- Transformers解决RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
怎么这么多名字都被占了
transformerpytorch
在使用Transformers启动梯度检查点时,即:model.gradient_checkpointing_enable()时,会报错RuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn。解决办法:在get_peft_model之前加上:model.enable_input_require_grads()
- Grad-cam报错AttributeError: ‘GradCAM‘ object has no attribute ‘activations_and_grads‘
盛世芳华
python开发语言
网上看了很多教程,都是让改代码!这明显是版本太高引起的错误,我用1.5.0版本出现了这样的错误,那么把版本将为1.4.0即可。pipinstall"grad-cam==1.4.0"
- 讲解:Grads Only、Network、Matlab、MatlabProcessing|P
zaixiangmo
2018/11/22HomeworkSeven(GradsOnly)https://elearning.mines.edu/courses/9621/assignments/419371/12HomeworkSeven(GradsOnly)DueDec3by3pmPoints100SubmittingafileuploadAvailableafterOct31at12amSubmitAssignm
- grads输出文件
沫潇柒
#将GrADS读取的数据写到ASCII文件(txt等)(引用由sunny2008在2008/01/1010:13am发表的内容)使用到了'setgxoutprint'将产生的ASCII变量输出到缓存,并用临时变量temp存储起来,接着使用write函数把临时变量写到ASCII文件file="out.txt"'setgxoutprint'*'setprnopts%f101''dU10m'rc=wri
- 深度学习优化算法(numpy实现)
Andd_u
#已知:lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X,W,Y)#loss计算函数compute_grads(grads,W)#梯度计算函数SGDwhileTrue:#随机取一个batch,batchsize=m#X_batch={x^2,x^4,x^
- 解决ChatGLM-6B的微调算法运行train.sh出错
xddwz
pythonLLM
微调ChalGLM-6B是报下面错误:AttributeError:'ChatGLMForConditionalGeneration'objecthasnoattribute'enable_input_require_grads'解决方法:升级transformerspipinstalltransformers==4.27.1
- CBOW模型正向传播、矩阵乘积层实现
算法技术博客
学习笔记nlpcbow
把矩阵乘积称为MatMul节点:下面这个图表示矩阵乘积y=xW的计算图。因为考虑了mini-batch处理,假设x中保存了N个数据。此时x、W、y的形状分别是N×D、D×H、N×H。下面是推反向传播的数学式:用代码表述MatMul层:params中保存要学习的参数,梯度保存在grads中。下面这句话是设置梯度的值,使用省略号可以固定NumPy数组的内存地址,覆盖NumPy数组的元素。a=b和a[…
- 今天开始学习Python处理气象数据啦
G.Y、
气象pythonpython
作为一个气象人,一直只会用fortran和grads。作为一个女孩子,一直对编程的态度是,只要能解决当下问题即可,从不求深度学习。但是工作后,发现能力实在无法匹配需求,不得已,开始学习python.事情的起因是,要处理10年的区域站逐小时降水数据。从cmiss下载数据到做出统计。举步维艰。在请教了一圈人后,发现大家都是用python,无奈只得硬着头皮上。从今天开始,利用这个平台记录我的学习过程。希
- Python气象绘图(二):多图加色标
李HQ_1205
数据说明:GrADS格式二进制数据,存储单要素单独时间二维水平场数据,一共有15个,记作member0-member14Python代码importcartopy.crsasccrsfromcartopy.mpl.geoaxesimportGeoAxesfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterimportmat
- Python版anatool编写记录(一)
李HQ_1205
第N+N次计划计划编写一个python版本的anatool,用作模式结果分析,能做到以下几点:功能要求1.查看数据内容(包括GrADS格式,grib2格式和二进制bin格式);2.根据选择获取相应的要素;3.对提取出来的要素数据进行处理加工(包括不仅限于,集合平均,离散度,谱分解等等);4.绘制相应的图形5.待增加性能要求1.面向对象,需要设置、选择或输入的尽量少;2.运行速度快;3.图形美观;4
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
001_机器学习017_分布式机器学习015_深度学习pytorch分布式autograddist.autograd引擎
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUc
- matlab提取多边形区域_[转载]【转】matlab中地图边界与掩膜(去掉边界外区域)的实现(基于shape...
