浅谈spring——DAO管理（十）
目前市场上的持久化技术框架有：Hibernate、ibatis、JDO、JPA、TOPLink等。由于框架繁杂，spring需要提供模板类简化各种持久化技术的使用（设计模式方面使用：模板模式、适配器模式），体现了“开-闭原则”
spring提供了很多的模板类支持不同框架的dao操作，比如ibatis的org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientTemplate
如果直接使用模板类，我们必须在DAO接口实现类中定义一个模板对象并提供数据资源，为了解决这个问题，spring提供了支持类，可以直接将所需资源（比如：dataSource、sqlMapClient）注入支持类中（最终还是封装到Template类中）
ibatis的支持类：org.springframework.orm.ibatis.support.SqlMapClientDaoSupport
其它框架的支持类在上图的各自的support包中
关于dbcp数据源的配置，可以访问 链接
上面的ORM框架是一种很流行的方式，也是一种主流方式 ，其底层实现原理依然是JDBC
JDBC数据访问操作流程：
1. 获取数据库连接
2. 开启事务
3.获得prepareStatement执行功能，预加载sql语句，设置参数，执行，对ResultSet结果集处理（变化部分）
4. 事务提交
5. 回滚事务（与步骤4互斥）
6. 关闭各种连接资源
我们可以将上面的数据访问流程固化到模板类中，将其中的固定部分和变化部分分开，变化的部分可以通过回调接口（比如匿名内部类方式）开放出来，根据业务单独实现。提高开发效率的同时又保证了资源使用的正确性。
xml配置
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close"
p:driverClassName="${jdbc.driverClassName}"
p:url="${jdbc.url}"
p:username="${jdbc.username}"
p:password="${jdbc.password}" />
<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"
p:dataSource-ref="dataSource"/>
调用类
@Repository
public class ForumDao {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
/**
* 批量更新数据
*
* @param forums
*/
public void addForums(final List<Forum> forums) {
final String sql = "INSERT INTO t_forum(forum_name,forum_desc) VALUES(?,?)";
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
public int getBatchSize() {
return forums.size();
}
public void setValues(PreparedStatement ps, int index)
throws SQLException {
Forum forum = forums.get(index);
ps.setString(1, forum.getForumName());
ps.setString(2, forum.getForumDesc());
}
});
}
/**
* 根据ID获取Forum对象
*
* @param forumId
* @return
*/
public Forum getForum(final int forumId) {
String sql = "SELECT forum_name,forum_desc FROM t_forum WHERE forum_id=?";
final Forum forum = new Forum();
jdbcTemplate.query(sql, new Object[] { forumId },
new RowCallbackHandler() {
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
forum.setForumId(forumId);
forum.setForumName(rs.getString("forum_name"));
forum.setForumDesc(rs.getString("forum_desc"));
}
});
return forum;
}
}
此外还提供了支持命名参数绑定的NamedParameterJDBCTemplate，以减少code的出错机率；SimpleJDBCTemplate类隐藏使用几率不高的方法，暴露使用机率高的方法，更加人性化。
表主键，根据创建者角度不同可以分为：应用层主键，由应用层负责（可以通过规则自由控制、灵活方便）；另一种是数据层主键，比如oracle的sequence。
随着大数据时代的来临，数据层主键的缺点越发明显：
1. 不方便全局管理，系统丧失灵活性
2. 不方便数据的整合和迁移
3. 不方便后续的分库、分表操作
主键的设定很有讲究的，就比如固定电话都有区号一样
主键id=数字（规则1）+数字（规则2）+。。。
目前淘宝订单有4096张表，其主键的制定也是有一定讲究，详细内容可参考：《淘宝高性能架构简介》