boost主要包含一下几个大类:字符串及文本处理、容器、迭代子(Iterator)、算法、函数对象和高阶编程、泛型编程、模板元编程、预处理元编程、并发编程、数学相关、纠错和测试、数据结构、输入/输出、跨语言支持、内存相关、语法分析、杂项。 有一些库是跨类别包含的,就是既属于这个类别又属于那个类别。
在文本处理部分,conversion/lexcial_cast类用于“用C++”的方法实现数字类型和字符串之间的转换。 主要是替代C标准库中的 atoi、 itoa之类的函数。当然其中一个最大的好处就是支持泛型了。
format库提供了对流的“printf-like”功能。printf里使用%d、%s等等的参数做替换的方法在很多情况下还是非常方便的,STL的iostream则缺乏这样的功能。format为stream增加了这个功能,并且功能比原始的printf更强。
regex,这个不多说了,正则表达式库。如果需要做字符串分析的人就会理解正则表达式有多么有用了。
spirit,这个是做LL分析的框架,可以根据EBNF规则对文件进行分析。(不要告诉我不知道什么是EBNF)。做编译器的可能会用到。一般人不太用的到。
tokenizer库。我以前经常在CSDN上看到有人问怎么把一个字符串按逗号分割成字符串数组。也许有些人很羡慕VB的split函数。现在,boost的tokenizer也有相同的功能了,如果我没记错的话,这个tokenizer还支持正则表达式,是不是很爽?
array: 提供了常量大小的数组的一个包装,喜欢用数组但是苦恼数组定位、确定数组大小等功能的人这下开心了。
dynamic_bitset,动态分配大小的bitset,我们知道STL里有个bitset,为位运算提供了不少方便。可惜它的大小需要在编译期指定。现在好了,运行期动态分配大小的bitset来了。
graph。提供了图的容器和相关算法。我还没有在程序中用到过图,需要用的人可以看看。
multi_array提供了对多维数组的封装,应该还是比较有用的。
并发编程里只有一个库,thread,提供了一个可移植的线程库,不过在Windows平台上我感觉用处不大。因为它是基于Posix线程的,在Windows里对Posix的支持不是很好。
接下来的 数学和数值 类里,包含了很多数值处理方面的类库,数学类我也不太熟,不过这里有几个类还是很有用的,比如rational分数类,random随机数类,等等。
static_assert,提供了编译器的assert功能。
test库,一个单元测试框架,非常不错。
concept_check提供了泛型编程时,对泛型量的一点检查,不是很完善,不过比没有好。
数据类型类any,一个安全的可以包含不同对象的类。把它作为容器的元素类型,那么这个容器就可以包含不同类型的元素。比用void *要安全。
compressed_pair,跟STL里的pair差不多。不过对空元素做了优化。
tuple,呵呵,也许是某些人梦寐以求的东西。可以让函数返回多个值。
跨语言支持:python,呵呵,好东东啊,可以将C++的类和函数映射给python使用。以下为几个CSDN上的关于boost.python的中文资料:http://dev.csdn.net/article/19/19828.shtm,http://dev.csdn.net/article/19/19829.shtm,http://dev.csdn.net/article/19/19830.shtm,http://dev.csdn.net/article/19/19831.shtm
pool:内存池,呵呵,不用害怕频繁分配释放内存导致内存碎片,也不用自己辛辛苦苦自己实现了。
smart_ptr:智能指针,这下不用担心内存泄漏的问题了吧。不过,C++里的智能指针都还不是十全十美的,用的时候小心点了,不要做太技巧性的操作了。
date_time,这个是平台、类库无关的实现,如果程序需要跨平台,可以考虑用这个。
timer,提供了一个计时器,虽然不是Windows里那种基于消息的计时器,不过据说可以用来测量语句执行时间。
uitlity里提供了一个noncopyable类,可以实现“无法复制”的类。很多情况下,我们需要避免一个类被复制,比如代表文件句柄的类,文件句柄如果被两个实例共享,操作上会有很多问题,而且语义上也说不过去。一般的避免实例复制的方法是把拷贝构造和operator=私有化,现在只要继承一下这个类就可以了,清晰了很多。
value_initialized:数值初始化,可以保证声明的对象都被明确的初始化,不过这个真的实用吗?似乎写这个比直接写初始化还累。呵呵,仁者见仁了。
这里面除了regex、python和test需要编译出库才能用,其他的大部分都可以直接源代码应用,比较方便。其实这些库使用都不难。最主要的原因是有些库的使用需要有相关的背景知识,比如元编程、STL、泛型编程等等