Energetic Hydra
matlab提取多边形区域
首先是论坛里的一些资源,其实绘制地理类的图形,我一般都推荐用grads、ArcGis(不是很熟悉就不提NCL、surfer和MeteoInfo等等啦,论坛里关于这几个软件的帖子也很多,不一一举例了)~有关这两个软件底图制作和绘制在论坛里面有很详细的教程,大家可以参考(grads中maskout方法,ArcGis底图制作,ArcGis站点绘图参考),而有关matlab底图方法,我估计m_map工具箱
- Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了
RedGhost117
grads南信大开发语言经验分享
Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了临近考试根据上课内容和ppt整理的grads笔记,ppt翻来翻去太难受了,就看这篇叭,过考试绝对没问题如有疏漏请大家多多指教目录Grads保姆级教学——小乌龟考试看这一篇就够了一、Grads概述1.Grads是啥2.为啥用Grads3.Grads基础需要掌握什么?二、基础命令0.如何获得文件绝对路径1.进入画图模式2.打开文件操作3.几个常用基础命令
- MeteoInfoLab脚本示例:水汽通量散度计算
weixin_30315723
pythonmatlab
用ncep数据计算水汽通量散度的脚本。需要air,uwnd,vwnd和rhum变量。数据是4维数据,需要固定时间维和高度维,数据中纬度维的数据是反向的,因此读取时需要特殊的设置(::-1)。脚本中用到几个内置的函数:cdiff,hdivg和magnitude,和GrADS中同名函数的作用一样。脚本程序如下:print'Opendatafiles...'f_air=addfile('D:/Temp/
- TensorFlow梯度下降
qq_40579095
TensorFlow梯度下降
梯度的整个计算过程分为三步:计算梯度处理梯度应用梯度importtensorflowastfx=tf.Variable(1.0)y=x**2optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)global_step=tf.Variable(0,trainable=False)grads=optimizer.compute_gr
- tensor的grad参数
月亮不知道
pytorch
文章目录问题描述测试例子代码问题描述遇到以下代码loss_data[t]=loss.data.item()#{'S':0.9529048204421997}loss.backward()grads[t]=[]iflist_rep:grads[t].append(Variable(rep_variable[0].grad.data.clone(),requires_grad=False))rep_v
- 国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结
匿名小弱鸡
国科大课程python课程作业矩阵运算神经网络bp反馈网络
写前说明:本人代码水平不太好,初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方,也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊,下降,不就是减号么
- ValueError: Shapes (2, 1, 10, 100) and () are incompatible
半日闲12138
Tensorflowtensorflow
将文件38行grad=tf.concat(0,grads)改为grad=tf.concat(grads,0)即可
- tensorflow(2)---神经网络构建
可我是joker
tensorflow快速入手1024程序员节tensorflow神经网络人工智能深度学习
神经网络搭建的一般过程为:1.准备数据:采集大量“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反向传播)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测结果loss=,导数为2*(w+1),w初始值为5,第一次迭代导数grads=2*(5+1)=12,之后以此类推,最终让loss最小,则w趋近于-1,代码实现:importtensorflowastf
- Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化
呼呼風
keras深度学习
1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置,'./log'是tensorboard文件保存的文件夹,需要自己预先创建tensorboard=TensorBoard(log_dir='./log',histogram_freq=1,write_grads=True,w
- MeteoInfoLab脚本示例:风场矢量图
weixin_30886233
javapython
读取风场U/V变量数据,可以从U/V计算出风速:speed=sqrt(u*u+v*v)。quiverm函数用来绘制风场矢量图,参数中包括U/V变量,如果要绘制彩色风场还需要第三个变量,这里是风速speed,10是颜色的分级数,size=8指定了风场箭头的基准大小。脚本程序:f=addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl')u=f['U'][0,[500],[10,60],[6
- pytorch 中 torch.xxx 函数总结
无 眠
李沐深度学习pytorch笔记pytorchpython深度学习
函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand()1.torch.normal()torch.mormal(mean,std,size=(a,b),requires_grads=True)mean:表示均值std:表示标准差size:表示生成
- 使用预训练模型VGG19+Tensorflow进行神经风格迁移报错(已解决)
m0_58844937
深度学习python深度学习迁移学习
tensorflow版本#设置梯度下降过程#获取损失相对于生成图像的梯度grads=K.gradients(loss,combination_image)[0]报这个错误:RuntimeError:tf.gradientsisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Usetf.GradientTapeinstead.在程序开头加上这两行代码importten
- 如何使用torch计算梯度,理解Autograd的作用及原理
rpsate
deeplearningpytorchpython深度学习detachtorch.no_grad
1.介绍Tensor在PyTorch中主要是通过torch.Tensor存储和计算数据,Tensor可以表示数值,向量或矩阵。假设x=torch.tensor(3.0),当x的requires_grads参数为True时,它跟踪x参与的运算。并且在计算得到的结果上(结果也是Tensor一个对象)上调用backward()就会自动计算x的梯度,并将梯度累加到x.grad属性上。下面代码演示在y=x2
- 用 Python 读取气象环境数据并绘图
Python中文社区
NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合制作,数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素,通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料,是气象工作者最常使用的气象数据之一。该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储,使用GrADS,NCL等常用气象软件可读取文件,对其中相关数据进行加工与处理,制作天气
- Python学习日志--笔记
@白圭
python学习日志python学习笔记
前言这篇文章主要记录系统学习Python过程中的笔记。1.字典:类似于C语言中的数组,但Python中,这是一个可以将不同类型数据混合存放的数组。2.grads[“dw”]用于求取梯度值。3.&和and&是位运算符,and是逻辑运算符。and中含0,返回0;均为非0时,返回后一个值。例如:2and0#返回02and1#返回1
- React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题
fanzhh
这个问题困扰了我半个月的时间,今天终于解决了。在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下:150componentDidMount(){151varthat=this;152consturl='http://localhost/api/grads/';153$.ajax({154headers:{155'Content-T
- [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)
罗西的思考
[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)目录[源码解析]PyTorch分布式Autograd(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1剖析1.2.2定义1.2.3构建1.2.4grads_0x02定义2.1定义2.2单例2.3重要注释2.3.1成员变量2.3.2构建2.3.3GPUtoCPUcon
- 使用CDO将grads格式的资料转化成netcdf数据存储
粗衣大布裹天涯
名词介绍CDO——ClimateDataOperatorsgrads数据格式,这是一种气象业务及早期模式后处理需要的图形语言,它的标准包括了一个数据描述文件,一般是xxx.ctl和一个二进制的存数据流文件(这种文件又细分为C系列语言生成的,和Fortran直接生成的,区别在于前者没有数据区块的概念,后者则有一定的分段big_endian)netcdf数据格式:这里就不罗嗦了简单说就是自描述的数据格
- #2.1.6 ★Challenge: Summarizing Data.md
禮記
1.IntroductiontotheDataimportpandasaspdall_ages=pd.read_csv('all-ages.csv')recent_grads=pd.read_csv('recent-grads.csv')2.SummarizingMajorCategoriesinput#1.创建空词典的变量aa_cat_counts=dict()##全年龄工作种类统计rg_cat
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号