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Logistic Regression and Naive Bayes新的理解点

来自http://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/

Mitchell老师的公开课ppt


MAP相对于MLE而言，给出了待估计参数的先验概率；MLE仅仅根据训练集训练参数，而不考虑参数的先验概率：

Logistic Regression and Naive Bayes新的理解点_第1张图片




下面这张ppt说明了为什么要进行“regularization”以及regularization term的来源：

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Generative vs. Discriminative Classifiers:

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Summary: Naïve Bayes and Logistic Regression:


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