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寂静a
禅定修炼专业讲座（2）：规则性禅定与递增式禅定——专讲：鼎然规则等同于约束或局限甚至限制或禁锢。规则化的禅定（修行）或已被规则化禅定（修行）是不可能提升到一定的境界或层次性顶级禅定，因其局限性或禁锢性所致。产生规则化禅定（修行）源头来自已经被早早认定的规矩（固化性认知）几百年甚至上千年都不曾改变，这就是传统式修行模式，依此模式所培养出来的禅定（修行）者无一例外地遵循已被固化了的修行模式，几乎一个模
- L2正则线性回归（岭回归）
一壶浊酒..
深度学习回归线性回归
岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵。回归系数的计算公式变形如下岭回归最先用来处理特征数多于样本数的情况，现在也用于在估计中加入偏差，从而得到更好的估计。这里通过引入λ来限制了所有w之和，通过
- 论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力
ShiTuanWang
java大数据人工智能数据提取数据挖掘数据治理
在数字化转型浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而，随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化，如何有效管理、利用和保护这些数据，成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理，作为一套系统化的管理框架，其价值日益凸显，成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量，奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- pytorch torch.norm函数介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数
- 利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理
潦草通信狗
人工智能深度学习
一、引言图像去噪是图像处理领域中一个经典且重要的问题。随着技术的发展，各种算法不断涌现，其中全变分（TotalVariation,TV）方法因其在边缘保持方面的优势而广受欢迎。本文将介绍一种基于全核范数（TotalNuclearNorm,TNN）的去噪技术，该技术在处理彩色图像时表现出色。二、算法原理全核范数去噪技术基于全变分理论，通过最小化包含数据保真项和正则项的目标函数来实现去噪。数据保真项确
- 第二届协同经济理论创新叙述研讨会
你说我叫啥
北京邮电大学-闫强《国际视角下的数字经济的发展》总结要点1.主要包括数字经济的测度、规则、内容2.特征：包容、灵活、协同提高用户覆盖面提高公民的使用数字化经济的素养规范数字经济的发展政府数字经济商业模式的创新网络信用或者数字信用企业、政府、个人大大的使用数字服务、ICT服务，未来数字经济将大行其道开篇提出在国际上怎么样讲好中国方案，怎么样去寻找共同的话语体系，在国际的对话空间上，在数字经济上大家是
- 2023-03-11
牵手到永远
为什么需要在元宇宙中规范数字身份？在互联网上，大多数人没有属于自己的数字身份相反，他们将有关自己的信息存入网站或应用程席，然后该网站或应用程序可以通过多种方式使用这些数据，其中一种方式是将其资产化的能力.如果用户想跨越多个数字平台和元宇宙，就其数字身份而言，而不是作为其他各方持有的信息片段，那么他们将需要一个属于自己的独特数字身份从某种意义上说，这种身份已经存在，即能够使用另一个网站(如Faceb
- 24.8.24学习心得
kkkkk021106
学习
x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是1。u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如
- 【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离
pen-ai
机器学习机器学习人工智能深度学习pythonscikit-learn
Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
- 第2章 线性代数
His Last Bow
#深度学习线性代数机器学习深度学习人工智能算法
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.行列式1.标量、向量、矩阵和张量标量（scalar）：数向量（vector）：一列数x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\end{
- 数据库设计
数据库mysql
数据库表设计设计思路a.进行需求分析，梳理业务流程，识别业务实体，明确数据库表的功能和目标。b.确定各个实体的属性，建立各实体之间的关系，包括一对一，一对多，多对多等等。c.尽量遵循数据库三范式（列不可分割，属性完全依赖主键，属性之间不相互依赖）进行具体的设计。适当时候可以反范式设计，比如通过个别冗余的字段来减少联表查询，以空间换时间。设计准则1.命名规范数据库表名、字段名、索引名需要命名规范，一
- 数值计算·第二集：矩阵的条件数（Matlab版）
J@u1
数值优化数值计算
条件数的倒数：rcond(A)：A为矩阵，rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好，那么其值在1.0附近；反之，则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i
- 【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）
QomolangmaH
#PyTorch深度学习pytorch数据结构向量运算范数
文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm一、前言 本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算
- 通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
superdont
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定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为：[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如，向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3，因为该向量中有三个非零元素。L1范数
- 基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题
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cvxpy:Python功能包，为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization-非线性优化timecomplexity-时间复杂度，polynomial-time-多项式时间Euclideannorm-欧几里德范数文章目录什么是SOCP
- 《深度学习》阅读笔记
林子闲_5f12
chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间：原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关，列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所
- 数据库范式及函数依赖
种棵二叉树
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数据库范式及函数依赖数据库设计是数据库系统中至关重要的一环，而范式理论是数据库设计中的基础概念之一。在数据库设计中，我们通常使用范式来规范数据库中的关系模式，以减少数据冗余、提高数据一致性，并保证数据的完整性。在这篇博客中，我们将介绍数据库设计中的三种主要范式，以及与之相关的函数依赖。1.第一范式（1NF）第一范式要求关系模式中的每个属性都是原子的，即不可再分。这意味着属性的域中不能包含集合、列表
- 【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习线性代数人工智能
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念，用于量化向量或矩阵的大小或长度。范数是一个满足一系列性质的函数，这些性质包括正定性、齐次性和三角不等式。范数定义了向量空间的内积（或点积）的概念，并且与向量空间的度量空间相关联。L1范数L2范
- [bigdata-050] 规则引擎和专家系统pyke+pyclipse+drools
未济2019
反欺诈最有效的方式，是搜索所有的欺诈事件，然后将欺诈行为和防范措施进行规则化，表达成产生式规则，再由规则引擎驱动进行反欺诈业务实战。产生式规则，就是AI领域早期的专家系统。规则引擎如下：1.clipsehttp://clipsrules.sourceforge.net/http://clipsrules.sourceforge.net/FAQ.html这个是nasa在1985年开发的，ansic，
- Bytebase 签约 Aptive，助力北美商住害虫控制服务领导者构建统一数据库操作平台
在数字化快速发展时代，有效的规范数据库管理对企业安全运营至关重要。近日，数据库DevOps团队协同管理工具Bytebase签约北美商住害虫控制服务的领导者AptiveEnvironmental，旨在全面优化AptiveEnvironmental的数据库操作管理，收口全体员工的变更和查询操作，以提高整体业务效率，数据安全及合规。AptiveEnvironmental，成立于2015年，总部位于美国犹
- 泛函分析 第二章 线性算子与线性泛函
73826669
数学#泛函分析
文章目录第二章线性算子与线性泛函线性算子的概念定义2.1.1线性算子定义2.1.8线性算子的连续性定义2.1.12算子的范数Riesz定理及其应用定理2.2.1F.Riesz纲与开映像定理定义2.3.1疏定义2.3.4纲集定理2.3.6Baire纲定理定理2.3.7Banach逆算子定理定理2.3.8开映像定理定义2.3.9闭线性算子定理2.3.12B.L.T定理2.3.13等价范数定理定理2.3
- 按小时生活日记，希望可以永远持续学习。
喬茧
已经研究了好长时间的番茄时钟，时间规划，日行程分配等等。这两天，我终于开始放弃别人已经给我规划好的规则和重点，只是简单的尝试着将自己当做一个闹钟，并按照的小时计时来分配任务。结果，出乎意料……我放弃了早起，原因是因为我昨天为了任务睡得非常晚，但哪怕今天是11点起的，我也放任时间自流。虽然规则化和遵守承诺式生活真的让我效率很高，活的很爽，但我心头总是弥漫这一种深深地危机感。我怕有一天，我不在能做到了
- 大规模机器学习简介
思诺学长
机器学习人工智能
1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。要找到最佳拟合，我们需要解决以下形式的优化问题：这里的表示欧几里得范数，也就是常说的L2范数，
- Excel——有效性、二级菜单联动
爱学习的时小糖
excelexcel
一、录入规范数据1.手动输入序列录入有效性信息选择需要录入有效性的所有单元格选择【数据】——【有效性】——【有效性】在【允许】输入的值之间选择【序列】在【序列】输入框中输入想要选择的值，中间用逗号（必须是英文逗号）隔开。点击【确定】，效果如下所示：2.选择有效性信息序列有时候需要输入的序列过多，我们可以将需要输入的序列单独放在一个单元格，方便后面鼠标选择输入。选择需要添加有效性信息的单元格选择【数
- QGIS数据分析入门——Qgis下载及界面介绍（一）
shishi521
qgis数据分析数据挖掘qgis
QGIS是免费的地图数据展示和分析工具。课程任务本教程使用QGIS3.20建议您按照本教程中的详细制图步骤，通过QGIS使用示范数据一步一步实际动手操作，完成教程中的制图任务。将会学到的其他技巧如何查看和修改QGIS下载安装，设置中文。如何使用QGIS界面介绍。软件下载1.软件下载直接百度搜索“qgis下载”，从.org这样的结尾的官网上下载2.直接点击我分享的下载地址下载QGIShttps://
- L1与L2损失函数和正则化的区别
山阴少年
本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的L1和L2中做出选择。通常的两个决策为：1)L1范数vsL2范数的损失函数；2)L1正则化vsL2正则化。作为损失函数 L1范数损失函数，也被称为最小绝对值偏差（LAD），最小绝对值误差（LAE
- GradNorm理解
sdbhewfoqi
深度学习人工智能机器学习深度学习
主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN博客14:20-15:30提前需要理解的概念损失函数，衡量ypred与ytruth的差距。GradLoss定义为：各个任务【实际的梯度范数】与【理想的梯度范数】的【差的绝对值和】；先把范数简
- Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作
codanlp
Pytorchpytorchpython张量
1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数。importtorchu=torch.tensor([3.,4.])torch.norm(u)2.torch.cat()张量的拼接dim=0时按行拼接（加在后面），dim=1时按列拼接（
- 胡适有一段话是这么说的，人人讲规则，最终社会会风气澄净；人人讲道德，做君子，最终却是难免乌烟瘴气，丑相百出
朦蒙哒
胡适这段话是不错的，但是对他的解读却是千差万别的。尤其是学法律的人觉得，所谓以德治国，是一个笑话，道德不能成为一个手段，去实现一个功利的目的，这样反而是不道德的。或者有人觉得社会以及市场本来就应该去道德化，道德话语的存在本身就是对法治的干扰。…法治体系以及法治的实际运行本身就是道德选择的规则化，去道德化更是无稽之谈。我想我们大多数人真的了解法家学说以后，应该都会不喜欢生活在法家的规则世界中。准确的
- 数据治理到底是什么？为什么要做数据治理？
图扑可视化
人工智能大数据运维三维可视化数据治理
数据治理的两个目标：一个是提质量，一个是控安全。通过业务流程优化，规范数据从产生、处理、使用到销毁的整个生命周期，使得数据在各阶段、各流程环节安全可控，合规使用。数据治理治的是“数据”吗？数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以分为两个部分，一是数字，二是文字。数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。文
