等现象https://zhuanlan.zhihu.com/p/54771264方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。halcon中直方图均衡化一般是用这两个算子gray_histo(Region,ImageEquHisto,Abs
- 直方图均衡的计算
Gowi_fly
数字图像处理图像处理
直方图均衡的计算一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图,求直方图均衡后的灰度级和对应概率,并画出均衡后的直方图的示意图。(图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[0.170.250.210.160.070.080.040.02])当然,让我们通过数学计算来完成直方图均衡化的过程。直方图均衡化是一个通过调整图像中灰度级的分布以改善整体对比度的过程。在这个例子中,我们有8个灰度级,其对应的归一化直方图
- itk中的一些图像处理
努力减肥的小胖子5
ITK图像处理计算机视觉python
文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像CurvatureFlowImageFilter8.由参数alpha和beta控制的幂律自适应直方图均衡化9.Canny边缘检测10.Sobel边缘检测和基于过零的
- matlab实验一 图像增强
裴裴裴之Miraitowa
图像增强matlab图像处理
实验一图像增强一、实验目的二、实验环境三、相关函数四、实验内容:一.灰度变换二.空域滤波三.频域增强一、实验目的熟悉及掌握图像的灰度转换。理解直方图的概念及应用,实现图像直方图的显示,及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器;熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质,实现图像的傅里叶变换。理解并掌握常用的图像频域增强技术。二、实验环境MATLABR2010b版
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST