一著名软件公司的java笔试算法题！

原题如下：用1、2、2、3、4、5这六个数字，用java写一个main函数，打印出所有不同的排列，如：512234、412345等，要求："4"不能在第三位，"3"与"5"不能相连.
我看了回贴都没有很好解决，主要是没有排除重复。
解决思路：强化题目，用1、2、2、3、4、5这六个数字排列“递增”序列。其他要求不变。
算法思路：显然是递归，初始序列122345，先从末两位(45)变化(45,54),然后末三位(345) ... 直到最后六位.怎样解决重复问题？很简单，由于是递增序列，每生成新序列可与前一生成序列比较，如<放弃当前序列。当然有更好效率，如预先预测。代码如下：
class test
{ 
  // 当前固定部分
  private String CurFixPart;
  private String PreGenNum;
  
public static void main(String[] args)
{
 test t=new test();
 t.GenControll("122345");
}

// 调整字符串s位置pos字符到最前
private String shift(String s, int pos)
{
String newStr;
if (s.length()>pos+1)
  newStr=s.substring(pos, pos+1)
        +s.substring(0, pos)
        +s.substring(pos+1);
else
  newStr=s.substring(pos)
        +s.substring(0, pos);
return newStr;
}

protected int Validate(String newNum)
{
  String newGenNum=CurFixPart+newNum;
  if (Integer.valueOf(newGenNum)<=Integer.valueOf(PreGenNum))
    return 0;
  if (newGenNum.substring(2,3).equals("4") || 
       (newGenNum.indexOf("35")!=-1) || (newGenNum.indexOf("53")!=-1)) 
    return 0;
      
  PreGenNum=newGenNum;
System.out.println(newGenNum);
return 0;
}
 
public void GenControll(String Base)
{
  PreGenNum="0";
CurFixPart="";
GenNext(Base, 0);
}

void GenNext(String varPart, int curPos)
{
if (varPart.length()==2)
{
  Validate(varPart);
  Validate(shift(varPart, 1));
  return;
 }
// Next Layer
String newGen=shift(varPart, curPos);
String SavedFixPart=CurFixPart;
CurFixPart=CurFixPart+newGen.substring(0,1);
GenNext(newGen.substring(1), 0);
CurFixPart=SavedFixPart;
// 同层递增
if (curPos==varPart.length()-1)  
  return;
GenNext(varPart, curPos+1);
}
}
序列122345测试通过。
有什么意见请大家多多提点。
1 把问题归结为图结构的遍历问题。实际上6个数字就是六个结点，把六个结点连接成无向连通图，对于每一个结点求这个图形的遍历路径，所有结点的遍历路径就是最后对这6个数字的排列组合结果集。
2 显然这个结果集还未达到题目的要求。从以下几个方面考虑：
  1. 3，5不能相连：实际要求这个连通图的结点3，5之间不能连通, 可在构造图结构时就满足改条件，然后再遍历图。
  2. 不能有重复: 考虑到有两个2，明显会存在重复结果，可以把结果集放在TreeSet中过滤重复结果
  3. 4不能在第三位: 仍旧在结果集中去除满足此条件的结果。

采用二维数组定义图结构，最后的代码是：

import java.util.Iterator;
import java.util.TreeSet;

public class TestQuestion {

private String[] b = new String[]{"1", "2", "2", "3", "4", "5"};
private int n = b.length;
private boolean[] visited = new boolean[n];
private int[][] a = new int[n][n];
private String result = "";
private TreeSet set = new TreeSet();

public static void main(String[] args) {
new TestQuestion().start();
}

private void start() {

// Initial the map a[][]
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == j) {
a[i][j] = 0;
} else {
    a[i][j] = 1;
}
}
}

// 3 and 5 can not be the neighbor.
a[3][5] = 0;
a[5][3] = 0;

// Begin to depth　search.
for (int i = 0; i < n; i++) {
    this.depthFirstSearch(i);
}

// Print result treeset.
Iterator it = set.iterator();
while (it.hasNext()) {
String string = (String) it.next();
// "4" can not be the third position.
if (string.indexOf("4") != 2) {
System.out.println(string);
}
}
}

private void depthFirstSearch(int startIndex) {
visited[startIndex] = true;
result = result + b[startIndex];
if (result.length() == n) {
// Filt the duplicate value.
set.add(result);
}
for(int j = 0; j < n; j++) {
if (a[startIndex][j] == 1 && visited[j] == false) {
depthFirstSearch(j);
} else {
continue;
}
}

// restore the result value and visited value after listing a node.
    result = result.substring(0, result.length() -1);
    visited[startIndex] = false;
}
}
3，5不能相连：实际要求这个连通图的结点3，5之间不能连通, 可在构造图结构时就满足改条件，然后再遍历图。
 代码中请注意这几行：
 // 3 and 5 can not be the neighbor.
 a[3][5] = 0;
 a[5][3] = 0;

只要这样定义图，根本不用在代码中写IF ELSE语句。
实际上基于图的算法好处在于，只要你能定义好满足题目要求的图结构，遍历的结果就是你要的结果，不用任何对遍历结果做任何处理。包括本题中的：4不能在第三位置，3，5不能相连，唯一
性要求，其实都可以在体现在构造的图形结构里，然后直接遍历图取得自己要的结果。而不用再次处理结果集。

只是说这里实际上对其它要求要体现在图结构里有困难（理论上是可以的），但起码3，5不能相接是很好构造的，就是上面的代码段来解释的。

关于图形数据结构建议先看看数据结构的书，主要是将如何利用二维数组描述图结构，再看看图的深度遍历实现原理。最后再应用到这个问题上来，自然就不难明白了。
补充：由于时间的关系，上面给的代码没有多做考虑。
其实有两方面可以优化一下：
1。Validate 可以学习Struts，利用抽象Validate集去掉If/Else语句。在此不多说。
2。在同层递增前增加“重复预测“减少不必要的重复排序，提高效率。
改进代码如下，其中“//********”处为修改地方
class test
{ 
  // 当前固定部分
  private String CurFixPart;
  private String PreGenNum;
  
public static void main(String[] args)
{
 test t=new test();
 t.GenControll("1111111111");
}

// 调整字符串s位置pos字符到最前
private String shift(String s, int pos)
{
String newStr;
if (s.length()>pos+1)
  newStr=s.substring(pos, pos+1)
        +s.substring(0, pos)
        +s.substring(pos+1);
else
  newStr=s.substring(pos)
        +s.substring(0, pos);
return newStr;
}

protected int Validate(String newNum)
{
  String newGenNum=CurFixPart+newNum;
 
  if (Integer.valueOf(newGenNum)<=Integer.valueOf(PreGenNum))
    return 0;
 
  if (newGenNum.substring(2,3).equals("4") || 
       (newGenNum.indexOf("35")!=-1) || (newGenNum.indexOf("53")!=-1)) 
    return 0;
      
  PreGenNum=newGenNum;
System.out.println(newGenNum);
return 0;
}
 
public void GenControll(String Base)
{
  PreGenNum="0";
CurFixPart="";
GenNext(Base, 0);
}

void GenNext(String varPart, int curPos)
{
if (varPart.length()==2)
{
  Validate(varPart);
  Validate(shift(varPart, 1));
  return;
 }
// Next Layer
String newGen=shift(varPart, curPos);
String SavedFixPart=CurFixPart;
CurFixPart=CurFixPart+newGen.substring(0,1);
GenNext(newGen.substring(1), 0);
CurFixPart=SavedFixPart;
//*************
// 同层递增
while (true)
{
if (curPos==varPart.length()-1)  
  break;
  // 预测是否重复
  curPos++;
if (Integer.valueOf(CurFixPart+shift(varPart, curPos))<=Integer.valueOf(PreGenNum))
    continue;
    
GenNext(varPart, curPos);
break;
}
//*************
}
}