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中，有些工作是需要团队中成员依次完成的，这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人，如何保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？问题分析：首先问题中有三个实体，T1、T2、T3， 因为是多线程编程，所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢？
Java实现过程如下：
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候，不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是，不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程，更新JSP到WebSphere后，有时会出现修改的jsp没有起作用，特别是改变了某jsp的样式后，在页面中没看到效果，这主要就是由于websphere中缓存的缘故，这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存，就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例：供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张，为支撑全球供应链管理，对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理，目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行，而各个数据源都独立存在，无法提供统一的数据支持；因此，为了实现对于数据分析以提供采购决策，建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理，合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文：http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter：PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0，因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类，
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件，其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作，换成break就可以，其中的原理是对于根目录的理解有所区别，按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解：
输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述：
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好，在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止，该插件对svn用户的概念极为淡薄，不但不能方便地切换用户，而且一旦用户的帐号、密码保存之后，就无法再变更了。
解决思路：
删除subclipse记录的帐号、密码信息，重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品，过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层，现在进入互联网之后，用户的数量群突然扩大了无数倍，但是，这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍，这种销售利润与经营风险同步放大的效应，在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意，这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时，如果你在循环主体代码中修改list中的元素，将会得到这个Exception，解决的办法是：
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素，
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样，这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码，tab是用来标记 代码段，分别对应html的code，pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号，然后是空行
- Gson使用二（GsonBuilder）
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类：
温馨提示：默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报：
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令（directive）是为JSP引擎而设计的，它们并不直接产生任何可见输出，而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式：
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件：https://github.com/libav/gas-preprocessor， 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下， 修改文件权限：chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的：
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。
请注意，Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下：
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因：
由于git最新版默认使用ssl安全验证，但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么，还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi：
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入，可以去掉
2、
- Linux（Ubuntu）下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装：sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用：sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁，你可以用鼠标点击，也可以用键盘方向键定位，用空格键选择，用Ctrl+N翻下一页，用Ctrl+P翻上一页，用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。
检出
